Agroclimatologia cuantitativa de cultivos/ Agroclimatology quantitative of cultivation (Spanish Edit

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出版者:
作者:Daniel Francisco Campos Aranda
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2005-07-26
价格:USD 39.95
装帧:Paperback
isbn号码:9789682438196
丛书系列:
图书标签:
  • Agroclimatology
  • Quantitative agriculture
  • Crop modeling
  • Climate change
  • Agricultural meteorology
  • Spanish edition
  • Quantitative analysis
  • Cultivation
  • Climate-crop interactions
  • Agricultural systems
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具体描述

《气候与作物:量化协同》 本书深入探讨了农作物生产与气候环境之间复杂而动态的相互作用,聚焦于如何利用量化方法来优化作物生长和管理。本书并非介绍特定作物(如玉米、小麦、水稻等)的详细栽培技术,而是致力于构建一个普遍适用的科学框架,理解和预测不同气候条件下作物对环境因素的响应。 核心内容概述: 本书从宏观和微观两个层面,系统性地阐述了量化农气候学在现代农业中的关键作用。 第一部分:气候要素的量化与分析 温度: 详细介绍各种温度指标,如平均温度、最高/最低温度、生长季平均温度、积温(例如,以特定阈值温度为基础的日平均温度累积)等,并阐释它们如何影响作物的物候期(发芽、生长、开花、成熟)以及代谢过程。书中会涉及不同地区气候数据记录的统计分析方法,以及如何从历史数据中提取有效气候信息。 降水: 探讨降雨量、降雨频率、降雨强度以及降雨分布的量化方法。重点分析降水不足(干旱)和过量(洪涝)对作物水分胁迫、养分淋失及病虫害发生的影响。本书将介绍作物水分需求(需水量)与有效降雨量的匹配分析,以及如何通过量化指标评估水分盈亏。 辐射: 深入研究太阳辐射(总辐射、净辐射、光合有效辐射)的量化及其在光合作用中的关键作用。阐释不同辐射强度和日照时长如何影响作物的产量潜力。书中将介绍辐射数据的获取(如卫星遥感、地基观测)和分析方法。 风: 分析风速、风向及其对作物的影响,包括蒸腾作用的增加、机械损伤(倒伏)、授粉效率以及病虫害的传播。书中将探讨风的量化统计以及如何评估风对作物生长的潜在风险。 湿度: 关注空气湿度、土壤湿度等关键指标的量化。解释湿度如何影响蒸腾速率、病害发生(如真菌病害)以及土壤水分的有效性。 第二部分:量化模型与预测 作物生长模型: 本书将详细介绍基于生理学过程的作物生长模型(例如,日尺度模拟模型),这些模型通过量化输入的气候参数来模拟作物的生物量累积、干物质分配、水分和养分利用等关键生理过程。模型将涵盖不同作物的共性生理响应机制。 物候模型: 介绍如何通过量化气候变量(如积温)来预测作物的物候期,包括播种期、拔节期、灌浆期、成熟期等,从而为农业生产规划提供依据。 产量预测模型: 结合作物生长模型和历史气候-产量数据,构建量化的产量预测模型。这些模型能够评估特定气候条件下作物的潜在产量,并预测气候变化对未来产量的影响。 作物-气候相互作用的量化: 探讨如何量化不同气候要素(如高温、干旱、强降雨)对作物生长各个阶段的胁迫效应,并将其纳入模型中进行评估。 第三部分:应用与实践 气候风险评估: 利用量化方法评估不同地区和不同作物生产面临的气候风险,如极端天气事件(霜冻、冰雹、热浪)的发生频率和强度。 农业适应策略的量化评估: 介绍如何利用量化模型评估不同农业适应策略(如调整播种日期、选择耐旱品种、改进灌溉技术)在应对气候变化中的效果。 精准农业中的量化农气候学: 探讨如何将量化的气候信息与土壤、品种信息相结合,为精准施肥、精准灌溉、病虫害预警等提供科学依据。 气候变化情景下的农业生产规划: 利用气候模型和作物模型,量化分析未来气候变化对农业生产的潜在影响,为长期农业政策和战略制定提供支持。 本书的目标是为读者提供一套强大的工具和方法论,使他们能够更精确地理解、预测和管理气候对作物生产的影响。书中避免了具体作物的种植细节,而是侧重于构建一个通用的、基于科学量化分析的农气候学框架,帮助农业科学家、研究人员、政策制定者以及相关行业的专业人士,在不断变化的气候环境中做出更明智的决策,提升农业生产的稳定性和可持续性。

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