具体描述
《数据库百科全书》是系统、全面地介绍数据库理论与技术的知识性、专业性雨科全书。全书条目采用三级层次式框架组织，按数据库领域分类划分，分别是：总论、数据库理论、数据库管理系统、特种数据库、数据库技术、数据库应用开发、数据库技术标准以及数据库应用等八个部分。全书收编条目有750余条，约200万字。《数据库百科全书》条目由条头与释文两部分组成，其中条头包括中文名和英文名，释文内容按定义、简要历史、基本内容、发展趋势、参考文献的顺序组织。所有条目以汉语拼音音序排列，并附有条目的汉语拼音索旨及英文索引。全书有五个附录：中因数据库学术组织；历届中国数据库学术会议（NDBC）：国际数据库学术会议；数据库发展历史人事记；获图灵奖的数据库专家简介。《数据库百科全书》可作为数据库专业人员的工具书，也可作为数据库及信息技术爱好者学习数据库知识的参考用书。
数据库的世界：从基础到前沿的深度探索 这是一本旨在为读者揭示数据库领域深邃奥秘的指南。它不仅涵盖了数据库系统的基石，更将触及那些驱动现代数据管理与分析的核心技术和发展趋势。 核心基础：理解数据的构建与组织 本书将从最基础的层面入手，深入剖析数据是什么，以及我们如何对其进行有效的组织和管理。我们将首先探讨数据模型，这是数据库设计和实现的基础。读者将了解关系型模型，这是当今绝大多数数据库系统的基石，包括实体-关系模型（ERM）以及如何将其转化为逻辑和物理模型。我们还将深入探讨范式理论，解释如何通过规范化消除数据冗余和依赖异常，从而构建出更健壮、更易于维护的数据库。 在此基础上，本书将详细阐述SQL（Structured Query Language）——数据库操作的标准语言。读者将学习如何使用SQL进行数据的查询、插入、更新和删除，掌握复杂查询的技巧，如JOIN、子查询、视图和存储过程。此外，本书还会介绍数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），这是确保事务安全和数据完整性的关键。 数据库系统架构与管理 理解了数据模型和操作语言，我们自然会深入数据库系统的内部运作。本书将详细介绍数据库管理系统（DBMS）的典型架构，包括查询处理器、存储管理器、事务管理器、日志管理器等关键组件。读者将了解这些组件如何协同工作，以实现高效的数据检索、并发控制和故障恢复。 在数据库管理方面，本书将详述数据库的安装、配置和调优。我们将探讨索引的创建与优化，理解不同类型的索引（如B-tree、哈希索引）如何影响查询性能，以及如何根据实际应用场景选择合适的索引策略。此外，数据库的备份与恢复机制也是本书的重要组成部分，我们将详细介绍各种备份类型（全量、增量、差异备份）和恢复方法，确保数据在任何情况下都能得到有效保护。并发控制是多用户环境下数据库系统稳定运行的关键，本书将深入讲解锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术，帮助读者理解如何避免数据冲突和死锁。 现代数据库技术与应用 随着技术的发展，数据库领域涌现出大量创新。本书将为您呈现这些前沿技术。 NoSQL数据库的兴起： 关系型数据库虽然强大，但在处理海量、多样化数据时也面临挑战。因此，NoSQL（Not Only SQL）数据库应运而生。本书将系统介绍不同类型的NoSQL数据库，包括键值存储（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）、列族数据库（如Cassandra）和图数据库（如Neo4j）。我们将分析它们的特点、适用场景以及与传统关系型数据库的异同。 分布式数据库： 为了应对日益增长的数据量和对可用性的极致追求，分布式数据库成为了重要的发展方向。本书将探讨分布式数据库的原理，包括数据分片、副本策略、一致性模型（如CAP理论）以及分布式事务的处理。读者将了解如何设计和管理能够横向扩展的数据库系统。 数据仓库与数据分析： 数据不仅仅是为了存储，更是为了洞察。本书将介绍数据仓库的概念、架构和设计原则。我们将深入探讨OLAP（Online Analytical Processing）技术，以及如何使用SQL和其他工具从大量数据中提取有价值的商业智能。 云计算与数据库： 云计算彻底改变了IT基础设施的部署和管理方式，数据库也不例外。本书将探讨云数据库的优势，包括弹性伸缩、按需付费、托管服务等，并介绍主流云厂商提供的数据库服务（如Amazon RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL Database）。 大数据技术与数据库的融合： 大数据时代对数据库提出了新的要求。本书将探讨数据库技术如何与Hadoop、Spark等大数据处理框架协同工作，实现对 PB 级别甚至 EB 级别数据的存储、处理和分析。 未来趋势与展望 数据库领域仍在不断演进。本书将对未来发展进行展望，包括人工智能（AI）在数据库中的应用（如自动化调优、智能查询优化）、区块链技术与数据库的结合、以及在物联网（IoT）和边缘计算场景下的新型数据库需求。 谁适合阅读这本书？ 无论您是初入数据库领域的学生、渴望深化理解的开发人员、需要管理和优化数据库的系统管理员，还是对数据驱动的决策感兴趣的业务分析师，本书都能为您提供宝贵的知识和实践指导。它将帮助您建立起对数据库系统全面而深入的认知，为您的数据之旅提供坚实的支撑。
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