Identification Problem in Econometrics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Krieger Pub Co

作者:Franklin M. Fisher

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1976-06

价格:USD 23.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780882753447

丛书系列:

图书标签:

• Econometrics
• Econometrics
• Identification
• Causal Inference
• Statistical Modeling
• Econometric Theory
• Microeconometrics
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• Structural Equations

《经济计量识别问题》 这本书将深入探讨经济计量学中至关重要的“识别问题”，揭示其在经济模型构建、参数估计以及因果推断中的核心地位。我们不仅会系统梳理识别问题的经典理论和发展脉络，还将通过大量实际案例，展示识别问题如何影响我们对经济现象的理解和政策制定的有效性。 核心内容概述： 识别问题的根源与表现： 本书将从模型设定、数据生成过程等角度，阐释识别问题的产生机制。我们将通过清晰的数学语言和直观的经济学解释，说明为何许多经济模型在给定数据的情况下，存在着不止一种可能的参数组合能够解释观测到的数据，从而导致了参数的不可识别。我们将区分不同类型的识别问题，如结构性识别问题和经验性识别问题，并讨论它们在实践中的不同含义。 传统识别策略与方法： 书中将详细介绍经济计量学中用于解决识别问题的经典工具和技术。这包括： 工具变量（Instrumental Variables, IV）法： 我们将深入探讨工具变量法的基本原理，包括内生性、外生性、相关性等核心概念，并介绍不同类型的工具变量（如外生工具变量、弱工具变量）及其在估计中的影响。我们将讨论两阶段最小二乘法（2SLS）、广义矩估计（GMM）等基于工具变量的估计方法，并分析其在解决内生性问题时的优势与局限。 结构方程模型（Structural Equation Models, SEMs）： 书籍将重点介绍结构方程模型的识别条件，如阶条件、秩条件等。我们将解析如何通过设定恰当的结构方程模型，利用模型本身的结构信息来识别参数。这包括对模型中变量关系的严谨设定，以及引入外生变量、识别约束等手段。 同期相关问题（Simultaneity）： 我们将分析经济系统中变量之间存在的同期相关性如何导致识别困难，并介绍联立方程模型（Simultaneous Equation Models）中的识别方法，如限制性信息最大似然估计（LIML）、混合最小二乘法（3SLS）等。 现代识别方法与前沿进展： 除了经典方法，本书还将关注近年来在识别问题领域涌现的新理论和新技术，特别是针对复杂经济数据和研究问题的解决方案。 断点回归设计（Regression Discontinuity Designs, RDD）： 我们将详细讲解RDD的识别机制，分析在存在断点的情况下，如何通过比较断点两侧的观测值来估计处理效应。书中会区分清晰断点回归（Sharp RDD）和模糊断点回归（Fuzzy RDD），并讨论其在政策评估和因果推断中的应用。 差分法（Difference-in-Differences, DiD）和合成控制法（Synthetic Control Method, SCM）： 这两种方法在识别处理效应方面扮演着越来越重要的角色。我们将深入剖析DiD的平行趋势假设，以及SCM如何构建一个“合成”的对照组来衡量处理效应。本书将通过具体案例，展示这些方法在评估政策干预效果时的强大威力。 匹配方法（Matching Methods）： 我们将探讨如何通过匹配使得处理组和对照组在观测特征上尽可能相似，从而减少选择偏差，实现因果效应的识别。书中将介绍倾向得分匹配（Propensity Score Matching）等常用匹配技术，并讨论其在处理效应估计中的有效性。 “准自然实验”（Quasi-experiments）与“外生冲击”（Exogenous Shocks）： 书籍将探讨如何识别和利用自然发生的“准实验”和“外生冲击”来解决识别问题。我们将分析哪些类型的事件或变量可以被视为有效的工具变量或识别来源，以及如何构建实证研究来捕捉这些信息。 实际应用与案例分析： 本书的核心亮点在于其丰富的实际应用和案例分析。我们将选取宏观经济学、微观经济学、劳动经济学、金融经济学、发展经济学等多个领域中的经典研究，来 ilustrar 识别问题的具体挑战和解决策略。例如： 在教育经济学中，如何识别教育对收入的影响，避免“能力”等内生性因素的干扰。 在宏观经济学中，如何识别货币政策对经济增长的真实影响，区分相机抉择和政策规则。 在市场营销中，如何识别广告对销售的真实效应，剥离消费者自身购买意愿的影响。 在公共政策评估中，如何准确衡量一项政策（如最低工资、福利项目）对就业、收入分配、贫困率等的影响。 软件实现与实践指导： 为了方便读者将理论付诸实践，本书还将介绍在主流经济计量软件（如Stata, R）中实现各种识别方法的常用命令和代码示例。我们将提供实操性的指导，帮助读者在自己的研究中有效地应用这些技术。 本书的读者对象： 本书适合所有对经济计量学理论和实践感兴趣的研究者、学生和从业人员。无论您是经济学、金融学、公共政策、社会学等相关领域的硕士或博士研究生，还是希望提升自身实证研究能力的年轻学者，亦或是需要在实际工作中解决因果推断和模型识别问题的专业人士，本书都将是您不可或缺的参考。 《经济计量识别问题》 不仅仅是一本技术手册，更是一次对经济学研究方法论的深度探索。通过本书的学习，您将能够更清晰地认识到识别问题的重要性，掌握解决该问题的各种有力工具，从而在您的实证研究中做出更严谨、更具说服力的分析。

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