具体描述
《TI DSP在视频传输和处理中的应用》主要介绍TIDSP在视频传输和处理中的一些应用实例，分四部分内容。第一部分介绍DSP和视频技术的一些基本概念，包括DSP系统开发的基本框架和视频编码基础；第二部分讨论DSP在JPEG和MPEG实现中的应用；第三部分是H.264在DSP上的实现，分别给出在TMS320C64.16和DM642平台上的实现，包括H.264在DSP上实现的软件结构优化和算法效率优化；第四部分讲解DSP在图像增强方面的应用，这部分还介绍了从MATLAB算法到DSP实现的开发过程。《TI DSP在视频传输和处理中的应用》可供视频传输和处理的专业技术人员阅读，也可作为相关专业大学高年级本科生和硕士研究生的参考资料。
《嵌入式系统中的实时信号处理技术》 本书深入探讨了嵌入式系统在实时信号处理领域的关键技术和应用。随着物联网、智能家居、可穿戴设备等新兴技术的飞速发展，对嵌入式系统进行高效、低功耗的实时信号处理的需求日益增长。本书旨在为读者提供一个全面、系统的学习框架，帮助理解和掌握嵌入式系统实现复杂信号处理任务的核心原理与实践方法。 内容梗概： 本书首先从基础概念出发，详细介绍了数字信号处理（DSP）的基本原理，包括采样、量化、傅里叶变换、滤波器设计等。在此基础上，本书将重点放在嵌入式系统架构与信号处理的结合上。我们将分析不同类型的嵌入式处理器（如ARM Cortex-M系列、RISC-V等）在信号处理任务中的优势与劣势，以及如何根据具体应用场景选择合适的硬件平台。 在信号处理算法方面，本书将涵盖从经典的算法到先进的优化技术。读者将学习到如何在高效率的C/C++语言环境下实现FFT、FIR/IIR滤波器、自适应滤波等核心算法。同时，本书还将介绍低功耗优化策略，包括算法级别的优化（如流水线、并行化）和硬件级别的优化（如使用DSP指令集、硬件加速器）。 本书的一个重要组成部分是实时操作系统的选择与应用。我们将讨论RTOS在嵌入式信号处理系统中的作用，例如任务调度、中断处理、资源管理等，并以FreeRTOS、Zephyr OS为例，详细讲解如何在RTOS环境下进行信号处理任务的开发与部署。 此外，本书还将深入探讨嵌入式信号处理中的常见应用案例，例如音频信号处理（降噪、回声消除）、传感器数据融合、运动控制中的编码器信号处理、以及简单的图像处理等。通过这些案例分析，读者可以更直观地理解理论知识在实际项目中的应用。 学习目标： 通过学习本书，读者将能够： 理解嵌入式系统与数字信号处理的结合原理。 掌握嵌入式处理器在信号处理任务中的应用特点。 熟悉常见的嵌入式信号处理算法及其实现方法。 学习低功耗优化技术，以满足嵌入式设备的能耗需求。 了解实时操作系统在嵌入式信号处理系统开发中的作用。 能够独立进行嵌入式信号处理相关的项目开发和调试。 目标读者： 本书适合以下读者： 嵌入式系统工程师、软件开发人员。 对数字信号处理在嵌入式系统中的应用感兴趣的电子工程、计算机科学及相关专业的学生。 需要将信号处理技术应用于实际产品研发的工程师和技术人员。 本书内容侧重于理论与实践的结合，通过丰富的代码示例和详细的讲解，帮助读者建立扎实的嵌入式信号处理知识体系，为开发高性能、高效率的嵌入式智能设备打下坚实基础。
作者简介
目录信息
第1章 技术基础概要 1.1 数字视频编码标准的演进 1.2 数字视频编码国际标准概述 1.2.1 国际电信联盟(ITU-T)视频标准H系列 1.2.2 MEPG系列视频标准 1.3 DSP系统开发的基本流程 1.3.1 DSP的发展及特点 1.3.2 DSP系统的设计与开发 1.4 视频处理算法开发平台 1.4.1 DSP程序开发基本的流程 1.4.2 DM642开发平台 1.4.3 XDS560 JTAG仿真器 1.4.4 DSP/BIOS实时内核 1.4.5 Code Composer Studio(CCS) 1.4.6 软硬件接口 1.4.7 一个示例程序第2章 视频图像压缩编码基础 2.1 数字图像编码概述 2.2 图像的表示和编码质量的评价 2.2.1 静止图像格式 2.2.2 视频序列的常用格式 2.2.3 编码质量的评价 2.3 信息理论基础和熵编码 2.3.1 离散信源的熵表示 2.3.2 信源编码定理 2.3.3 Huffman编码 2.3.4 算术编码 2.3.5 行程编码 2.3.6 有记忆信源的编码问题 2.4 量 化 2.4.1 率失真函数(Rate Distortion function) 2.4.2 标量量化 2.5 预测编码(PREDICTIVE CODING) 2.6 变换编码 2.6.1 一般图像变换 2.6.2 DCT变换 2.6.3 变换编码 2.6.4 基于HVS的量化与码率分配 2.6.5 量化系数的扫描和表示方法 2.6.6 一个编码实例 2.7 块匹配运动估计与补偿 2.7.1 运动矢量的快速搜索算法 2.7.2 变块大小的分层运动估计 2.7.3 分数像素运动估计 2.7.4 重叠运动补偿预测(OMCP) 2.7.5 双向预测 2.8 序列图像编码算法 2.9 各种图像压缩标准的应用目标和主要技术第3章 TMS320C6000实现JPEG编解码器 3.1 JPEG编码标准 3.1.1 JPEG标准的工作模式 3.1.2 基本工作模式(Baseline Mode) 3.1.3 其他工作模式 3.2 JPEG在C6000上的实现 3.2.1 JPEG编码器 3.2.2 JPEG解码器第4章 MPEG编码标准及其在DSP上的实现 4.1 MPEG-1视频压缩标准 4.1.1 SIF格式 4.1.2 MPEG-1视频编码 4.1.3 MPEG-1视频解码 4.1.4 MPEG-1的其他问题 4.2 MPEG-2 4.2.1 MPEG-2的运动估计 4.2.2 MPEG-2的变换和扫描 4.2.3 MPEG-2的可分级编码模式 4.2.4 MPEG-2分档和分层 4.3 MPEG-4 4.3.1 MPEG-4组成 4.3.2 MPEG-4视频编码原理 4.3.3 MPEG-4中视频编码器的实现 4.3.4 MPEG－4中的差错控制方法 4.3.5 MPEG-4中的解码技术 4.4 基于MS320C62X的MPEG-2视频解码器实现 4.4.1 软件实现概述 4.4.2 算法描述 4.4.3 解码器的实现 4.4.4 与解码器的连接 4.4.5 程序的运行第5章 TMS320C6416实现H.264 5.1 H.264概述 5.2 H.264视频编解码器 5.3 H.264的结构框架 5.3.1 H.264的Profiles和Levels 5.3.2 H.264支持的视频格式 5.3.3 H.264码流格式 5.3.4 H.264的帧结构 5.4 H.264具体技术概述 5.4.1 帧内预测编码 5.4.2 运动估计 5.4.3 整数DCT变换 5.4.4 熵编码 5.5 实现H.264编解码的TMS320C6416平台 5.5.1 TMS320C6416简介 5.5.2 CPU的技术特点 5.5.3 NVDK(Network Video Development kit)简介 5.6 H.264在NVDK上的实现与优化 5.6.1 算法选择 5.6.2 编码器代码移植 5.6.3 代码优化 5.6.4 程序优化结果 5.7 算法优化 5.7.1 快速整像素运动估计算法——ARPS-4 5.7.2 基于早停止技术的亚像素运动估计快速算法 5.7.3 快速运动估计算法实验结果与分析 5.7.4 快速模式选择算法第6章 H.264编码器在TMS320DM642的实现和优化 6.1 TMS320DM642 EVM 6.1.1 DM642的缓存结构 6.1.2 DM642的视频接口 6.2 DSP平台的程序开发问题 6.3 编码器实现 6.3.1 算法基本流程 6.3.2 代码移植 6.4 代码优化 6.4.1 项目级优化 6.4.2 指令级优化 6.4.3 缓存优化 6.4.4 优化结果 6.5 程序示例第7章 使用CCS开发视频图像增强算法 7.1 直方图均衡化的基本原理 7.2 实现代码 7.3 调 试 7.3.1 DSP/BIOS错误调试 7.3.2 使用LOG模块输出信息 7.4 算法性能优化 7.4.1 如何评估一个DSP算法的性能 7.4.2 程序优化第8章 使用MATLAB开发DSP的图像处理算法 8.1 MATLAB LINK FOR CODE COMPOSER STUDIO 8.1.1 背景介绍 8.1.2 安装配置 8.2 示例程序 8.3 使用EMBEDDED MATLAB构造SIMULINK模块 8.3.1 Embedded MATLAB简介 8.3.2 如何使用Embedded MATLAB 开发Simulink Blocks 8.4 使用MATLAB开发的视频图像增强算法
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