军事医学统计学

军事医学统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:易东 编
出品人:
页数:348
译者:
出版时间:2009-3
价格:42.00元
装帧:
isbn号码:9787802451544
丛书系列:
图书标签:
  • 军事医学
  • 统计学
  • 生物统计
  • 流行病学
  • 研究方法
  • 数据分析
  • 医学统计
  • 临床研究
  • 健康科学
  • 统计建模
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具体描述

《军事医学统计学(第1版)研究生用》是面向21世纪军事医学课程系列教材之一,在经过多年的教学实践和广泛征求意见的基础上,进行了重新补充和修订。《军事医学统计学(第1版)研究生用》在传统《医学统计学》教材内容的基础上,突出了两个方面的特色:一是强调了军队卫生统计工作的基本内容、方法、特点,详细介绍了军队平、战时卫生统计工作,以及部队医院统计等内容;二是内容丰富,深入浅出,强调应用。该书的理论分析逻辑性强,内容丰富新颖,实用性强,覆盖面广,可作为临床医学、预防医学、卫生理专业研究生的教材;同时,可作为医疗、科研、预防、保健人员的实用参考书。

《军事医学统计学》 本书旨在为从事军事卫生、疾病预防控制、临床研究以及相关领域科研和实践的专业人员提供一套系统、实用的统计学理论与方法。内容涵盖了军事医学研究中的统计学应用,从基础的描述性统计到复杂的推断性统计,再到专门针对军事医学问题的分析技术,力求全面、深入地解答军事医学领域研究者在数据处理与分析中遇到的挑战。 第一部分:统计学基础与军事医学应用 本部分将从根本上建立读者对统计学在军事医学中重要性的认知。我们将详细阐述统计学作为一门科学,其在军事医学研究中的核心地位,包括如何通过科学的统计方法来评估军事行动对健康的潜在影响、疾病在军队中的发生和传播规律、以及军事训练和环境因素与健康状况之间的关联。 统计学的基本概念与术语: 介绍样本、总体、变量类型(定性、定量)、数据收集方法等基本概念。特别会结合军事背景,例如如何从军队的体检数据中提取有用的信息,或者如何设计调查问卷来收集士兵的健康报告。 描述性统计: 讲解如何使用均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数等描述性统计量来概括和呈现军事医学研究中的数据特征。例如,如何描述某项军事演习后士兵的生理指标变化,或者如何展示某种常见军事疾病的发病率。图表(如柱状图、折线图、饼图、箱线图)的绘制和解读也将是重点,以直观展示数据规律。 概率论基础: 介绍概率的基本概念、概率分布(如二项分布、泊松分布、正态分布)及其在军事医学中的应用。例如,预测特定环境下疾病发生的概率,或者评估药物疗效的成功率。 第二部分:推断性统计与假设检验 本部分将深入讲解如何从样本数据推断总体特征,这是军事医学研究中进行科学决策的关键。 参数估计: 学习点估计和区间估计的方法,例如如何根据抽样调查的结果估计某类军事人群的平均健康水平,或者估计某种疫苗的保护效力范围。 假设检验: 详细介绍假设检验的基本原理、步骤和各类检验方法。我们将重点关注适用于军事医学研究的常用检验,如t检验(用于比较两组士兵的平均值,如不同训练强度对士兵体能的影响)、方差分析(ANOVA,用于比较多组士兵的平均值,如评估不同医疗方案对战伤愈合时间的影响)、卡方检验(用于分析分类变量之间的关联,如探讨职业暴露与某种疾病发生率的关系)、秩和检验(适用于非参数数据)。 回归分析: 讲解线性回归和逻辑回归等方法,用于探索变量之间的关系和进行预测。例如,如何建立模型预测士兵的心理健康状况与工作压力、睡眠时间等因素之间的关系,或者预测某类环境因素对传染病传播风险的影响。 第三部分:专门的军事医学统计方法 本部分将聚焦于军事医学领域特有的研究设计和数据分析需求。 流行病学统计: 介绍衡量疾病发生率、患病率、死亡率等常用流行病学指标的计算方法和意义。重点讨论相对危险度(RR)、优势比(OR)等用于评估暴露与疾病关联强度的指标,以及队列研究、病例对照研究等流行病学研究设计的统计分析方法。这将对于评估环境暴露、生活方式等因素对军事人员健康的影响至关重要。 生存分析: 讲解生存分析的基本概念、Kaplan-Meier曲线、Log-rank检验以及Cox比例风险模型,用于分析事件发生的时间(如疾病复发、死亡、治愈等)。这对于评估不同治疗方案或预防措施的长期疗效,以及研究影响生存率的各种因素具有重要意义。例如,分析战伤患者的生存时间与伤情类型、救治时间等因素的关系。 样本量估算: 提供在不同研究设计下,如何科学估算所需样本量的方法。这对于确保研究结果的统计效力和避免资源浪费至关重要,尤其是在军事资源有限的情况下。 实验设计: 介绍随机对照试验(RCT)、析因设计等在军事医学研究中的应用,并讲解如何进行相应的统计分析。例如,如何设计一项评估新型防护装备有效性的试验,并分析所得数据的可靠性。 第四部分:统计软件应用与数据处理 本部分将引导读者掌握常用的统计软件,以实际操作来解决军事医学统计分析中的问题。 常用统计软件介绍: 介绍SPSS、R、SAS等在统计分析领域广泛应用的软件,并提供基础操作指南。 数据预处理与管理: 讲解数据清洗、缺失值处理、异常值检测等数据预处理技术,确保数据质量。 软件实操案例: 通过具体的军事医学研究场景,演示如何使用统计软件完成描述性统计、假设检验、回归分析、生存分析等过程,并解读输出结果。 本书力求理论与实践相结合,通过丰富的军事医学研究案例,帮助读者理解统计学在军事健康保障、疾病防控、军事训练优化以及部队战斗力建设等方面的实际应用价值。无论您是初学者还是有一定基础的研究者,都能从中获得启发和提升。

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