Numerical Methods in Finance

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出版者:Cambridge University Press
作者:Rogers, L. C. G. (EDT)/ Talay, D. (EDT)
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2008-4-24
价格:USD 69.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780521061698
丛书系列:
图书标签:
  • 数值方法
  • 金融工程
  • 金融数学
  • 量化金融
  • 计算金融
  • 期权定价
  • 利率模型
  • 蒙特卡洛模拟
  • 有限差分法
  • 随机过程
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具体描述

Numerical Methods in Finance has emerged as a discipline at the intersection of probability theory, finance and numerical analysis. This book, based on lectures given at the Newton Institute as part of a broader programme, describes a wide variety of numerical methods used in financial analysis: computation of option prices, especially of American option prices, by finite difference and other methods; numerical solution of portfolio management strategies; statistical procedures; identification of models; Monte Carlo methods; and numerical implications of stochastic volatilities. Articles have been written in a pedagogic style and made reasonably self-contained, covering both mathematical matters and practical issues in numerical problems. Thus the book has something to offer economists, probabilists and applied mathematicians working in finance.

这本《Numerical Methods in Finance》旨在为读者提供一套系统且深入的理论框架,帮助理解金融领域中复杂计算和分析方法的重要性。书中的内容聚焦于通过数值技术解决实际金融问题,从基础算法到高级模型,不断探讨其应用场景和操作细节。这本书强调了不同类型的数值解法的优劣,帮助读者根据具体需求选择最适合的方法。 其中,内容涵盖了时间序列分析、金融衍生品定价与风险管理等核心主题。通过深入讲解这些技术,读者能够掌握如何在模拟市场波动、评估投资组合风险以及进行期权和期货定价时应用数值方法的具体步骤和注意事项。这些知识不仅为金融从业者提供了必要的工具,也帮助学生更好地理解金融工程背后的数学原理。 书中还特别注重对计算过程的讲解,详细介绍常用的数值积分、微分方程求解以及优化算法等技术手段。这些内容不仅提升了读者对理论的理解,更为其实际操作提供了可靠的依据和指导。书中还引入了许多现实案例,帮助读者将所学知识应用于真实问题中,培养解决复杂金融问题的能力。 此外,这本书强调跨学科知识的重要性,将数值方法与经济学、统计学等相关领域紧密结合,使得学习内容更加全面和实际。通过对这些重要概念的系统讲解,读者能够更好地把握市场变化带来的挑战,并在未来的职业道路上拥有坚实的技术基础。 整体而言,这本书不仅是一部关于金融数值方法的教材,更是一份通向金融工程深层次探讨的指南。它通过精炼的内容和丰富的案例,使读者在学习过程中感受到理论与实践的紧密联系,助力他们更高效地掌握所需技能,应对金融行业不断变化的需求。 该书的结构设计清晰,章节间衔接自然,便于读者逐步深入理解复杂内容。每个部分都经过精心编排,从基础概念到高级应用都有详细解释,使整个学习过程既系统又易懂。这种方法不仅适合金融专业的学生和从业人员,也为跨领域兴趣爱好者提供了一个全面且有价值的学习资源。 总体而言,《Numerical Methods in Finance》通过严谨的内容安排和丰富的实例,全面提升读者的分析能力与问题解决力,为他们在金融领域的发展奠定坚实基础。这本书不仅是一本技术性的教材,更是一个引导读者探索金融世界深层次智慧的路径。

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