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交换技术是通信网络中的关键技术，它决定了网络的性能以及向用户提供何种服务。《现代交换技术》介绍了在现代通信网络中使用的各种交换技术的原理、相关协议和应用。第1章对目前网络中常用的各种交换技术进行了介绍，并介绍了数据通信中使用的关键技术原理；第2章介绍了电话通信中使用的电路交换技术；第3章介绍了电信网信令系统；第4章介绍了数据通信中使用的分组交换技术和帧中继技术；第5章介绍了宽带交换中使用的ATM技术；第6章介绍了计算机网络中使用的二层交换、IP交换和MPLS技术；第7章介绍了光交换技术；第8章介绍了最新的软交换及NGN技术。
《现代交换技术》内容翔实，深入浅出，可以作为高等院校通信和计算机网络专业的高年级本科生的教材或参考用书，也可供从事通信专业的其他技术人员阅读。
《数字信号处理基础与应用》 本书旨在为读者提供一套扎实、全面的数字信号处理知识体系。内容涵盖了从最基础的离散时间信号与系统理论，到先进的滤波设计、变换域分析以及现代通信系统中的实际应用。 第一部分：离散时间信号与系统 本部分将从最根本的概念入手，深入剖析离散时间信号的构成、分类及其基本运算，如时移、尺度变换、翻转等。我们将详细介绍线性时不变（LTI）系统的概念，阐述其核心特性，并通过卷积运算等方法来理解LTI系统对信号的处理过程。信号的采样和恢复是数字信号处理的关键步骤，我们将详细讲解采样定理，分析欠采样和过采样的影响，并介绍各种重建技术，确保从连续信号到离散信号再到恢复连续信号的完整流程。傅里叶级数和傅里叶变换是分析信号频谱的重要工具，本书将深入讲解离散傅里叶级数（DFS）、离散傅里叶变换（DFT）及其性质，并重点介绍快速傅里叶变换（FFT）算法，帮助读者高效地进行频谱分析。 第二部分：滤波理论与设计 滤波是信号处理中最核心的功能之一。本部分将系统介绍数字滤波器的基本原理、分类以及设计方法。我们将区分无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，分析它们各自的优缺点和适用场景。对于IIR滤波器，我们将学习Butterworth、Chebyshev和Elliptic等经典逼近设计方法，并讲解直接II型、级联型等结构。对于FIR滤波器，我们将重点介绍窗函数法（包括矩形窗、Hamming窗、Hanning窗、Blackman窗等）和频率采样法，以及更先进的Parks-McClellan最优逼近算法。通过丰富的实例和图示，读者将能掌握如何根据具体信号处理需求，选择合适的滤波器类型并进行设计。 第三部分：变换域分析与应用 除了傅里叶变换，还有许多重要的变换域分析工具，能够提供更丰富的信号信息。Z变换是分析和设计离散时间系统（尤其是IIR滤波器）的重要数学工具，本书将详细讲解Z变换的定义、性质以及逆Z变换，并演示如何利用Z变换分析系统的稳定性、频率响应和瞬态响应。对于傅里叶变换的局限性，如无法处理非平稳信号，我们将引入短时傅里叶变换（STFT）和Walsh-Hadamard变换等，分析它们在特定应用中的优势。此外，还将探讨小波变换（Wavelet Transform）的概念及其在信号去噪、特征提取等方面的应用，为读者打开更广阔的分析视野。 第四部分：现代信号处理技术与应用实例 本部分将进一步拓展到更现代、更具挑战性的信号处理领域，并结合实际应用场景进行讲解。自适应滤波是解决时变信号和噪声问题的强大工具，我们将介绍LMS（Least Mean Squares）和RLS（Recursive Least Squares）等经典的自适应滤波算法，并探讨其在噪声抵消、回声消除、信道均衡等方面的应用。谱估计是理解信号频率成分分布的关键，我们将介绍经典的周期图法、Welch法，以及更先进的AR（Autoregressive）、MA（Moving Average）和ARMA（Autoregressive Moving Average）模型法，并分析它们在信号分析和模式识别中的作用。 本书的最后，我们将选取几个具有代表性的应用领域，如语音信号处理（包括语音识别、语音编码）、图像处理（包括图像增强、图像压缩）、以及生物医学信号分析（如心电图、脑电图信号处理）等，结合前面介绍的理论知识，展示数字信号处理在这些领域的实际应用过程和解决方案。通过这些案例，读者将能更直观地理解理论知识的价值，并激发他们将所学知识应用于解决实际问题的能力。 本书力求内容严谨、讲解清晰，配以大量的数学推导和仿真示例，帮助读者建立扎实的理论基础，掌握实用的分析和设计技巧。无论您是初学者还是希望深化理解的工程师，本书都将是您学习数字信号处理的得力助手。
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