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物流规划是物流专业领域的主要工作之一，是物流类专业的核心课程，物流规划原理与方法是物流学科的主要研究内容。《物流规划原理与方法》共十一章，分四大部分介绍了物流规划的基础知识、物流规划的理论、物流规划的方法、物流规划的实践等。全书立足于扎实的理论研究和科研实践，消化吸收了国内外的最新研究成果，运用丰富的实例素材，系统深入地阐述了物流规划的原理与方法。
《物流规划原理与方法》可作为物流及相关专业本科生、研究生的教材，也适合从事物流研究、物流项目管理、物流规划设计的专业技术人员与管理人员参考使用。
《供应链协同优化与风险管理》 本书深入探讨了现代供应链协同优化的前沿理论与实践应用，并着重分析了在新经济形势下，企业如何构建 robust 的风险管理体系以应对日益复杂的全球挑战。 核心内容概述： 供应链协同的理论基石： 本书首先梳理了协同供应链的定义、内涵及其在提升企业竞争力中的关键作用。通过对价值链、价值网络等概念的剖析，揭示了供应链各环节之间信息流、物流、资金流的内在联系。在此基础上，深入阐述了不同类型的协同模式，如信息共享、联合预测、共同采购、联合配送等，并分析了不同协同模式的适用场景与实施要点。 协同策略的制定与实施： 本书详细介绍了如何根据企业自身的业务特点、市场环境以及合作伙伴的实力，设计并实施有效的协同策略。内容涵盖了： 需求协同： 探讨了如何通过共享销售数据、采用先进的预测技术（如机器学习在需求预测中的应用）、构建协同的销售与运营计划（S&OP）流程，来减少牛鞭效应，提高供应链的响应速度和准确性。 库存协同： 重点介绍了集中库存、供应商管理库存（VMI）、客户管理库存（CMI）等策略，以及如何通过共享库存信息、优化安全库存水平、采用先进的库存管理技术（如RFID、IoT），降低整体库存成本，同时保证客户服务水平。 生产协同： 分析了如何通过共享生产计划、优化产能分配、实施柔性制造等方式，提高生产效率，缩短交货周期，并应对市场需求的波动。 物流协同： 深入讨论了如何通过建立区域配送中心、整合运输资源、优化运输路线、推行多式联运，以及利用第三方物流（3PL）或第四方物流（4PL）等方式，降低物流成本，提高配送效率。 信息协同： 强调了信息系统建设在协同供应链中的核心地位，介绍了企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）系统、客户关系管理（CRM）系统之间的集成，以及利用企业服务总线（ESB）、数据交换平台等技术实现跨企业信息流畅通的重要性。 供应链风险管理框架： 本书构建了一个全面的供应链风险管理框架，涵盖了风险的识别、评估、应对与监控等各个阶段。 风险识别与分类： 详细列举了可能影响供应链的各类风险，包括： 外部风险： 市场风险（需求波动、价格变动）、技术风险（过时、颠覆性技术）、政治风险（贸易战、法规变更）、自然灾害（地震、疫情）、供应商风险（破产、质量问题）、客户风险（信用风险、需求不确定性）。 内部风险： 生产中断、库存积压或短缺、信息系统故障、人力资源风险、内部控制失效。 风险评估方法： 介绍了多种风险评估技术，如德尔菲法、情景分析、故障模式与影响分析（FMEA）、定量风险分析（如蒙特卡洛模拟），帮助读者量化风险发生的可能性及其潜在影响。 风险应对策略： 提出了多元化策略来化解或减轻风险，包括： 风险规避： 避免高风险环节或市场。 风险转移： 通过保险、合同条款等方式将风险转移给第三方。 风险降低： 采取措施减少风险发生的概率或影响程度，如建立备用供应商、增加安全库存、实施质量控制。 风险接受： 对于低概率、低影响的风险，选择接受并制定应急预案。 供应链韧性建设： 探讨了如何通过增强供应链的灵活性、敏捷性和恢复能力，提升其抵御外部冲击的能力。这包括构建冗余能力、实施预警系统、开发应急响应计划、建立灵活的生产与分销网络。 风险监控与持续改进： 强调了建立有效的风险监控机制，定期评估风险状态，并根据实际情况调整风险管理策略，形成闭环管理。 技术创新在供应链协同与风险管理中的应用： 本书关注新兴技术如何赋能供应链。 大数据与人工智能： 探讨了如何利用大数据分析来预测需求、优化库存、识别异常信号；如何利用AI进行路径优化、供应商评估、自动化决策。 物联网（IoT）： 分析了IoT在实时跟踪货物、监控设备状态、提升仓储管理效率方面的潜力。 区块链技术： 介绍了区块链在提升供应链透明度、可追溯性、防伪以及安全交易方面的应用。 数字化转型： 讨论了企业如何通过数字化转型，重塑供应链管理流程，实现端到端的可见性与控制力。 本书特色： 本书结合了扎实的理论基础与丰富的案例分析，旨在为读者提供一套系统、实用的供应链协同优化与风险管理解决方案。通过对先进管理理念和技术的深入剖析，帮助企业在复杂多变的商业环境中，构建更具竞争力、更稳健的供应链体系，实现可持续发展。本书适合供应链管理者、运营总监、采购经理、物流经理以及对供应链管理和风险控制感兴趣的学者与从业人员阅读。
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