Keyguide to Information Sources in Online and Cd-Rom Database Searching (Keyguide series) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Mansell

作者:C. J. Armstrong

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-02

价格:USD 190.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780720122077

丛书系列:

图书标签:

信息检索
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具体描述

《信息检索：理论与实践》本书深入探讨了信息检索的理论基础与实际应用，为读者提供一套系统而全面的知识体系，旨在提升在复杂信息环境中精准、高效地获取所需信息的能力。第一部分：信息检索的理论基石本部分首先勾勒了信息检索的概念及其在数字时代的核心地位。我们将追溯信息检索技术的发展脉络，从早期的布尔逻辑到现代的自然语言处理和机器学习算法，理解其演进的逻辑和关键的技术突破。信息检索模型：详细介绍多种经典和现代的信息检索模型，包括布尔模型、向量空间模型、概率模型（如BM25）以及基于学习的排序模型。每种模型都将阐述其核心思想、数学原理、优缺点以及适用的场景。我们将通过清晰的图示和案例来辅助理解，例如如何将文档和查询表示为向量，以及余弦相似度等概念在排序中的作用。索引构建与数据结构：深入解析搜索引擎背后的核心技术——索引的构建过程。我们将探讨倒排索引、前向索引等关键数据结构，以及如何通过词典、帖子列表等进行高效的存储和查询。还会涉及索引的更新策略、分布式索引的构建等高级话题，解释搜索引擎如何快速响应海量数据的查询。查询处理与匹配：详细阐述用户查询是如何被解析、处理并与索引进行匹配的。这包括查询的预处理（如分词、停用词去除、词形还原）、查询的扩展（如同义词、近义词的引入）以及检索算法的实现。我们将分析不同查询类型（如短语查询、布尔查询）的处理方式，并探讨如何优化查询性能。排名与评价：探讨信息检索系统如何对检索结果进行排序，以呈现最相关的文档。我们将介绍多种评价指标，如精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值、平均精确率（Average Precision）和归一化折损累计增益（NDCG），并解释这些指标的计算方法和意义。还会讨论一些经典的排序算法，如TF-IDF、PageRank的变体以及学习排序（Learning to Rank）技术。第二部分：信息检索的实践应用与挑战本部分将视角转向信息检索的实际应用，聚焦于用户如何在不同的检索环境中运用这些理论知识，并探讨当前面临的挑战和未来的发展趋势。在线数据库检索策略：针对学术、商业、法律等各类在线数据库，提供详实的检索策略。我们将深入讲解如何有效利用数据库特有的字段检索（如作者、期刊、出版日期、主题词）、布尔运算符（AND, OR, NOT）以及截词符、通配符的使用。还会介绍一些专业数据库的检索技巧，例如在医学文献数据库（PubMed）中运用MeSH词表，或在法律数据库中利用特定法律术语和引用关系。文献计量与引文分析：探讨信息检索在文献计量学中的应用，如何通过检索分析特定领域的研究热点、高产作者、重要期刊以及研究机构的学术影响力。介绍引文分析的基本方法，如正向引文和反向引文的追踪，以及如何利用引文网络发现潜在的研究关联和学术趋势。新兴检索技术与方法：介绍信息检索领域的新进展，包括：语义检索：探讨如何超越关键词匹配，理解查询和文档的深层含义，实现更智能的检索。将涉及知识图谱、词嵌入（Word Embeddings）和预训练语言模型（如BERT、GPT）在提升检索准确性方面的作用。对话式检索：分析如何构建能够与用户进行多轮交互，理解上下文并逐步优化检索结果的对话式检索系统。个性化检索：讨论如何根据用户的历史行为、偏好和当前情境，提供个性化的检索体验。跨语言检索：探讨在不同语言环境下的信息检索挑战，以及机器翻译和多语言表示学习如何促进跨语言信息获取。信息过载与评估：讨论在海量信息面前，如何识别和过滤低质量、重复或不相关的信息。介绍评估信息源可靠性、权威性和时效性的方法，帮助读者建立批判性思维，做出明智的信息选择。伦理与法律考量：简要提及信息检索过程中涉及的隐私保护、版权问题以及信息偏见等伦理和法律议题。本书旨在为学生、研究人员、信息专业人员以及任何需要在大规模数字信息海洋中导航的读者提供坚实的理论基础和实用的技能指导，帮助他们成为更优秀的信息检索者。