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出版者:中国统计出版社

作者:洛尔(Sharon L. Lohr)

出品人:

页数:459

译者:

出版时间:2009-3-1

价格:60.00元

装帧:平装

isbn号码:9787503750168

丛书系列:

图书标签:

社会学/人类学
人口学/统计学
统计学
抽样调查
数据分析
研究方法
概率论
实验设计
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市场调研
科学研究
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具体描述

《外国优秀统计学教材系列丛书•抽样:设计与分析(翻译版)》在对国外统计学教材的使用情况进行了充分了解，对国内高等院校使用外国统计学教材的需求情况进行了仔细分析，并对从各种渠道推荐来的统计教材进行了认真审定的基础上，制定了引进教材书目。我们希望这套引进教材的出版对促进我国统计教材的改革和高校统计学专业双语教学的发展能够起到重要的推动作用。

《抽样》在浩瀚的知识海洋中，我们总是渴望抓住那些最为关键、最具代表性的星辰。本书《抽样》便是在此背景下应运而生，它并非一本枯燥的理论汇编，而是一次关于如何精准洞察世界、如何从局部窥探整体的深刻探索。书中，我们将首先踏入“抽样”这一概念的基石。什么样的情况下，我们不得不放弃对整个世界的细致描摹，转而从一部分中寻找答案？从统计学的严谨定义出发，我们会解析抽样的必要性，理解它在科学研究、市场分析、质量控制乃至日常决策中扮演的不可或缺的角色。我们会看到，抽样并非简单的“挑选”，而是一种基于科学原理的智慧选择，旨在用最经济、最有效的方式，获得最具参考价值的信息。接着，我们将深入探讨抽样的基本原则和方法。从最基础的简单随机抽样，到层层递进的系统抽样、分层抽样，再到更具复杂性的整群抽样，书中将详细阐述每一种方法的原理、适用场景以及操作步骤。我们会学习如何确保样本的代表性，理解为什么一个看似随机的选择，背后却蕴含着严谨的概率计算。书中会穿插大量生动的案例，例如，如何在众多意见中选出最具代表性的观点，如何从庞大的产品批次中挑选出可靠的样本进行质量检验，或者如何在新闻调查中，通过有限的采访对象，反映出更广泛的社会情绪。这些案例将帮助读者将抽象的理论具象化，从而更好地掌握抽样的精髓。《抽样》并非止步于方法的介绍，更重要的是对样本量确定这一核心问题的深入剖析。一个样本太少，可能无法反映真实情况；一个样本太多，则会造成不必要的资源浪费。本书将带领读者理解影响样本量的关键因素，如总体变异性、期望的精度、置信水平以及允许的误差范围。我们将接触到科学的计算公式，并学会如何根据实际需求，选择合适的样本量，确保研究结果的可靠性。书中会提供实用的工具和指南，帮助读者在面对具体问题时，能够独立判断并计算出所需的样本量。此外，本书还将关注抽样误差这一不可回避的课题。我们必须认识到，任何抽样都存在一定程度的误差，而理解和控制这些误差，是保证研究有效性的关键。书中将详细讲解抽样误差的来源，包括由于样本本身未能完全代表总体而产生的误差，以及在数据收集和分析过程中可能出现的偏差。我们不仅会学习如何量化抽样误差，更会探讨如何通过优化抽样设计、增加样本量、使用更高级的统计方法来减小和纠正这些误差。《抽样》的另一大亮点在于其对非概率抽样方法的探讨。虽然概率抽样是统计推断的基石，但在某些特定情况下，非概率抽样也具有其独特的价值。书中将介绍方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样等方法，并深入分析它们各自的优缺点、适用范围以及可能存在的偏差。通过这些介绍，读者将能够更全面地理解抽样的多样性，并能在复杂的研究场景中做出更明智的选择。本书的价值不仅体现在理论的阐述，更在于其实践指导性。书中融入了大量来自不同领域的实际应用场景，从医疗健康领域的临床试验，到经济学领域的消费者行为分析，再到社会科学领域的民意调查，都将作为案例进行深入剖析。读者将学习如何根据不同的研究目标和约束条件，设计出最优的抽样方案，如何规避常见的抽样陷阱，以及如何解读和利用抽样研究所得出的结论。《抽样》还将展望抽样技术在未来发展中的趋势。随着大数据时代的到来，我们虽然能够获取海量数据，但抽样和筛选依然是关键。本书将探讨大数据背景下，如何进行更有效的抽样，如何利用机器学习和人工智能技术来优化抽样设计和分析过程，以及新兴的在线抽样和社交媒体抽样方法。总而言之，《抽样》是一本旨在赋能读者的著作。无论您是统计学初学者，还是经验丰富的研究者，亦或是希望在工作和生活中做出更明智决策的普通大众，本书都将为您提供一套系统、实用且充满洞察力的工具。通过阅读《抽样》，您将学会如何透过表象，抓住本质；如何在纷繁复杂的信息中，提炼出最有价值的真理；最终，在不确定性中，找到前行的方向。本书的目标是让“抽样”不再是一个抽象的统计学概念，而是成为您理解世界、解决问题的得力助手。