Lean Six Sigma Logistics

Lean Six Sigma Logistics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:J. Ross Publishing
作者:Thomas J. Goldsby
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2005-8-11
价格:USD 49.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9781932159363
丛书系列:
图书标签:
  • 精益六西格玛
  • 物流
  • 供应链管理
  • 运营管理
  • 质量管理
  • 流程优化
  • 效率提升
  • 成本控制
  • 工业工程
  • 管理科学
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具体描述

Rushing to marketing, reducing costs, and accelerating lead times are vital in todays competitive environment. This guide illustrates how to integrate Lean, Six Sigma, and Logistics into a cohesive process that will help organizations improve profit margins and eliminate unnecessary inventory while increasing speed and flow in the supply chain.

《精益六西格玛在物流领域的实践与创新》 本书并非关于“Lean Six Sigma Logistics”这本书本身的内容介绍,而是深入探讨精益六西格玛(Lean Six Sigma)这一强大管理工具在现代物流运作中的应用、优化与创新。它旨在为物流从业者、管理者以及对供应链效率提升感兴趣的读者提供一套全面、实操性的理论框架与实践指南。 核心内容概述: 本书将聚焦于如何系统性地运用精益六西格玛的理念和方法论,驱动物流运作的各个环节实现卓越绩效。内容将涵盖但不限于以下几个关键领域: 1. 精益六西格玛基础及其与物流的契合点: 精益(Lean)理念的渗透: 详细阐述精益生产的核心原则,如价值流、消除浪费(TIMWOODS:运输、库存、动作、等待、过度生产、过度加工、缺陷、未被利用的技能)、流动、拉动式生产等。重点分析这些原则如何直接应用于物流中的各个流程,如仓储、运输、订单处理、配送等,识别并消除不增值的活动。 六西格玛(Six Sigma)的统计驱动: 介绍六西格玛以数据为驱动的DMAIC(定义、测量、分析、改进、控制)或DMADV(定义、测量、分析、设计、验证)方法论。阐述如何运用统计工具来理解和减少物流过程中的变异,从而提高流程的稳定性和可预测性。 精益与六西格玛的协同增效: 深入分析精益的“速度”与六西格玛的“质量”如何结合,形成强大的协同效应,帮助物流企业在效率和可靠性上都达到新的高度。 2. 物流价值流的精益化重塑: 价值流图(VSM)的绘制与应用: 详细讲解如何绘制物流价值流图,从原材料进厂到最终客户收货的全过程,识别其中的增值活动和非增值活动。重点指导读者如何利用VSM来可视化流程瓶颈、延迟点和潜在的浪费源。 消除物流浪费的实践策略: 针对运输、仓储、装卸、信息处理等具体物流环节,提供具体的精益改进案例和方法。例如,如何通过优化路线规划、提高车辆装载率、减少空驶来消除运输浪费;如何通过科学的库位管理、自动化设备引入、库存水平优化来减少仓储成本和库存积压。 JIT(Just-In-Time)在物流中的落地: 探讨准时化生产/交付的理念如何通过精益物流实现,确保物料和服务在需要的时间、地点以正确的数量和状态出现。 3. 六西格玛驱动的物流流程优化: 关键物流指标(KPIs)的定义与测量: 指导读者如何根据业务目标,选择并定义适合物流运作的关键绩效指标(如准时交货率OTD、订单准确率、运输成本占销售额比、库存周转率、仓库吞吐量等),并建立可靠的数据收集和测量系统。 DMAIC方法论在物流问题解决中的应用: 定义(Define): 帮助识别物流中的关键问题和改进机会,如“客户投诉率居高不下”、“配送周期不稳定”、“退货处理效率低下”等。 测量(Measure): 教授如何收集和分析相关数据,量化问题的严重程度和当前流程的绩效水平。 分析(Analyze): 运用统计工具(如鱼骨图、帕累托图、散点图、回归分析、ANOVA等)深入分析问题根源,找出导致变异和浪费的关键因素。 改进(Improve): 提出并实施解决方案,可能涉及流程再造、技术升级、人员培训、供应商协同等。 控制(Control): 建立监控机制,确保改进成果的持续性,并预防问题的再次发生。 数据分析工具与可视化: 介绍常用的数据分析软件(如Excel、Minitab、R等)在物流数据分析中的应用,以及如何通过图表(如控制图、箱线图、直方图)直观展示数据趋势和分析结果。 4. 物流特定领域的精益六西格玛应用: 仓储与库存管理: 如何运用精益六西格玛优化入库、出库、拣选、包装、盘点等仓储作业流程,降低运营成本,提高作业效率和准确性。例如,通过数据分析优化拣货路径,减少行走距离;通过ABC分类法精益化库存管理,降低持有成本。 运输与配送: 如何运用精益六西格玛优化车辆调度、路线规划、装载优化、最后一公里配送,提升准时率,降低燃油消耗和运输成本。例如,通过数据分析预测交通流量,优化配送时间窗。 供应链协同与信息流: 如何将精益六西格玛的理念延伸至与供应商、客户的协同,优化订单处理流程,提升信息流的准确性和时效性,构建更具韧性的供应链。 逆向物流与可持续性: 探讨如何运用精益六西格玛优化退货处理、维修、回收等逆向物流流程,同时关注环保和可持续发展目标。 5. 推动精益六西格玛在物流中的成功实施: 组织文化与领导力: 强调建立以持续改进为核心的企业文化,以及高层领导在推动变革中的关键作用。 团队建设与赋能: 如何组建跨职能的改进团队,进行有效的沟通与协作,赋能一线员工参与到改进过程中。 项目管理与变革管理: 介绍在物流领域成功实施精益六西格玛项目的关键要素,包括项目选择、资源配置、风险管理以及如何应对变革中的阻力。 技术与工具的整合: 讨论信息技术(如WMS, TMS, ERP, IoT, AI)在支撑精益六西格玛在物流中落地时的作用。 本书力求通过理论与实践相结合的方式,为读者呈现一个清晰、可操作的框架,帮助他们识别并解决物流运作中的痛点,从而实现成本的降低、效率的提升、质量的保障,最终在激烈的市场竞争中建立可持续的竞争优势。它将是一本指引物流行业迈向卓越运营的宝贵参考。

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