具体描述
《Access数据库应用案例教程》较为全面地介绍了Access 2003数据库管理系统的基础知识，以及数据库的设计、使用与优化，同时还介绍了Access 2003与其他Office 2003组件之间的数据共享，与其他数据库交换数据以及在Internet上的应用。《Access数据库应用案例教程》采用案例驱动的教学方式，以案例为一个教学单元，由“案例效果”、“操作步骤”、“相关知识”和“思考与练习”四部分组成。针对Access 2003的基本功能，以案例教学的方式进行了全面系统的讲解，将基本功能与设计技巧结合在一起。在“案例效果”栏目中，介绍案例完成的效果，在“操作步骤”栏目中介绍完成案例的操作方法和技巧，在“相关知识”栏目中介绍与本案例有关的知识，在“思考与练习”栏目中，提供了一些与本案例有关的思考与练习题。《Access数据库应用案例教程》在介绍Access 2003软件使用方法的同时，通过30个实用案例进行讲解，其中的案例实用性强而且简单易懂。
《Access数据库应用案例教程》适合作为中等职业学校计算机专业和高等职业学校非计算机专业的教材，也可作为广大计算机爱好者的自学读物。
《数据库技术实战指南：从理论到实践的进阶之路》 本书旨在为广大数据库技术爱好者、从业者以及有志于深入了解数据库原理与应用的学习者提供一份全面而深入的实战指南。我们不拘泥于单一的数据库产品，而是致力于构建一个跨平台、多维度的数据库技术知识体系，帮助读者建立扎实的理论基础，掌握核心技术，并能灵活运用到实际工作中，解决复杂的数据管理和应用开发挑战。 一、 深入理解数据库核心概念：夯实理论基础 成功的数据库应用离不开对底层原理的深刻理解。本书将从最基础的概念入手，逐步引导读者深入探究： 数据模型： 详细介绍关系型数据库模型（ER模型、关系代数、范式理论）、NoSQL数据库模型（键值对、文档、列族、图）的演变与特点。我们将分析不同数据模型的优势与劣势，以及它们在不同场景下的适用性。 SQL语言精要： 不仅涵盖基本的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，更会深入讲解SQL的高级特性，如复杂的JOIN操作（INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS）、子查询、视图、存储过程、触发器、事务管理（ACID特性）、锁机制及其对并发性能的影响。此外，还会触及SQL的优化技巧，如索引的原理、使用与失效，以及查询执行计划的分析。 数据库架构与设计： 从逻辑设计到物理设计，系统性地讲解数据库 schema 的设计原则，包括表的设计、字段属性定义、数据类型选择、约束（主键、外键、唯一、检查）的合理运用。我们将探讨数据库规范化与反规范化的权衡，以及如何设计能够满足业务需求且易于维护的高性能数据库结构。 事务与并发控制： 深入剖析事务的ACID特性，介绍不同的并发控制协议（如两阶段封锁法、多版本并发控制MVCC）及其在保证数据一致性方面的作用。读者将了解如何处理死锁，以及如何根据应用场景选择合适的事务隔离级别。 存储与索引： 揭示数据库数据是如何在磁盘上存储的，包括文件组织、页（Page）的概念、记录（Record）的组织方式。详细讲解各种索引类型（B-tree、Hash、Full-text、空间索引）的原理、构建、优缺点以及在查询优化中的作用。 二、 跨平台数据库技术实践：掌握主流工具与技术 理论是指导，实践是检验。本书将带领读者在实践中掌握一系列主流的数据库技术： 关系型数据库实战： MySQL/MariaDB： 重点关注其安装部署、基本管理、SQL语法实践、存储引擎（InnoDB, MyISAM）的差异与选择、性能调优（如查询缓存、慢查询日志）、主从复制与读写分离的实现。 PostgreSQL： 深入探讨其强大的特性，如JSON/JSONB支持、扩展能力（PostGIS）、高级索引（GIN, GiST）、窗口函数、CTE（通用表表达式）的应用。 SQL Server： 介绍其在Windows环境下的优势，包括T-SQL语法、SSIS（SQL Server Integration Services）进行ETL数据集成、SSRS（SQL Server Reporting Services）报表开发。 Oracle： 概述其在企业级应用中的广泛性，包括PL/SQL语言、RAC（Real Application Clusters）高可用方案、性能诊断与优化工具。 NoSQL数据库探索： MongoDB： 讲解文档型数据库的概念，BSON数据格式，CRUD操作，聚合管道（Aggregation Pipeline）进行复杂数据处理，索引策略，以及副本集（Replica Set）和分片（Sharding）实现高可用和横向扩展。 Redis： 作为内存数据结构存储，重点介绍其五大数据类型（String, List, Set, Sorted Set, Hash）的应用场景，持久化机制，发布/订阅模式，Lua脚本，以及作为缓存、消息队列、排行榜等解决方案的实践。 Cassandra： 讲解列族数据库的设计思想，CAP理论在分布式数据库中的体现，数据建模（分区键、聚簇键），以及其高可用和线性扩展的特点。 数据集成与ETL： ETL概念与流程： 详细解释Extract（抽取）、Transform（转换）、Load（加载）的完整流程，以及在数据仓库、数据湖等场景下的重要性。 常用ETL工具介绍： 简要介绍Pentaho Data Integration (Kettle)、Talend 等开源ETL工具的使用方法，以及云厂商提供的ETL服务。 数据迁移与同步： 讲解不同数据库之间数据迁移的策略和工具，以及实时数据同步方案。 三、 数据库性能优化与安全：保障系统稳定与可靠 一个高效且安全的数据库是支撑业务的关键： SQL性能调优： 查询优化： 深入讲解如何分析SQL查询的执行计划，识别慢查询瓶颈，包括索引优化、查询重写、统计信息更新。 数据库参数调优： 针对不同数据库系统，讲解内存分配、缓存策略、I/O配置等关键参数的调优方法。 架构优化： 讨论数据库分片、读写分离、负载均衡等架构层面的优化策略。 数据库安全防护： 用户与权限管理： 讲解如何创建用户、分配角色、设置精细化的权限控制，防止未授权访问。 数据加密： 介绍传输层安全（TLS/SSL）和静态数据加密（TDE）的应用。 审计与监控： 讲解如何配置审计日志，监控数据库的异常行为，及时发现安全隐患。 SQL注入防护： 演示SQL注入攻击原理，并提供有效的防范措施，如参数化查询。 四、 数据库高级应用与前沿趋势：拓展技术视野 本书还将带领读者探索数据库技术的更多可能性： 数据仓库与商业智能： 讲解数据仓库的构建方法、维度建模（星型模型、雪花模型）、OLAP（联机分析处理）技术，以及如何利用BI工具进行数据可视化和报表分析。 大数据技术栈： 介绍Hadoop生态系统（HDFS, MapReduce, Hive, Spark）与传统数据库在处理海量数据时的协同作用，以及Spark SQL的应用。 云数据库服务： 探讨AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL等云数据库服务的优势，以及迁移到云端的策略。 NewSQL与NewSQL的演进： 介绍NewSQL数据库（如TiDB, CockroachDB）如何融合关系型数据库的ACID特性与NoSQL的可扩展性，以及数据库领域的最新发展趋势。 本书的特色： 实战导向： 每一个概念和技术都配以详细的代码示例、配置说明和操作步骤，让读者能够亲手实践。 循序渐进： 从基础到高级，逻辑清晰，层层递进，适合不同基础的学习者。 知识广度与深度并存： 覆盖主流数据库技术，并深入剖析底层原理，力求全面。 问题解决导向： 结合实际工作场景，分析和解决常见的数据库应用问题。 通过学习本书，您将能够自信地设计、开发、部署和维护各种类型的数据库系统，提升在数据管理和应用开发领域的核心竞争力。无论您是学生、开发者、DBA还是希望深化数据库知识的IT从业者，本书都将是您宝贵的学习资源。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有