具体描述
统计学基础是阐述如何通过统计调查，搜集和整理统计资料进行统计研究分析的应用性科学。《统计学基础(第2版)》主要内容有：统计的含义、特点和职能；统计调查的作用、种类以及组织方式和方法；统计资料的整理方法；静态指标和动态指标的分析方法；统计指数的编制及分析；抽样调查和相关分析与回归分析等。另外对大部分统计方法给出了Excel的应用。
《统计学基础(第2版)》内容精练，突出实用，通过案例分析导入基本理论和方法，使学生易懂。主要读者对象是高职高专院校经济类和管理类的学生以及从事经济管理工作的领导和人员。
这本书《统计学基础》旨在为读者提供一个扎实而全面的理解统计学概念和方法的入门指南。内容涵盖了统计理论与实际应用之间的桥梁，通过系统性的章节设计，帮助读者从基本原理逐步深入到复杂分析技巧。这本书不仅介绍了数据描述、分布分析与抽样技术，更引导读者掌握关键概率判断和实验设计的核心思路。每一章都经过精心组织，旨在提升逻辑推理能力，使学生和专业人士能够更自如地运用统计方法解决实际问题。 书中内容丰富，结构清晰，便于读者逐步积累知识。从基础概念如平均值、中位数、标准差等入手，到更高级的统计分布及其应用，这些章节都打下了扎实的理论基础。特别是对于希望进入数据科学或研究领域的读者，该书提供了详尽的学习路径和思考框架，使得理解复杂概念更加便捷。 内容还包括大量真实案例分析，帮助读者通过实际数据探讨统计现象，并学会应用所学方法进行数据解释。无论是大学课程辅助还是职业发展，这本书都能有效提升知识水平和实践能力。 书中强调理论与实践的结合，通过图表、公式演示及简明的说明，使抽象的统计概念变得具体且易于理解。此外，作者在内容中注重语言的流畅性和条理性，确保每一个节点都清晰、有力地传达信息。这样的设计不仅适用于理论学习，还能帮助读者在工作或研究中灵活应用统计学知识。 这本书特别适合希望系统掌握统计学基本原理的初学者，也为进阶学习提供了坚实的基础。其内容精准、结构合理，全面覆盖从入门到深入的各个方面，力求为读者带来深刻理解和有价值的思考工具。这是对任何希望在数据时代胜任能力的人一份宝贵的财富。 通过这本书，读者将能够更好地把握统计学的核心思想，提高数据分析能力，并在学术研究或职业生涯中发挥更大作用。内容详实、语言明晰，不仅满足了理论学习的需求，更为实际应用提供了有力支持。这是一份全面且深具价值的学习参考书。
作者简介
目录信息
1 总论 1.1 统计含义、特点和职能 1.1.1 统计的含义 1.1.2 统计学的研究对象和特点 1.1.3 统计的职能 1.2 统计的研究方法和工作过程 1.2.1 统计研究的方法 1.2.2 统计工作过程 1.3 统计学中的几个基本概念 1.3.1 统计总体与总体单位 1.3.2 标志 1.3.3 统计指标与指标体系2 统计设计和统计调查 2.1 统计设计 2.1.1 统计设计的概念、种类及内容 2.1.2 统计指标与指标体系的设计 2.2 统计调查的意义、要求和方案 2.2.1 统计调查的意义 2.2.2 统计调查的基本要求 2.2.3 统计调查的方案设计 2.3 统计调查的种类 2.3.1 按调查的组织方式分类 2.3.2 按调查的对象范围分类 2.3.3 按登记事物的连续性分类 2.3.4 按搜集资料的方法分类 2.4 统计调查的方法 2.4.1 统计报表 2.4.2 普查 2.4.3 重点调查 2.4.4 典型调查 2.4.5 抽样调查 2.5 统计调查误差 2.5.1 统计调查误差的种类 2.5.2 误差的防止方法3 统计整理 3.1 统计整理的意义和步骤 3.1.1 统计整理的意义 3.1.2 统计整理的步骤 3.2 统计分组 3.2.1 统计分组的概念 3.2.2 统计分组的作用 3.2.3 统计分组的方法 3.3 分配数列 3.3.1 分配数列的概念和种类 3.3.2 组距数列的编制 3.3.3 次数分布的主要类型 3.4 统计表 3.4.1 统计表的概念 3.4.2 统计表的结构 3.4.3 统计表的种类 3.4.4 编制统计表应注意的问题 3.5 统计图4 静态指标分析方法 4.1 总量指标 4.1.1 总量指标的概念和作用 4.1.2 总量指标的种类 4.1.3 总量指标的计算 4.2 相对指标 4.2.1 相对指标的概念和表现形式 4.2.2 相对指标的作用 4.2.3 相对指标的种类和计算方法 4.2.4 相对指标的应用原则 4.3 平均指标 4.3.1 平均指标的概念和作用 4.3.2 平均指标的计算 4.3.3 平均指标的应用原则 4.4 标志变异指标 4.4.1 标志变异指标的概念和作用 4.4.2 标志变异指标的计算及应用5 动态指标分析方法 5.1 时间数列概述及编制原则 5.1.1 时间数列的概念 5.1.2 时间数列的种类 5.1.3 时间数列的作用 5.1.4 时间数列的编制原则 5.2 时间数列的水平指标 5.2.1 发展水平 5.2.2 平均发展水平 5.2.3 增长量 5.2.4 平均增长量 5.3 时间数列的速度指标 5.3.1 发展速度 5.3.2 增长速度 5.3.3 平均发展速度 5.3.4 平均增长速度 5.3.5 计算与应用动态分析指标时应注意的问题 5.4 现象发展的趋势分析 5.4.1 时距扩大法 5.4.2 移动平均法 5.4.3 最小平方法6 统计指数 6.1 统计指数的概述 6.1.1 指数的概念 6.1.2 指数的种类 6.1.3 统计指数的作用 6.2 总指数 6.2.1 综合指数 6.2.2 平均指数 6.3 指数体系和因素分析 6.3.1 指数体系 6.3.2 因素分析 6.4 几种常用的价格指数 6.4.1 零售价格指数 6.4.2 消费价格指数 6.4.3 股票价格指数7 抽样推断 7.1 抽样推断概述 7.1.1 抽样推断的意义及特点 7.1.2 抽样推断的作用 7.1.3 抽样推断中常用的几个基本概念 7.1.4 抽样调查的基本组织形式 7.2 抽样推断中的误差 7.2.1 抽样误差的意义、产生的原因 7.2.2 实际抽样误差 7.2.3 影响抽样平均误差的因素 7.2.4 抽样平均误差的计算 7.2.5 抽样极限误差 7.2.6 抽样误差的概率度 7.2.7 抽样估计的置信度 7.3 抽样估计 7.3.1 点值估计 7.3.2 区间估计 7.4 抽样单位数的确定 7.4.1 简单随机重复抽样的必要抽样单位数计算公式 7.4.2 简单随机不重复抽样的必要抽样单位数计算公式8 相关分析与回归分析 8.1 相关关系 8.1.1 相关关系的概念 8.1.2 相关关系的种类 8.1.3 相关分析与回归分析的主要内容 8.2 相关系数 8.2.1 相关系数的意义与计算 8.2.2 相关系数的应用 8.3 直线回归方程 8.3.1 直线回归的概念 8.3.2 一元直线回归方程的建立 8.3.3 回归方程的估计标准差Sy9 Excel数据分析与统计计算 9.1 Excel统计应用概述 9.1.1 Excel的统计功能 9.1.2 Excel公式与函数的操作 9.2 数据整理中Excel的应用 9.2.1 数据输入 9.2.2 统计分组 9.2.3 制作统计图表 9.3 静态指标分析中Excel的应用 9.3.1 用函数方法计算均值 9.3.2 用函数方法计算变异指标 9.3.3 用描述统计工具测度均值和变异指标 9.4 动态指标分析中Excel的应用 9.4.1 计算增长量和平均增长量 9.4.2 计算发展速度和平均发展速度 9.4.3 计算长期发展趋势 9.5 统计指数中Excel的应用 9.5.1 计算综合指数 9.5.2 计算平均指数 9.5.3 因素分析 9.6 抽样推断中Excel的应用 9.6.1 按不同模式抽选调查单位 9.6.2 用函数方法进行区间估计 9.7 相关分析和回归分析中Excel的应用 9.7.1 相关分析 9.7.2 一元线性回归分析附录参考文献
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