盆地地热场和有机质演化动态模拟原理.方法与实践

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出版者:
作者:李星,吴冲龙,姚书振
出品人:
页数:131
译者:
出版时间:2009-11
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787562523123
丛书系列:
图书标签:
  • 地热能
  • 盆地模拟
  • 有机质演化
  • 地球科学
  • 数值模拟
  • 油气勘探
  • 热力学
  • 地质建模
  • 资源评估
  • 沉积盆地
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具体描述

《盆地地热场与有机质演化动态模拟:原理、方法与实践》 本书深入探讨了盆地地热场演化及其与有机质成熟度变化之间的复杂关联,为理解和预测地下能源资源(如油气、地热)的形成与分布提供了关键的理论框架和实践指导。全书内容围绕“盆地地热场”、“有机质演化”、“动态模拟”三大核心展开,力求从科学原理到应用实践,构建一个全面而深入的认识体系。 第一部分:盆地地热场理论与建模 本部分首先梳理了盆地地热场的基本概念和影响因素。我们将从热流体、放射性生热、岩石导热性、地层构造、水文循环等多个维度,详细阐述导致盆地内部出现复杂地热梯度和异常分布的原因。在此基础上,我们将介绍地热场模拟的几种主流数值方法,包括有限差分法、有限元法以及更加前沿的计算流体力学(CFD)技术在模拟中的应用。特别地,会强调如何在三维空间中构建高精度、高分辨率的地热场模型,考虑沉积、构造、侵蚀、剥蚀等不同地质事件对地热场演化轨迹的影响,以及如何处理模型中的边界条件和初始条件设定,以达到更贴近真实地质过程的模拟效果。 第二部分:有机质成熟度演化机制与模拟 此部分聚焦于有机质在温度、压力、时间和催化剂等多种因素作用下的成熟度演化过程。我们将详细介绍不同类型有机质(如Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型)在生成、生油、生气窗口内的转化机理,以及沥青质、油、气的生成与降解动力学。结合地球化学实验数据和理论模型,我们将阐述有机质成熟度(如镜质体反射率 Ro)是如何随时间和温度变化的。在模拟方法上,本书将深入讲解化学动力学模型在描述有机质演化过程中的应用,包括如何构建能够精确反映不同有机质类型和埋藏历史的模拟方程组,以及如何利用地质统计学方法处理模型参数的不确定性,提高模拟结果的可靠性。 第三部分:地热场与有机质演化耦合模拟 本部分是将前两部分内容有机结合,重点在于阐述地热场变化对有机质演化产生的直接或间接影响,以及反过来有机质在生烃过程中释放的能量对地热场可能造成的微弱扰动。我们将重点探讨以下耦合机制: 热传导与对流的综合影响: 详细分析地下水体的流动(对流)如何显著改变局部地热梯度,并直接影响到有机质的埋藏温度,进而加速或延缓其成熟过程。同时,盆地内部的热传导能力、岩石孔隙度、渗透率等参数在模拟中如何被纳入,以更真实地反映热量传递的复杂性。 有机质生烃过程的放热效应: 介绍有机质在生成油气过程中会释放热量,虽然相对地热背景而言这种放热效应通常较小,但在特定条件下(如大规模、快速的生烃过程),也可能对局部地热场产生一定影响,本书将讨论其理论上的存在性及其在模拟中的体现。 水文地质与热液循环: 深入分析盆地内的水文地质条件(如地下水流速、渗透率分布、断裂带导水性)如何与地热场相互作用,形成区域性的热液循环系统,这些系统对有机质的埋藏环境和成熟度具有决定性的影响。我们将展示如何将水文地质模型与地热模型耦合,实现对热液活动驱动下的有机质演化过程进行动态模拟。 第四部分:动态模拟的实践应用与案例分析 本部分是将理论模型转化为实际应用的关键。我们将介绍在实际地质勘探和开发过程中,如何利用先进的计算机软件和硬件平台进行盆地地热场与有机质演化动态模拟。 数据获取与处理: 详细说明进行模拟所需的地质数据类型,包括钻井测井资料(如温度梯度、地层真实温度、有机碳含量、有机质类型)、地震数据(用于构造解释和埋深分析)、地球化学数据(如油气组分、同位素比值)等,以及如何对这些数据进行预处理、质量控制和不确定性分析。 模型构建与校准: 演示如何根据实际地质情况选择合适的模型类型、离散化方案,并根据现场获得的实测数据对模型参数进行校准(如地温梯度、岩石热导率、有机质生烃参数等),以确保模拟结果与现实情况高度吻合。 模拟结果的解释与应用: 重点讲解如何解读模拟得到的模拟结果,包括地下温度分布、地温梯度变化、有机质成熟度演化轨迹、油气生成与运移的有利区域预测等。同时,也将探讨如何将模拟结果应用于油气勘探目标区的优选、油气藏形成条件的评估、地热资源的开发潜力评价等方面。 案例研究: 通过选取典型的盆地实例,详细展示如何运用本书介绍的原理、方法和软件工具,对实际盆地的地热场演化和有机质成熟度变化进行模拟,并分析模拟结果对资源勘探的指导意义。这些案例将涵盖不同类型的盆地(如陆相裂谷盆地、海相碳酸盐岩盆地)和不同的地质背景,以展示方法的普适性和灵活性。 第五部分:前沿进展与未来展望 最后,本部分将对盆地地热场与有机质演化动态模拟领域的最新研究进展进行梳理,并对未来的发展方向进行展望。这包括但不限于: 机器学习与人工智能在模拟中的应用: 探讨如何利用机器学习算法提高模拟效率,优化模型参数,甚至开发基于数据驱动的预测模型。 高分辨率数值模拟技术的进步: 介绍在处理复杂构造、非均质性岩体和多相流耦合模拟方面的新技术。 与其他地球科学领域的交叉融合: 例如,如何结合碳酸盐岩风化、埋藏和石化过程对地热场和有机质演化的影响,以及地热活动与地震活动之间的潜在联系。 本书旨在为地质学家、地球化学家、石油工程师、地热工程师以及相关领域的科研人员和学生提供一个系统、深入的学习平台。通过理论的透彻阐释、方法的详细介绍和实践的案例分析,读者将能够掌握利用动态模拟技术解决复杂地质问题、优化资源勘探开发策略的宝贵能力。

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