决策支持系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:高洪深

出品人:

页数:202

译者:

出版时间:2009-12

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787302207245

丛书系列:

图书标签:

• 信息设计
• DSS
• 决策支持系统
• 管理科学
• 运筹学
• 数据分析
• 人工智能
• 信息系统
• 商业智能
• 决策科学
• 建模
• 优化

《决策支持系统》 内容简介 在瞬息万变的商业环境中，企业管理者面临着前所未有的挑战，需要更快速、更准确地做出复杂决策。 《决策支持系统》一书深入探讨了这一核心问题，为读者提供了构建和应用强大决策支持系统的全面指南。本书并非陈述抽象的理论，而是聚焦于实际应用，旨在赋能读者理解、设计和实施能够有效提升组织决策能力的系统。 本书的独特之处在于其结构和内容呈现方式。它首先从决策的基本原理出发，阐述了在现代商业环境中，决策的复杂性如何日益增加，以及为何传统依赖直觉和经验的决策模式已不足以应对挑战。接着，本书系统性地介绍了决策支持系统（DSS）的定义、核心组成部分（数据管理、模型库、用户界面）及其在不同业务场景下的应用价值。 在数据管理方面，本书详细讲解了如何从海量、异构的数据源中提取、清洗、转换和存储有价值的信息。它涵盖了数据仓库、数据挖掘、OLAP（联机分析处理）等关键技术，并强调了数据质量和数据治理的重要性，指出可靠的数据是任何决策支持系统的基石。读者将了解到如何构建一个能够支撑复杂分析的数据基础架构。 模型库部分是本书的另一大亮点。它深入介绍了各种用于决策分析的数学模型和统计技术，包括但不限于：回归分析、时间序列分析、优化模型（如线性规划、整数规划）、模拟技术（如蒙特卡洛模拟）、以及机器学习和人工智能算法在决策中的应用。本书不仅解释了这些模型的原理，更重要的是，通过丰富的案例研究，展示了如何选择、构建和应用合适的模型来解决具体的业务问题，例如销售预测、库存管理、生产计划、风险评估以及市场细分等。 本书的用户界面设计部分也尤为详实。它强调了用户友好性和交互性的重要性，讲解了如何设计直观、易于操作的界面，使非技术背景的管理人员也能轻松地从系统中获取洞察。本书探讨了数据可视化技术，如仪表盘、图表、报表等，如何有效地呈现复杂数据和分析结果，帮助决策者快速理解关键信息并发现趋势。 《决策支持系统》并非一本仅仅罗列技术的书籍，它更注重将技术与管理实践相结合。本书穿插了大量来自不同行业的实际案例，涵盖了金融、零售、制造、医疗、物流等多个领域，生动地展示了决策支持系统如何帮助企业优化运营、降低成本、提高效率、抓住机遇，并最终实现战略目标。通过对这些案例的深入剖析，读者可以更直观地理解DSS的价值，并从中获得启发，将其应用于自身的组织。 此外，本书还探讨了决策支持系统的实施过程，包括项目规划、需求分析、系统开发、用户培训以及持续的维护和优化。它识别了在实施过程中可能遇到的挑战，并提供了相应的解决方案和最佳实践。本书强调了技术、人员和流程之间的协同作用，指出成功的DSS部署需要跨部门的合作和高层管理者的支持。 最后，《决策支持系统》还展望了DSS未来的发展趋势，包括与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合，以及如何构建更具预测性、适应性和智能化的决策支持能力。本书旨在为读者提供一个清晰的视角，理解当前DSS的格局，并为未来的发展做好准备。 总而言之，《决策支持系统》是一本内容详实、案例丰富、理论与实践并重的权威指南。它不仅适合希望深入了解和掌握决策支持系统技术与应用的IT专业人士，也同样适用于寻求提升企业决策能力的管理者、分析师以及对商业智能感兴趣的读者。阅读本书，您将获得一套切实可行的方法论和工具集，赋能您在日益复杂的世界中做出更明智、更具影响力的决策。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大的感受就是“豁然开朗”。之前我对决策支持系统的理解非常片面，觉得它就是一些复杂的算法和模型。但是，这本书从一个更为宏大的视角，阐述了决策支持系统是如何帮助企业实现“战略协同”的。作者对“知识管理”和“群体决策支持系统”的结合分析，让我看到了信息共享和协作在现代企业中的巨大潜力。我尤其喜欢书中关于“情境感知计算”的讨论，它让我看到了未来决策支持系统将如何更加智能、更加主动地为用户提供帮助。例如，在处理突发事件时，一个能够实时感知环境变化并主动提出解决方案的系统，将是多么强大的助力。这本书让我对人工智能在决策支持领域的应用有了全新的认识，也对未来的技术发展充满了期待。这不仅仅是一本关于“做什么”的书，更是一本关于“如何思考”的书，它激发了我不断探索和学习的欲望。

评分☆☆☆☆☆

这本《决策支持系统》真是一次令人惊艳的阅读体验。从我翻开第一页起，就被书中引人入胜的案例和条理清晰的论述深深吸引。作者并没有枯燥地堆砌理论，而是通过一系列贴近现实的商业场景，将复杂的决策支持概念具象化，让我能直观地理解它们是如何在实际工作中发挥作用的。比如，书中对零售业库存管理的分析，通过模拟不同策略下的销量和利润变化，让我深刻认识到数据驱动决策的威力。我特别喜欢作者在阐述“数据仓库”和“数据挖掘”时所使用的比喻，像是为我打开了一扇通往信息宝库的大门，让我不再畏惧海量数据的处理。此外，作者对不同决策支持工具的介绍也十分到位，从早期的专家系统到如今的机器学习模型，我都看到了它们在解决现实问题时的演进和创新。我尤其对书中关于“商业智能”的章节印象深刻，它让我看到了如何将数据转化为可执行的洞察，从而优化运营、提升效率。整本书读下来，感觉自己对如何利用信息做出更明智的决策有了脱胎换骨的认识，非常值得推荐给任何希望在信息时代保持竞争力的读者。

评分☆☆☆☆☆

读完这本《决策支持系统》，我感觉自己就像完成了一场关于信息时代管理艺术的探索之旅。作者的写作风格非常独特，他能够用非常平实却又不失深刻的语言，将复杂的概念娓娓道来。我特别喜欢书中关于“用户界面设计”的探讨，它让我意识到，再强大的系统，如果用户体验不佳，也会大打折扣。作者通过一些生动的例子，展示了如何设计出既直观又易于使用的决策支持界面，这对于任何从事产品设计或者系统开发的人来说，都是宝贵的财富。此外，书中关于“伦理与隐私”的章节也引起了我强烈的共鸣。在数据爆炸的时代，如何负责任地收集、使用和保护数据，已经成为一个不容忽视的问题。作者在这方面的深入剖析，让我对决策支持系统的社会责任有了更清晰的认识。总的来说，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何在复杂信息环境中做出更具人文关怀和战略远见的决策的书。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书的深度和广度都超出了我的预期。一开始，我以为这会是一本偏向技术实现的指南，但它却提供了一个更为宏观的视角，让我看到了决策支持系统在组织战略层面的重要性。作者对“管理信息系统”和“业务流程再造”的结合分析，让我开始思考如何将决策支持系统融入企业文化的方方面面，而不仅仅是把它当作一个孤立的IT项目。书中对“平衡计分卡”和“关键绩效指标”的论述，更是让我眼前一亮，它巧妙地将战略目标与数据分析联系起来，使得决策的制定和执行更加有章可循。我特别欣赏作者在探讨“风险管理”时所展现的细致入微，他不仅列举了潜在的风险，还给出了相应的应对策略，这让我意识到，即使是再先进的决策支持系统，也离不开对不确定性的充分考量。这本书让我明白，决策支持并非止步于技术，而是关乎组织整体的智慧和韧性。我从中获得的启发，远比我最初预想的要多得多，是一本真正能引发思考的书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本《决策支持系统》绝对是近期我读过最能触及核心问题的书之一。作者以一种近乎哲学的高度，探讨了“信息不对称”和“认知偏差”如何在决策过程中造成阻碍，以及决策支持系统如何试图弥合这些差距。我非常欣赏书中对“模拟仿真”和“游戏化决策”的介绍，这些创新的方法论让我看到了决策支持不仅仅是冰冷的数据分析，还可以充满趣味性和启发性。比如，通过模拟一个商业决策场景，让参与者在虚拟环境中尝试不同的策略，从中学习经验教训，这比单纯的理论讲解要有效得多。书中对“决策质量”的评估方法也十分详尽，让我开始反思自己过去的决策过程，并思考如何才能持续提升决策的质量。这本书让我明白，决策支持的最终目标不仅仅是提高效率，更是提升决策者的智慧和能力。它提供了一个全新的视角，让我看待信息、看待问题，也看待未来。

评分☆☆☆☆☆

总共200多页，看了100多页。典型的教材吧，但是没有案例的模拟，实在是痛不欲生，之后就跳到turban的那本著作了，蛮好的，至少为我稍稍打了一点dss的基础。

评分☆☆☆☆☆

总共200多页，看了100多页。典型的教材吧，但是没有案例的模拟，实在是痛不欲生，之后就跳到turban的那本著作了，蛮好的，至少为我稍稍打了一点dss的基础。

评分☆☆☆☆☆

总共200多页，看了100多页。典型的教材吧，但是没有案例的模拟，实在是痛不欲生，之后就跳到turban的那本著作了，蛮好的，至少为我稍稍打了一点dss的基础。

评分☆☆☆☆☆

总共200多页，看了100多页。典型的教材吧，但是没有案例的模拟，实在是痛不欲生，之后就跳到turban的那本著作了，蛮好的，至少为我稍稍打了一点dss的基础。

评分☆☆☆☆☆

总共200多页，看了100多页。典型的教材吧，但是没有案例的模拟，实在是痛不欲生，之后就跳到turban的那本著作了，蛮好的，至少为我稍稍打了一点dss的基础。