具体描述
运筹学·数据：模型与决策，ISBN：9787311034399，作者：陈士成 著
《运筹学》是一本深入探讨如何在复杂系统中做出最优决策的著作。本书旨在为读者提供一套系统的分析工具和解决问题的框架，以应对现实世界中各种管理和运营挑战。 全书结构严谨，从基础概念入手，逐步深入到高级模型与算法。开篇部分，我们将首先介绍运筹学在各个领域的核心应用，例如生产制造、物流运输、金融投资、医疗保健以及公共服务等，让读者对这门学科的广泛性和重要性有初步的认识。接着，我们会详细阐述运筹学的基本要素，包括目标函数、约束条件、决策变量以及模型化过程。理解如何将实际问题转化为数学模型，是运筹学解决问题的基石。 随后，本书将重点讲解一系列核心的数学建模技术和优化方法。线性规划作为运筹学中最基础也是应用最广泛的技术之一，将占据相当大的篇幅。我们将从其基本原理、图解法、单纯形法等求解方法进行详细介绍，并辅以大量经典案例，如资源分配问题、生产计划问题、运输问题等，帮助读者掌握如何构建和求解线性规划模型。 在掌握了线性规划后，本书将进一步探讨非线性规划。我们会介绍目标函数或约束条件中包含非线性项的问题，并讲解解决这类问题的梯度下降法、牛顿法等迭代算法。这部分内容对于处理更复杂的现实场景至关重要，例如投资组合优化、生产成本最小化等。 整数规划是另一个关键的章节。许多现实问题中的决策变量必须是整数，例如生产多少件产品，是否派遣某位员工等。我们将介绍0-1整数规划、混合整数规划，以及分支定界法、割平面法等求解算法，并讨论其在调度、排队、网络设计等方面的应用。 网络优化是运筹学中一个非常重要且广泛的领域。本书将深入研究最短路径问题、最小生成树问题、最大流问题、最小成本流问题等经典网络模型。我们将介绍Dijkstra算法、Prim算法、Ford-Fulkerson算法等高效求解算法，并通过具体案例，如交通流量优化、通信网络设计、供应链路径选择等，展示网络优化技术的强大威力。 此外，本书还将覆盖动态规划、排队论、决策分析、模拟等多个重要的运筹学分支。动态规划部分将讲解如何将复杂问题分解为一系列子问题，并利用最优子结构和重叠子问题性质来求解，例如库存管理、设备更新等问题。排队论部分将分析服务系统的效率，如等待时间、队列长度等，并介绍M/M/1、M/G/1等模型，适用于呼叫中心、银行窗口等场景。决策分析将聚焦于在不确定性环境下做出理性的决策，介绍决策树、效用理论等方法。模拟部分则讨论如何利用计算机模拟来评估复杂系统的性能，尤其适用于那些难以用解析模型解决的问题。 本书在理论讲解的同时，也注重实践应用。每个章节都配有精心设计的案例分析，这些案例涵盖了不同行业和领域的实际问题，力求贴近读者可能遇到的情况。通过这些案例，读者可以学习如何识别问题、构建模型、选择合适的算法，并对结果进行解释和应用。为了方便读者实践，我们也会提供一些通用的求解软件和工具的介绍，以及如何使用它们来解决实际问题。 最后，本书还将探讨一些前沿的运筹学研究方向和应用，如机器学习与运筹学的结合、大数据分析在运筹学中的作用、可持续发展中的运筹学应用等，以期激发读者对运筹学的进一步探索和思考。 总而言之，《运筹学》是一本集理论深度、方法广度、案例丰富于一体的著作，旨在帮助读者掌握一套解决复杂问题的强大武器，提升决策的科学性和效率。无论您是管理学、工程学、经济学领域的学生，还是在企业中从事运营、管理、咨询等工作的专业人士，本书都将为您提供宝贵的知识和实用的技能。
作者简介
目录信息
第一章 绪论
运筹学的基本概念
运筹学的分支
运筹学的应用
运筹学解决问题的方法
运筹学计算工具的变革
第二章 决策分析
决策的类型
不确定型决策
风险型决策
效用理论在决策中的应用
第三章 线性规划及图解法
问题的提出
图解法
线性规划问题的灵敏度分析
第四章 线性规划问题的计算机求解
Excel“规划求解”模块的使用方法
Excel线性规划问题模板的制作
Excel线性规划问题模板的应用
第五章 线性规划在管理中的应用
线性规划数学模型的特征分类
线性规划问题模型的具体应用
第六章 整数规划
整数规划问题的分类
整数规划问题的求解
整数规划在管理中的应用
第七章 运输问题
运输问题的数学模型及求解方法
运输问题模型在其他方面的应用
第八章 目标规划
问题的提出
有优先权的目标规划
加权目标规划
第九章 图与网络最优化问题
网络最优化问题的基本概念
最短路问题
最小费用流问题
最大流问题
最小费用最大流问题
最小支撑树问题
第十章 预测模型
时间序列预测法
用回归分析法进行预测
定性预测
参考文献
· · · · · · (收起)
运筹学的基本概念
运筹学的分支
运筹学的应用
运筹学解决问题的方法
运筹学计算工具的变革
第二章 决策分析
决策的类型
不确定型决策
风险型决策
效用理论在决策中的应用
第三章 线性规划及图解法
问题的提出
图解法
线性规划问题的灵敏度分析
第四章 线性规划问题的计算机求解
Excel“规划求解”模块的使用方法
Excel线性规划问题模板的制作
Excel线性规划问题模板的应用
第五章 线性规划在管理中的应用
线性规划数学模型的特征分类
线性规划问题模型的具体应用
第六章 整数规划
整数规划问题的分类
整数规划问题的求解
整数规划在管理中的应用
第七章 运输问题
运输问题的数学模型及求解方法
运输问题模型在其他方面的应用
第八章 目标规划
问题的提出
有优先权的目标规划
加权目标规划
第九章 图与网络最优化问题
网络最优化问题的基本概念
最短路问题
最小费用流问题
最大流问题
最小费用最大流问题
最小支撑树问题
第十章 预测模型
时间序列预测法
用回归分析法进行预测
定性预测
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
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