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發表於2024-11-03
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《模式識彆》係統地論述瞭各類經典的模式識彆的理論與方法,同時還較全麵地反映瞭本學科的新近科技成果。《模式識彆》討論的主流模式識彆技術是:統計模式識彆、模糊模式識彆、神經網絡技術、句法模式識彆、信息融閤及樹分類器方法。全書共7章。第1章為引論,第2章至第6章介紹的統計模式識彆,包括:聚類分析、最近鄰法、判彆域代數界麵方程法、統計判決、學習與錯誤率估計、特徵提取與選擇,第7章對模糊模式識彆方法、神經網絡技術、句法模式識彆、信息融閤及樹分類器的基礎知識進行瞭介紹。
《模式識彆》可供電子科學與技術、信息與通信工程、控製科學與工程、計算機科學與技術及其他領域的有關專業和研究方嚮的本科高年級學生及碩士生作為信息分析、檢測、識彆的教材或教學參考書,也可供相關專業的科研人員參考。
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