The Cult of Statistical Significance pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
"McCloskey and Ziliak have been pushing this very elementary, very correct, very important argument through several articles over several years and for reasons I cannot fathom it is still resisted. If it takes a book to get it across, I hope this book will do it. It ought to."--Thomas Schelling, Distinguished University Professor, School of Public Policy, University of Maryland, and 2005 Nobel Prize Laureate in Economics "With humor, insight, piercing logic and a nod to history, Ziliak and McCloskey show how economists--and other scientists--suffer from a mass delusion about statistical analysis. The quest for statistical significance that pervades science today is a deeply flawed substitute for thoughtful analysis. . . . Yet few participants in the scientific bureaucracy have been willing to admit what Ziliak and McCloskey make clear: the emperor has no clothes."--Kenneth Rothman, Professor of Epidemiology, Boston University School of Health "The Cult of Statistical Significance" shows, field by field, how "statistical significance," a technique that dominates many sciences, has been a huge mistake. The authors find that researchers in a broad spectrum of fields, from agronomy to zoology, employ "testing" that doesn't test and "estimating" that doesn't estimate. The facts will startle the outside reader: how could a group of brilliant scientists wander so far from scientific magnitudes? This study will encourage scientists who want to know how to get the statistical sciences back on track and fulfill their quantitative promise. The book shows for the first time how wide the disaster is, and how bad for science, and it traces the problem to its historical, sociological, and philosophical roots. Stephen T. Ziliak is the author or editor of many articles and two books. He currently lives in Chicago, where he is Professor of Economics at Roosevelt University. Deirdre N. McCloskey, Distinguished Professor of Economics, History, English, and Communication at the University of Illinois at Chicago, is the author of twenty books and three hundred scholarly articles. She has held Guggenheim and National Humanities Fellowships. She is best known for "How to Be Human* Though an Economist "(University of Michigan Press, 2000) and her most recent book, "The Bourgeois Virtues: Ethics for an Age of Commerce "(2006).
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用户评价
这本书的阅读体验，最贴切的形容词是“酣畅淋漓的智力挑战”。它不是那种读完就能立刻写出论文的工具书，而是一次对既有认知框架的彻底洗礼。作者在探讨统计学基础概念时，常常会引入跨学科的视角，比如心理学、社会学甚至哲学中的相关思想，这种多维度的交叉对话，极大地拓宽了我的思维边界。我尤其欣赏作者对专业术语的“去神秘化”处理，他用非常朴实甚至略带戏谑的语言，解构了那些被过度神化的统计概念，让读者意识到，工具本身是中立的，关键在于使用工具的人的心态和意图。全书的行文节奏把握得非常好，时而如疾风骤雨般提出尖锐的批评，时而又像涓涓细流般阐释深远的洞见，使得整本书的阅读张力始终维持在一个很高的水平。对于那些渴望从数据中提取真正有价值见解，而不是仅仅追求肤浅的“统计有效性”的读者来说，这本书无疑是提供了一条通往深刻理解的捷径。
评分坦白讲，在接触这本书之前，我对许多统计报告持有一种近乎盲从的态度，觉得只要有数字支撑，结论就是可靠的。然而，这本书像一剂强效的清醒剂，彻底粉碎了这种天真的迷信。作者的文字功力极为老练，他不像传统教材那样专注于如何计算，而是将重点放在了“为什么”和“怎样才算合理”上。书中对实验设计和数据解释中常见的人为偏差和认知陷阱进行了极其细致的剖析，很多细节的描述，精准地击中了我在实际操作中犯过的错误，读来令人汗颜却又醍醐灌顶。这种基于实践的深度反思，使得全书充满了现实的重量感。它不是一本教你如何快速得出答案的书，而是一本教你如何提出更好问题的书。它的结构仿佛是一个精密的钟表，每一个章节都紧密咬合，共同指向一个核心主题：科学的诚实远比表面的精确性更为重要。这本书的价值，在于它引导读者走向一种更负责任的学术和职业伦理。
评分这本关于统计思维的书籍，其最大的亮点在于它颠覆了我以往对“确定性”的执念。在许多领域，我们都被教导要追求一个明确的“是”或“否”，一个非黑即白的结果，而这本书却以一种近乎哲学的深度，探讨了不确定性在科学探索中的必然性和价值。作者没有故作高深，而是用一系列生活化的比喻和历史上的经典案例，将复杂的问题简化，使得核心的统计困境能够被广泛的读者群体所理解和共鸣。我发现自己常常在阅读过程中停下来，回味某些段落，因为它们触及了我以往工作中遇到的那些难以言说的模糊地带。书中的论证逻辑极其缜密，但行文却保持着一种近乎诗意的流畅感，文字间的张力十足，让人欲罢不能。它成功地将统计学从冰冷的数学工具箱中解放出来，赋予了它作为一种认识世界方法的深刻内涵。读完之后，我感觉自己看待世界的方式都变得更加富有层次感和弹性，不再轻易被表面的“数字证据”所说服。
评分翻开这本书的时候，我原本以为会是一场枯燥的理论堆砌，毕竟统计学的书往往给人这种印象。但没想到，作者的笔触竟然如此富有画面感和故事性。书中描绘的那些研究场景，那些在数据海洋中挣扎的学者和决策者，简直就像一部部微型纪录片，让人身临其境地感受到实际操作中的困境与挑战。这种叙事的手法极大地增强了阅读的代入感，使得原本可能令人望而却步的统计学概念变得鲜活起来，仿佛触手可及。我尤其欣赏它对“p值”等核心概念的解构，作者没有停留在教科书式的定义上，而是深入挖掘了其背后的哲学根源和实际应用中的误区，用一种近乎侦探小说的笔法，抽丝剥茧地揭示了这些工具的局限性。这本书的结构安排也极为巧妙，循序渐进，层层递进，保证了即使是初次接触相关领域的人也能跟上节奏，同时又为资深人士提供了深入思考的广阔空间。它让我开始用一种全新的、更加批判和审慎的眼光去看待日常接触到的各类“研究成果”。
评分这本书真是让人耳目一新，读完后对数据分析的理解提升到了一个全新的高度。它巧妙地避开了那些晦涩难懂的数学公式，而是通过一系列生动有趣的案例，将统计学中那些看似抽象的概念讲解得深入浅出。作者的叙述风格非常平易近人，仿佛一位经验丰富的导师在耳边娓娓道来，引导读者一步步拨开迷雾，直抵问题的核心。尤其让我印象深刻的是书中对于“显著性”这个概念的解构，它不再是一个僵硬的阈值，而是在一个更广阔的语境下被审视，这种批判性的视角让人不禁反思过去许多习以为常的做法。我特别欣赏作者在论证观点时所展现出的严谨性，每一个论断都有坚实的逻辑支撑，同时又避免了学术写作常见的枯燥和僵硬，读起来酣畅淋漓，充满了智力上的愉悦感。这本书不仅仅是传授知识，更是一种思维方式的重塑，它教会我如何更审慎、更负责任地对待数据和结论，对于任何需要依赖数据做出决策的专业人士来说，都是一本不可多得的指路明灯。
评分前面几章主要观点已经阐述的很清楚了，后面讲撕逼史没怎么看进去
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