通信网理论基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:216

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出版时间:2009-10

价格:28.00元

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isbn号码:9787115197580

丛书系列:

图书标签:

• 通信
• 通信网
• 理论基础
• 网络技术
• 通信原理
• 信号处理
• 网络架构
• 数据传输
• 信息工程
• 网络协议
• 通信系统

《现代通信系统架构与性能优化》 本书深入剖析现代通信系统的设计原理、关键技术及性能瓶颈，旨在为通信工程领域的研发人员、系统设计师及技术管理者提供一套全面且实用的理论指导与实践参考。 核心内容概览： 第一部分：现代通信系统模型与关键要素 通信系统整体架构演进： 回顾从早期电路交换到分组交换，再到软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的演进历程，分析各阶段的技术特点、优势与局限性。重点阐述面向服务的架构（SOA）和微服务在通信网中的应用，以及其对系统灵活性、可扩展性和运维效率的影响。 信号传输基础与调制解调技术： 深入探讨数字信号的采样、量化、编码原理，详细介绍多种先进的数字调制技术（如QAM、PSK、OFDM等）及其在高密度、高带宽通信中的作用。分析不同调制方式的频谱效率、抗干扰能力以及对信道特性的要求。 信道编码与纠错机制： 阐述信道编码在克服传输差错中的核心地位。详细介绍卷积码、BCH码、RS码、Turbo码以及LDPC码等经典和现代编码方案，分析它们的编码增益、译码复杂度及适用场景。重点讲解编码与调制联合优化（COFDM）的原理和优势。 多址接入技术： 详解频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）以及正交频分多址（OFDMA）等技术。深入分析其在不同通信场景（如蜂窝通信、无线局域网）下的应用和性能特点。重点阐述LTE和5G中的OFDMA变种技术，以及其实现高吞吐量的机制。 多用户 MIMO 与空间复用： 深入剖析多输入多输出（MIMO）技术，包括空间分集、空间复用、波束赋形等。详细介绍大规模 MIMO（Massive MIMO）的概念和实现方式，分析其如何通过增加天线数量显著提升系统容量和覆盖范围。讨论 MIMO 系统中的信道估计、预编码和信号检测技术。 网络协议栈设计与优化： 深入研究 TCP/IP 协议栈的层次结构与各层协议（如IP、TCP、UDP、HTTP等）的功能。重点关注 TCP 拥塞控制算法（如Tahoe, Reno, Cubic, BBR等）的演进与优化，分析其在不同网络条件下的表现，并探讨面向低延迟、高可靠性场景的传输协议设计。 资源管理与调度策略： 详细介绍通信系统中对带宽、功率、时隙等资源的分配和调度机制。分析不同调度算法（如FCFS, RR, SJF, Proportional Fair等）的优缺点。重点探讨在动态变化的网络环境下，如何实现资源的有效利用和用户体验的最优化。 第二部分：现代通信系统性能分析与优化 关键性能指标（KPIs）与衡量方法： 系统阐述吞吐量、延迟、抖动、丢包率、误码率、连接成功率、用户体验速率（QoE）等核心性能指标的定义、测量方法及相互影响。 信道建模与传播特性： 详细介绍平坦衰落、选择性衰落、多径效应、阴影效应等无线信道传播特性。分析不同传播模型（如Rayleigh, Rician, Log-normal等）的适用性，以及其对系统设计的影响。 干扰分析与抑制技术： 深入研究同频干扰、邻频干扰、跨层干扰等多种干扰源。详细介绍干扰协调、功率控制、智能天线等抑制干扰的技术手段。 网络拥塞控制与流量工程： 探讨网络拥塞产生的机理，以及各种拥塞控制算法的设计思路。深入分析流量工程在优化网络资源分配、提升整体性能方面的作用，包括路径选择、流量整形等。 移动通信系统性能优化： 针对蜂窝通信系统，详细分析切换（Handover）管理、小区切换（Inter-cell Handover）、覆盖优化、容量提升等关键技术。探讨小区重选（Cell Reselection）和位置更新（Location Update）的原理。 服务质量（QoS）保障机制： 阐述在异构网络环境下，如何为不同业务（如语音、视频、数据）提供差异化的服务质量。详细介绍 QoS 标记、优先级调度、资源预留等机制。 网络安全与可靠性设计： 探讨通信系统面临的安全威胁，如窃听、欺骗、拒绝服务攻击等。介绍加密、认证、访问控制等安全防护措施。分析网络冗余、容错设计以及灾难恢复策略，以确保系统的鲁棒性和高可用性。 第三部分：前沿通信技术与发展趋势 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）： 深入剖析SDN如何实现网络控制与转发的分离，以及NFV如何将网络功能从专用硬件迁移到通用服务器上。分析其对通信网络架构的颠覆性影响，以及在网络切片、自动化运维等方面的应用。 下一代移动通信（6G）技术展望： 探讨6G 可能的核心技术方向，如太赫兹通信、可见光通信、全息通信、人工智能驱动的网络等。分析其对通信能力、应用场景的潜在革新。 物联网（IoT）通信技术： 介绍低功耗广域网（LPWAN）技术（如LoRa, NB-IoT）的设计原理和应用。探讨面向海量连接、低功耗的通信协议和网络架构。 人工智能在通信网络中的应用： 重点研究人工智能（AI）和机器学习（ML）在网络规划、资源优化、故障诊断、智能调度、安全防护等方面的应用，以及AI驱动的网络自治化（Self-driving Network）的实现。 本书力求在理论深度和工程实践之间取得平衡，通过清晰的逻辑结构、丰富的图表以及严谨的数学推导，帮助读者构建对现代通信系统全面的认知体系，掌握解决实际问题的关键技术和方法。

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刚开始接触这套书的时候，其实是抱着一种试试看的心态。我是一名软件工程师，平时的工作主要围绕着应用层面的开发，对于底层的网络通信理论了解得比较少。我经常在思考，为什么有时候网络会突然变得很慢，为什么数据传输会有丢包的情况，这些问题的根源到底在哪里。这本书的标题“通信网理论基础”吸引了我，我希望能通过它找到这些问题的答案。读了大概有三分之一的内容，我发现作者在讲解原理的时候，非常注重逻辑的严谨性，每一个概念的提出都有其前因后果，并且会用非常形象的比喻来解释复杂的数学公式和物理过程。我尤其喜欢其中关于信道容量和噪声的章节，作者通过一个生动的例子，让我一下子就理解了信息在传输过程中会受到哪些限制，以及如何通过技术手段来克服这些限制。虽然这本书的深度可能对一些初学者来说有点挑战，但对于我这种想深入了解底层原理的人来说，简直就是宝藏。我感觉自己的技术视野被大大拓宽了，看问题的角度也变得更加全面了。

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这是一本让我眼前一亮的书。我本身不是通信专业出身，对这个领域一直抱有好奇，但又觉得门槛很高。偶然的机会看到这本书，被它严谨又不失趣味的讲解风格所吸引。作者在书中花了大量的篇幅去剖析各种信号传输的物理基础，以及在此基础上建立起的各种通信模型。我之前一直以为信号就是简单的电磁波，看完这本书我才知道，原来背后涉及那么多复杂的数学推导和工程实现。尤其是关于傅里叶变换在通信中的应用，对我来说简直是醍醐灌顶。虽然我可能无法完全掌握每一个公式的推导过程，但作者通过图文并茂的方式，让我对核心思想有了深刻的理解。这本书让我看到了通信网络背后蕴含的科学之美，也激发了我继续深入学习的兴趣。我感觉我不再是那个对通信网络一无所知的人了，而是有了一些初步的认知和更深入的探索方向。

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说实话，我买这本书的初衷，更多的还是为了给自己的职业发展添砖加瓦。我目前在一个通信设备制造公司工作，虽然我的岗位不是直接做核心网元开发，但了解通信网络的整体架构和运行机制，对于我理解产品、优化方案，乃至和客户进行技术交流，都有着至关重要的作用。这本书我大概花了一个月的时间才细细品读完，我特别欣赏作者在介绍各种网络拓扑结构和协议栈时，那种条理清晰的叙述方式。他会先从宏观的角度勾勒出整个通信网络的轮廓，然后再逐步深入到各个子系统和协议的细节，让我能够循序渐进地构建起完整的知识体系。其中关于拥塞控制和流量管理的章节，我反复看了好几遍，因为它直接关系到网络的性能和用户体验，是我工作中经常会遇到的一个痛点。通过这本书的学习，我感觉自己对这些问题有了更深刻的认识，也更有信心去解决实际工作中遇到的挑战了。

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这本书，我拿到手就觉得挺有分量的，纸质摸起来很扎实，封面设计也比较简洁大气，一看就不是那种随便糊弄的。我一直对通信这块儿很感兴趣，尤其是想弄明白我们现在用的各种网络，比如手机信号、Wi-Fi，到底是怎么工作的，信号是怎么传输的，中间又经过了哪些复杂的过程。之前也零零散散看过一些科普文章，但总觉得不够系统，总是在某个点上卡住。这本书的出现，感觉就像是填补了我知识结构上的一个大坑。拿到之后，我迫不及待地翻看了目录，看到里面涉及了很多我之前没怎么接触过的概念，比如各种编码、解码、调制解调，还有一些关于网络协议的讲解。虽然有些名词听起来有点高深，但作者的文字风格我感觉还挺平易近人的，没有那种让人望而生畏的学术腔调。我打算从头开始，一点点啃下去，希望能够真正理解通信网络的底层逻辑，不只是停留在“会用”的层面，而是能“懂”它。

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我一直是个比较喜欢刨根问底的人，对于我日常生活中接触到的技术，总想弄明白它背后的原理。通信网络对我来说，就是这样一个充满神秘感的存在。这本书的语言风格很舒服，不像是那些枯燥的教科书，而是更像一位经验丰富的老师在循循善诱。作者在解释一些非常抽象的概念时，会巧妙地穿插一些实际的通信场景，比如手机打电话、Wi-Fi上网的例子，让我能够更容易地将理论知识与实际应用联系起来。我特别喜欢书中关于差错控制和纠错码的部分，让我了解到原来我们发送的每一个数据包，背后都隐藏着如此精巧的设计，能够有效地抵御信号干扰和传输错误。这让我对现代通信技术的精密程度感到由衷的敬佩。虽然有些内容还需要反复琢磨，但我相信，只要坚持下去，我一定能在这个领域里有所收获。

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不错，主要是排队论和图论科普。

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