Aerial Reconnaissance for Archaeology (Research reports - Council for British Archaeology ; no. 12)

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出版者:Council for British Archaeology
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1975-12-01
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780900312298
丛书系列:
图书标签:
  • 考古学
  • 航拍
  • 遥感
  • 英国考古理事会
  • 研究报告
  • 历史
  • 地理
  • 航空摄影
  • 遗产
  • 调查
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具体描述

《高空侦察与考古发现:技术革新与研究范式转变》 本书深入探讨了高空侦察技术在考古学领域应用的演进,重点关注其如何革新了我们认识、发掘和理解古代遗迹的方式。从早期简陋的航空摄影到如今复杂的多光谱、激光雷达(LiDAR)以及无人机(UAV)技术,本书梳理了这些关键技术的发展脉络,以及它们为考古学家提供的革命性工具。 第一部分:技术溯源与发展 早期航空摄影的先驱: 回顾20世纪初航空摄影在考古学中的首次应用,包括其局限性与开创性意义。我们将审视早期摄影师如何利用气球和固定翼飞机拍摄的图像,揭示被植被掩盖的地下结构,例如罗马时期的道路、古代定居点和军事工事。通过分析这些珍贵的历史影像,我们可以感受到技术进步如何逐步拓宽了考古学的视野。 遥感技术的崛起: 深入剖析不同类型的遥感技术,如可见光、近红外、热红外和微波遥感,在考古学中的应用。我们将详细介绍这些技术如何通过捕捉不同波长的电磁辐射,区分土壤成分、湿度差异以及植被健康状况,从而识别出肉眼难以察觉的文化地貌特征。 激光雷达(LiDAR)的颠覆: 重点阐述LiDAR技术如何彻底改变了我们对稠密植被覆盖区域的理解。LiDAR通过发射激光脉冲并测量反射时间,能够穿透茂密的树冠,绘制出极其精细的地表地形模型。本书将展示LiDAR如何帮助考古学家发现隐藏在亚马逊雨林、东南亚丛林以及欧洲森林深处的古代城市、梯田系统、灌溉网络和祭祀场所,并提供一系列成功案例分析。 无人机(UAV)时代的到来: 探讨小型、灵活的无人机及其搭载的高分辨率相机、多光谱传感器和热成像仪,在近距离、低空考古调查中的关键作用。无人机能够快速、经济高效地获取现场数据,支持精细化测绘、三维建模和文物监测,尤其是在那些大型飞机难以进入的区域。 第二部分:应用范例与案例研究 本书精选了来自世界各地的丰富案例研究,生动展示了高空侦察技术在不同文化背景和地理环境下的实际应用。 古代城市与定居点的识别: 通过分析卫星图像和LiDAR数据,揭示了许多失落的城市中心、贸易路线和交通网络,例如在中美洲玛雅文明遗址、安第斯地区印加文明遗址以及地中海地区的古罗马城镇中,高空侦察技术发挥了至关重要的作用。 农业景观与水利系统的重构: 详细介绍了如何利用高空侦察技术识别古代农田、灌溉渠、水库和排水系统,这些技术帮助我们理解古代社会如何适应环境、发展农业生产以及管理水资源。例如,在古代美索不达米亚和中国,对大型水利工程的识别提供了新的认识。 军事遗迹与防御工事的勘察: 探讨了如何通过航空摄影和LiDAR技术发现隐藏的战壕、炮兵阵地、城堡遗址和古代城墙,这些发现有助于理解古代的军事战略和冲突模式。 文化地貌的保护与监测: 强调了高空侦察技术在文化遗产保护方面的价值,包括监测土质遗址的侵蚀情况、评估非法盗掘的威胁以及规划遗址的保护措施。 第三部分:方法论与未来展望 数据处理与分析: 讨论了处理和分析海量遥感数据的专业软件和算法,包括图像增强、变化检测、地貌建模和三维重建等技术。 多源数据整合: 强调了整合不同类型的高空侦察数据(如LiDAR与地面实测数据)以获得更全面、更准确考古信息的重要性。 伦理考量与挑战: 探讨了在使用高空侦察技术时可能涉及的隐私问题、数据获取的准入以及知识产权等伦理议题。 未来趋势: 展望了人工智能(AI)和机器学习在自动化识别考古特征、预测潜在遗址以及优化调查策略方面的巨大潜力,以及卫星遥感、高光谱成像和地下探测技术(如探地雷达)的进一步融合,将为考古学研究开辟新的可能性。 本书旨在为考古学家、地理信息系统(GIS)专家、遥感工程师以及所有对古代文明和技术进步感兴趣的读者提供一个全面而深入的视角。通过对高空侦察技术在考古学中的过去、现在和未来进行详尽的梳理与分析,本书不仅展示了技术的强大力量,更揭示了其如何不断推动我们对人类历史的认知边界。

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