具体描述
《图像仿射不变方法研究》研究的重点是旋转不变纹理分类和尺度不变模式识别。对旋转不变纹理分类的研究，我们提出了两种新方法，即基于Gabor小波的旋转不变纹理分类方法和基于圆形Gabor小波的旋转不变纹理分类方法。同时为了测定旋转纹理的角度，我们又提出了一种基于相位一致性的方向估计算法。对尺度不变模式识别的研究，我们提出了基于经验模态分解和梅林径向调和分解的方法。
《图像仿射不变方法研究》可作为模式识别、图像处理及相近专业的研究生和专业人员的教材或参考书。
这本书深入探讨了图像仿射不变方法在现代计算机视觉与图像处理中的重要作用，系统地解析了这一领域的发展历程及其技术核心。作者以严谨的学术态度分析了图像处理中经典问题的解决路径，从基础理论到最新研究进展，为读者提供全面而深入的理解框架。书中首先对图像仿射不变方法的基本概念进行详细阐述，明确其在几何变换、坐标转换以及特征匹配中的应用价值，帮助读者建立坚实的理论基础。 内容不仅涵盖了传统方法如三角测量法、相似性判定及多项式拟合等经典技术，还深入探讨了现代算法和计算工具在实际工程中的运用。书中对这些方法在图像识别、自动化检测、3D建模以及增强现实等领域的具体应用进行了详细分析，展示了理论与实践的高度契合。同时，作者还重点介绍了最新的研究成果，例如基于深度学习的仿射不变特征提取方法，以及结合高性能计算平台优化的算法实现，为读者提供了前沿视角。 书中设计了丰富的图表和示例，帮助读者直观理解复杂概念，并通过大量案例研究验证方法的有效性和可靠性。此外，作者还详细讨论了当前技术面临的挑战与未来发展方向，包括计算效率优化、鲁棒性提升及跨领域应用的拓展。书中不仅注重理论深度，还结合实际工程问题进行探讨，帮助读者掌握实用技能，并激发创新思维。 总体而言，这本书以系统性、逻辑性和实用性的三大核心指标为基础，对图像仿射不变方法的研究给予了全方位的解析。它不仅适合计算机视觉领域专业学者深入学习，也为跨学科研究提供了有力的参考资料。通过严谨的论述与丰富的案例分析，读者将能够全面理解这一重要技术范畴，并在实际工作中灵活应用。整个内容结构清晰、语言流畅，既满足学术需求，又兼顾读者的学习兴趣，值得推荐和深入研读。
作者简介
目录信息
目录
Chapter ⅠIntroduction
1.1 Background
1.2 The Problem of Invariance
1.3 Scope of the Research and Contribution of this Book
1.4 The Mathematical Background
1.5 Organization of This Book
1.6 Summary
Chapter ⅡReview of the Previous Works
2.1 Review of Rotation Invariant Texture Classification
2.2 Review of the Correlation Filters about Scale Invariant Pattern Recognition
2.3 Summary
Chapter ⅢThe Proposed Invariant Methods
3.1 Proposed Rotation Invariant Texture Classification Methods[170,171,173,174]
3.2 Proposed Orientation Estimation Method[172]
3.3 Proposed Scale Invariant Pattern Recognition Method[168,169]
3.4 Summary
Chapter ⅣExperimental Results and Analysis
4.1 Experiments for Rotation Invariant Texture Classification
4.2 Experiments for Orientation Estimation
4.3 Experiments for Scale Invariant Pattern Recognition
4.4 Summary
Chapter ⅤConclusion
5.1 Rotation-invariant texture classification Using Gabor wavelet
5.2 Rotation-Invariant Texture Classification Using Circular Gabor Wavelets
5.3 Orientation estimat on from phase congruency
5.4 Scale Invariant Pattern Recofnition
Reference
· · · · · · (收起)
Chapter ⅠIntroduction
1.1 Background
1.2 The Problem of Invariance
1.3 Scope of the Research and Contribution of this Book
1.4 The Mathematical Background
1.5 Organization of This Book
1.6 Summary
Chapter ⅡReview of the Previous Works
2.1 Review of Rotation Invariant Texture Classification
2.2 Review of the Correlation Filters about Scale Invariant Pattern Recognition
2.3 Summary
Chapter ⅢThe Proposed Invariant Methods
3.1 Proposed Rotation Invariant Texture Classification Methods[170,171,173,174]
3.2 Proposed Orientation Estimation Method[172]
3.3 Proposed Scale Invariant Pattern Recognition Method[168,169]
3.4 Summary
Chapter ⅣExperimental Results and Analysis
4.1 Experiments for Rotation Invariant Texture Classification
4.2 Experiments for Orientation Estimation
4.3 Experiments for Scale Invariant Pattern Recognition
4.4 Summary
Chapter ⅤConclusion
5.1 Rotation-invariant texture classification Using Gabor wavelet
5.2 Rotation-Invariant Texture Classification Using Circular Gabor Wavelets
5.3 Orientation estimat on from phase congruency
5.4 Scale Invariant Pattern Recofnition
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· · · · · · (收起)
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