具体描述
随着普通高等院校新生人校计算机水平的整体提高，计算机基本操作已不再作为主要内容讲授。因此，《大学计算机基础》不仅注重计算机基础内容体系的完整和计算机基本技能的训练，更注重综合应用能力的培养和可持续性应用。《大学计算机基础》共分8章：第1章介绍计算机基础及计算机系统组成；第2章介绍Windows XP操作系统；第3章介绍文字处理软件Word 2003；第4章介绍电子表格软件Excel 2003；第5章介绍演示文稿软件PowerPoint 2003；第6章介绍多媒体技术及应用；第7章介绍计算机网络与Internet应用；第8章介绍网页制作基础。在每章的后面安排了综合实验，旨在强化学生的知识消化和综合应用能力的培养。各章内容有针对性地选择编写，重点突出。
《大学计算机基础》可以作为高等院校非计算机专业学生大学计算机基础课程教材，也可作为各层次学校学生参考用书。
《编程思维与算法实战》 这是一本旨在培养读者严谨逻辑思维和扎实编程能力的实用技术书籍。在信息技术飞速发展的今天，掌握一套有效的解决问题的方法论，以及高效实现解决方案的编程技巧，是每个 aspiring 开发者必备的核心素养。本书将从根本上帮助你构建强大的编程思维，让你能够清晰地分析问题、设计解决方案，并最终用代码高效地实现它们。 核心内容与特色： 1. 思维的基石：从问题到解决方案的转化 问题拆解与抽象： 我们将深入探讨如何将复杂的问题分解成一系列可管理的小模块，以及如何通过抽象提炼出问题的本质，屏蔽不必要的细节，从而聚焦于核心逻辑。 逻辑推理与流程设计： 书中将详细讲解如何运用结构化思维、条件判断、循环控制等逻辑工具，构建清晰、无歧义的解决问题流程。我们将通过大量的实例，展示如何将自然语言描述的问题转化为计算机可以理解的步骤。 模式识别与通用性： 学习识别不同问题背后存在的共性模式，并掌握将特定解决方案转化为可复用、可扩展的通用框架的方法，这是提升编程效率和代码质量的关键。 2. 算法的精髓：高效解决问题的利器 基础数据结构： 我们将从最基础、最重要的数据结构入手，包括数组（Arrays）、链表（Linked Lists）、栈（Stacks）、队列（Queues）、哈希表（Hash Tables）以及树（Trees）和图（Graphs）的入门概念。理解这些数据结构不仅能帮助你更好地组织和管理数据，更是选择合适算法的前提。 核心算法思想： 本书将系统介绍各类经典算法，并深入剖析其背后的设计思想。重点包括： 排序算法： 冒泡排序（Bubble Sort）、选择排序（Selection Sort）、插入排序（Insertion Sort）、快速排序（Quick Sort）、归并排序（Merge Sort）等，并分析它们的时空复杂度。 查找算法： 线性查找（Linear Search）、二分查找（Binary Search）及其应用场景。 递归与分治： 讲解递归的思想，以及如何运用分治策略解决复杂问题，如汉诺塔（Tower of Hanoi）、归并排序等。 动态规划（Dynamic Programming）： 介绍动态规划的核心思想，即“最优子结构”和“重叠子问题”，并通过背包问题（Knapsack Problem）、最长公共子序列（Longest Common Subsequence）等经典案例，演示其解决思路和实现方法。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 学习贪心算法的应用，如活动选择问题（Activity Selection Problem）、霍夫曼编码（Huffman Coding）等，理解何时可以采用贪心策略。 图论算法入门： 介绍图的基本概念，以及如广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）等基础图遍历算法，并展示它们在路径查找、迷宫求解等问题中的应用。 算法分析与优化： 学习如何使用大 O 记法（Big O Notation）来分析算法的时间复杂度和空间复杂度，理解算法效率的衡量标准，并掌握优化算法性能的常用技巧。 3. 实践驱动：从理论到代码的飞跃 伪代码与流程图： 在讲解算法和思维过程时，我们会大量使用伪代码和流程图，帮助读者在不依赖特定编程语言的情况下理解算法的逻辑。 精选编程练习： 每章都配有精心设计的编程练习题，覆盖从基础到进阶的各个环节。这些练习题旨在巩固读者对知识点的理解，并鼓励他们动手实践，将理论知识转化为实际代码。 实战项目案例： 书中将穿插一些小型的实战项目案例，例如“简单的文件排序工具”、“模拟银行排队系统”、“迷宫路径搜索器”等，这些案例将帮助读者将所学算法和编程思维融会贯通，解决实际问题。 代码实现指导： 虽然本书不拘泥于特定语言，但在讲解具体算法的实现时，会提供通用的代码思路和逻辑，读者可以轻松将其翻译成自己熟悉的编程语言（如 Python, Java, C++ 等）。 本书的目标读者： 初学者： 想要打下坚实的编程基础，掌握解决问题的正确方法。 在校学生： 正在学习计算机科学相关课程，需要系统性地理解算法和数据结构。 希望提升编程能力的开发者： 渴望优化代码效率，解决更复杂问题的程序员。 对计算机逻辑和问题解决感兴趣的任何人： 即使你不是专业的程序员，本书也能帮助你培养宝贵的逻辑思维能力。 《编程思维与算法实战》不仅仅是一本技术手册，更是一次思维的启蒙和能力的进阶。通过本书的学习，你将不仅学会“如何编程”，更会学会“如何思考”——如何以一种结构化、逻辑化的方式去面对和解决日常生活及工作中遇到的各种挑战。准备好迎接一场关于思维与代码的深度探索吧！
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