具体描述
《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》内容简介：詹姆斯·西蒙斯，基金领域的拓扑学大腕，成功取代保尔森的对冲之王，20年内最佳赚钱基金经理，在投资界掀起了一场量化投资的狂潮。《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》用轻松、幽默的讲故事手法，解读了西蒙斯量化投资“黑箱”之内的秘密。通过深入浅出地回顾西蒙斯的投资布阵，比较西蒙斯与巴菲特投资模式的迥异，分析投资领域技术分析方法和宏观分析方法的优劣，《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》带我们走近了20年中平均每年总回报为80％的大奖章基金，看看它如何能将1万元变成1亿元。用数学公式打败市场，投资并非悬而未决的事情——这就是《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》揭示的投资之道。
作者简介
忻海，浙江鄞县人，随父母支边在甘肃兰州长大。幼时贪玩，长大以后总想赖在学校里，先后获得中国科技大学信息科学系学士、伦敦政治经济学院经济学硕士、伦敦帝国理工大学金融学博士。
博士毕业后惶惶然中，在咖啡馆偶遇瑞士银行伦敦总裁，于是在伦敦卖身瑞银十年，曾就任瑞银投资银行的外汇部和资本市场部，负责金融工程。任执行董事；现任法国巴黎银行资产管理部外汇重置业务亚太区主管、董事总经理，统领属下两人半。最得意的成就是在英国广播公司中文部任时事节目编辑和英语教学节目主播（四年），还在伦敦开过一个豆腐工厂（作坊），做出的百叶超好吃。
著有《白话金融投资》和currency Overlay：A Practical Guide（《外汇重置：实用指南》，英文版），后者是金融行业微不足道的一个子行业的权威著作，在台湾见过盗版版本。
业余喜欢排球、旅游和美食（开豆腐厂的动机）。目前居住在中国香港。
目录信息
第1章 只赚不赔的好买卖
詹姆斯·西蒙斯，拓扑学大腕，陈省身的合作者，不是一个家喻户晓的名字，但他在投资界却因量化型投资的独门套路掀起层层热浪。大“数”底下好乘凉，西蒙斯的布阵和诸葛亮的布阵有所不同。西蒙斯靠的是概率。大量的统计套利操作，外加华尔街之外的数学教授来助阵，西蒙斯的“黑箱投资’’方法靠电脑编程和自动交易，在和市场的较量中稳操胜券。他的量化投资方法究竟是神秘的还是透明的呢？
第2章 四千六百个诺贝尔奖
如果投资行业也算是一种江湖，如果这个江湖也有什么秘籍的话，那么最大的秘籍——相当于《九阴真经》、《葵花宝典》和《武穆遗书》的合订本——的作者就是两个貌似平常的大学教授默顿与舒尔斯，他们与有着“华尔街最牛的牛人”和“华尔街套利之父”之称的另一个顶尖高手梅里韦瑟联手，想要使量化投资独步江湖。
第3章我心里埋藏着小秘密
在对冲基金行业和投资银行领域，很多人膜拜西蒙斯就像膜拜上帝，冠以绰号“埃尔维斯”，意思是对冲基金之王。西蒙斯说他的投资方式是粗放型农耕，与巴菲特的密集型农耕不同，但是粗放农耕的结果确实令人称奇。
第4章 股价上的风景
有效市场假说讲述的宏观现象掩盖了金融交易在显微镜下如同海底涌动的潮水。逆有效市场假说而行的量化投资，如同海里的头号猎手鲨鱼，冷面观测、判断潮起潮落的规律，捕捉在潮水里的猎物。西蒙斯就是这样一只潜伏在波浪里伺机而动的鲨鱼。
第5章 趋势是你的朋友和敌人
从量化交易的历史中寻找西蒙斯大奖章基金的秘密：通过统计信息分析判断外汇和债券短期的价格变化，加入风险控制模型与统计套利，高速交易大量股票；引入统计套利的变种，低速交易股票；继续引入其他模型，分析不太常用的数据来源——这就是大奖章。
第6章 更高、更强、更快
一则交易指令以接近光速的速度从美国的西海岸发到美国纽约，却已经被别人占了先机。在以毫秒、微秒为单位的量化投资的军备竞赛中，更高、更强、更快的电子交易究竟使金融行业雪中送炭还是雪上加霜？
第7章 飓风里行船只往后看
量化交易并不是一座取之不竭的金矿，过度的数据挖掘已经给量化投资敲响了警钟，有限的市场容量也已经成为量化投资发展的瓶颈。历史可以说是正在进行中的过去时，它既可能重复。也可能更改。
第8章 谁有下一个点石成金的手指
统计学、数学、运筹学、量子物理学、信息学……这些量化投资中最基本的金刚钻，能否在翻云覆雨的模型中预测出下一个西蒙斯的生辰八字？这是一场机器与人的博弈，也将是另一段量化投资的传奇。
尾声
致谢
人物中英文对照表
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
这个模型就是利用市场反应过激，反应过激了就会回到常态，而这就是一个套利的机会。当然现在这个模型是否还赚钱，就不一定了。这需要数据的支持。也就是用大量的时间去回测，如果历史上数千只股票数十万次机会，胜率超过60%。那么就可以用，如果机会在50%左右就没有任何意义，...
评分读了不少投资的书，这本书上面说的方法似乎真的遥不可及。一百名博士，在全美国都能排上号的超级电脑系统，与投资似乎风马牛不相及的统计和数学方法，这些普通人哪里能做到呢？ 了解一下量化投资这个行业还是挺有用的，因为，书上也说了，这样的人每年都能赚过亿，这些钱我想...
评分这本书是我在学校里面吃中午饭的时候每天看一点看完的，一本入门的介绍性的教材，作者是在瑞银工作中的介绍，拿个西蒙斯做做幌子，还算清楚的。 这里面让我印象最深的是利用生物学里面基因杂交的方式运用到模型的杂交上面，记得好像作者是在1997（？）看到美联储的外汇专家最先...
评分 评分最近市面上有不少关于量化投资的书，即有故事书，又有技术性很强的书，但是缺乏居于中间的科普类书籍。老实说这本书一开始压根儿没注意，关键是封面太丑。而且一看是中国人写的书，一般都是避而不看。说老实话，现在中国人写金融的书，不是阴谋论就是天下文章一大抄，看的我...
用户评价
这本书的封面设计风格非常独特，采用了一种写意的笔触，将“投资”二字以一种抽象的方式呈现出来，给我一种深邃且富有艺术感的感觉。我一直对金融市场有着浓厚的兴趣，但我的知识体系更偏向于传统的价值投资和技术分析。我时常会思考，在当今这个数据驱动的时代，是否还有一种更加高效、更加客观的投资方式？“量化投资”这个概念，恰好是我一直想深入了解的。我希望这本书能够成为我探索这个领域的引路人，它能够告诉我，量化投资的底层逻辑究竟是什么？那些看起来神秘莫测的量化模型，是如何构建出来的？又如何通过这些模型来预测市场的动向，从而实现投资的盈利？我期待着这本书能够用一种清晰易懂的方式，为我揭示量化投资的独特魅力，让我能够用一种全新的、基于科学计算的视角去理解金融市场。
评分这本书的装帧设计很有质感，封面上“量化投资”四个大字显得尤为醒目，字体线条流畅，透着一股专业与严谨的气息。我普段接触的金融书籍大多是偏向宏观经济分析或是微观企业研究，而这本书的出现，让我看到了一个截然不同的投资领域。我常常在想，那些成功的投资者是如何在纷繁复杂的市场中捕捉到稍纵即逝的机会的？难道仅仅依靠经验和直觉吗？显然不是，我隐约觉得，某种更加系统化、数据化的方法论是关键。这本书的标题，尤其是“解读”二字，让我觉得它并非一本枯燥的教材，而是希望能将一些可能令人望而生畏的理论，以一种易于理解的方式呈现出来。我期待着它能为我揭示量化投资的奥秘，例如，如何从海量的数据中提炼出有价值的信息，如何构建能够预测市场走势的模型，以及如何将这些模型转化为实际的交易策略。我希望通过阅读这本书，能够对量化投资有一个更深刻、更全面的认识，从而拓宽我的投资视野。
评分初次翻阅，这本书的排版设计简洁大方，字体大小适中，阅读起来十分舒适。我一直在金融投资领域寻找能够让我眼前一亮的著作，那些关于“如何选择好公司”、“如何分析财报”的书籍固然有价值，但总觉得少了些什么。我总觉得，在信息爆炸的时代，仅仅依靠传统的分析方法，可能已经难以应对市场的快速变化。而“量化投资”这个词，在我看来，就充满了科技感和未来感。它暗示着一种基于数据、模型和算法的投资方式，这让我非常好奇。我希望这本书能够让我明白，究竟是什么让量化投资如此独特，又是什么让它在现代金融市场中占据越来越重要的地位。我期待着它能解释清楚，量化投资者是如何通过严谨的数学模型来捕捉市场机会的，他们是如何排除人性的弱点，从而做出更理性的决策的。我希望这本书能够让我感受到一种全新的投资思维的魅力。
评分这本书的封面设计很是有格调，一种简约而不失大气的风格，让我第一眼就产生了想要深入了解的冲动。我一直认为，投资的本质在于对风险和收益的精准把控，而人类的情绪和判断往往是影响这一过程的最大变量。因此，我一直在寻找一种能够超越主观情绪，更加理性、更加科学的投资方法。“量化投资”这个词，在我看来，就蕴含着解决这一问题的可能性。我希望这本书能够为我打开一扇通往新世界的大门，让我能够理解，究竟是什么样的力量，能够让那些冰冷的数据和复杂的算法，在金融市场中创造出惊人的价值。我期待着它能够详细阐述量化投资的原理，例如，如何通过回测来验证策略的有效性，如何进行风险管理，以及如何利用现代科技来优化投资决策。我希望读完这本书，能够对量化投资有一个更加清晰、更加系统的认识，甚至能够激发我尝试用量化思维来审视自己的投资。
评分这本书的封面设计着实让我眼前一亮，深邃的蓝色背景搭配银色的字体，仿佛蕴含着某种神秘的金融智慧。拿到手中，纸张的触感温润而厚实，散发着淡淡的书香，这是一种久违的、让我沉浸其中的阅读体验。翻开目录，里面充斥着我从未接触过的术语和概念，诸如“因子模型”、“均值回归”、“机器学习在量化策略中的应用”等等，每一个标题都像是一扇通往新世界的大门，让我既感到好奇又有些许畏惧。我一直对金融市场有着浓厚的兴趣，但总是觉得隔靴搔痒，缺乏深入理解的工具和方法。这本书似乎恰好能填补我在这方面的空白。我迫不及待地想知道，那些隐藏在数据背后的规律是如何被发现和利用的，量化投资的逻辑到底有多么精妙。虽然我还不清楚具体的内容，但我相信，这本书一定能够带我走进一个更加理性和科学的投资世界，让我不再仅仅依靠直觉和情绪去做出决策，而是能够用一种全新的视角去审视市场，甚至参与其中。
评分科普读物
评分情节很好看的科普书！
评分三十多年来搞量化投资的也就西蒙斯的大奖章光辉到现在。倒不是说这个投资思路是错的，问题在于高杠杆下的量投操作容错率太低了，基于正态分布模型下的小概率事件一旦发生怎么办？梅里韦瑟的LTCM被98年亚洲金融危机搞死不就是这样？明天太阳依旧升起又有什么用，丧失流动性就是活人尿憋死的下场。
评分又学了点 入门可以
评分这作者蛮好玩的，写量化投资还夹了段泡妞言情，金融工程师+机场书店川妹子的组合，喜闻乐见啊！总算来了个中文写作的，不用忍受劣质翻译了，把09年之前的量投历史、大玩家和策略梳理得很清楚，对复兴科技的策略进行了合理猜测，还对量投未来的技术发展做了预测，目前最好的量投通俗普及读物了。
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