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Numerical Linear Algebra for Applications in Statistics

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James E. Gentle 作者
Springer
譯者
1998-8-13 出版日期
234 頁數
USD 115.00 價格
Hardcover
Statistics and Computing 叢書系列
9780387985428 圖書編碼

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發表於2024-11-25

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Numerical Linear Algebra for Applications in Statistics 在線電子書 圖書描述

Accurate and efficient computer algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors. Regardless of the software system used, the book describes and gives examples of the use of modern computer software for numerical linear algebra. It begins with a discussion of the basics of numerical computations, and then describes the relevant properties of matrix inverses, factorisations, matrix and vector norms, and other topics in linear algebra. The book is essentially self- contained, with the topics addressed constituting the essential material for an introductory course in statistical computing. Numerous exercises allow the text to be used for a first course in statistical computing or as supplementary text for various courses that emphasise computations.

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