数控系统安装与调试

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页数:265
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出版时间:2009-11
价格:27.00元
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isbn号码:9787121097690
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图书标签:
  • 数控系统
  • 数控调试
  • 数控安装
  • CNC
  • 机械制造
  • 自动化
  • 工业控制
  • 电气工程
  • 机电一体化
  • 生产技术
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具体描述

《数控系统安装与调试:基于工作过程工学结合课程实施整体解决方案》传播技术时理论与实践紧密结合,是体现教、学、做一体化的工学结合的教材,适合高职高专及职大数控设备应用与维护专业、数控技术应用专业、机电一体化技术专业的学生和教师使用,也适合一般数控技术培训机构使用。

工学结合作为职业教育的重要特征重新被大家所推崇,德国基于工作过程的课程理念和学习领域的课程模式被我国职教界推广,工学结合的教材是新课程开发成果的最终表现形式。《数控系统安装与调试:基于工作过程工学结合课程实施整体解决方案》基于数控机床制造过程中数控系统安装与调试的工作任务,为学习者提供了数控机床控制系统的构成、原理、参数、操作、诊断、调整等数控设备应用中直接需要的理论与实践知识,是数控机床控制技术的核心教材。《数控系统安装与调试:基于工作过程工学结合课程实施整体解决方案》语言通俗易懂,图文并茂,翔实的工作过程知识描述和行动化的学习任务设计可以指导学习者自主有效地学习。

《工业自动化控制技术与实践》 本书是一本面向工业自动化领域的综合性技术指南,深入探讨了现代工业生产中广泛应用的各类自动化控制系统的原理、设计、实施与维护。它旨在为工程师、技术人员以及对工业自动化感兴趣的读者提供扎实理论基础和丰富的实践经验。 第一部分:自动化控制系统基础理论 本部分将从自动化控制系统的基本概念出发,系统地介绍其构成要素、工作原理以及发展历程。读者将学习到反馈控制、前馈控制、PID控制等核心控制理论,理解不同控制策略在实际应用中的优势与局限性。此外,还将涵盖传感器技术、执行器技术以及信号处理等关键技术,帮助读者建立对自动化系统“感知”、“决策”和“执行”完整流程的认知。 第一章 自动化控制系统概述 自动化控制系统的定义与发展 自动化系统的组成部分:传感器、控制器、执行器 开环控制与闭环控制系统 反馈控制的基本原理与分类 常见工业自动化应用领域介绍 第二章 传感器技术 压力传感器、温度传感器、位移传感器、流量传感器等主流传感器的原理与选型 编码器、视觉传感器等在定位与检测中的应用 传感器的信号输出形式与接口 传感器安装与校准的基本要求 第三章 执行器技术 电机类执行器:直流电机、交流电机、步进电机、伺服电机的工作原理与特点 液压与气动执行器:油缸、气缸、比例阀、伺服阀的应用 电磁阀、继电器等开关型执行器的功能 执行器的选型原则与驱动电路 第四章 控制算法与信号处理 PID控制器原理、整定方法与应用 模糊控制、神经网络控制等高级控制策略简介 信号滤波与数据采集技术 数字信号处理基础 第二部分:工业自动化系统集成与应用 本部分将聚焦于实际的工业自动化系统集成,重点介绍可编程逻辑控制器(PLC)、分布式控制系统(DCS)、人机界面(HMI)和SCADA系统等主流自动化平台。读者将深入了解这些系统的架构、编程方法、通信协议以及在不同工业场景下的典型应用案例。 第五章 可编程逻辑控制器(PLC) PLC的硬件结构、基本原理与功能 PLC的编程语言:梯形图、指令表、结构化文本、功能块图 PLC的输入输出模块、通信模块与特殊功能模块 PLC的实际应用项目开发流程:需求分析、硬件选型、程序设计、调试与维护 PLC常见故障诊断与排除 第六章 分布式控制系统(DCS) DCS的系统架构与特点 DCS的功能层级:操作站、工程师站、控制器、I/O站 DCS的组态软件与编程方法 DCS在大型连续生产过程中的应用优势 DCS的集成与系统升级 第七章 人机界面(HMI)与监控系统(SCADA) HMI的设计原则与功能:画面设计、变量连接、报警管理 SCADA系统的组成与功能:数据采集、远程监控、历史数据存储与分析 HMI与SCADA系统与PLC、DCS的通信方式 HMI/SCADA在生产过程可视化与优化中的作用 第八章 工业通信网络 串行通信:RS-232, RS-485 现场总线技术:Profibus, DeviceNet, Modbus, EtherNet/IP等 工业以太网与无线通信技术 通信协议的选择与应用 第三部分:工业自动化系统的实践与发展 本部分将从项目管理、系统优化、故障排除以及新兴技术展望等方面,为读者提供更全面的实践指导和前瞻性视野。 第九章 工业自动化项目实施与管理 项目生命周期管理 需求分析与系统设计 供应商选择与设备采购 现场安装、接线与检查 系统集成测试与验收 第十章 自动化系统维护与故障排除 预防性维护策略 常见硬件故障的诊断方法 软件故障的排除技巧 系统性能监控与优化 备件管理与技术支持 第十一章 工业4.0与智能制造 物联网(IoT)在工业自动化中的应用 大数据分析与人工智能在生产过程优化中的潜力 数字孪生技术 未来工业自动化技术发展趋势展望 本书通过理论与实践相结合的方式,力求为读者打造一个坚实的工业自动化知识体系,提升解决实际问题的能力,并为投身于这个日新月异的领域做好准备。

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