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教材是教学的基本要素之一。《油品应用工程专业英语》旨在为油品应用工程专业的专业英语教学提供一本比较系统的教学用书。书中课文和阅读材料均选自英美原版书刊，语言地道，所涉及的专业内容既照顾系统性，也考虑了先进性。通过学习本教材，可以对油品应用工程专业有一个相对全面的了解，包括专业内容、专业动态和文章题材等。
《油品应用工程专业英语》课文主要用于课堂教学，阅读材料和练习主要用于课后阅读和作业。教师可根据具体情况，有选择地安排教学。《油品应用工程专业英语》虽经多次补充和完善，但限于编者水平，不足之处在所难免，恳请广大师生和读者批评指正。
《石油化工设备诊断与维护》 一、本书概述 《石油化工设备诊断与维护》是一本系统深入探讨石油化工生产过程中关键设备运行状态监测、故障诊断以及维护策略的专业技术书籍。本书旨在为石油化工行业的工程师、技术人员以及相关专业的学生提供一套全面、实用的理论框架和实践指导，以期有效提升设备可靠性，降低运行成本，保障生产安全与效率。 二、核心内容与结构 本书共分为 X 个章节，内容涵盖了从基础理论到前沿技术的广泛领域，力求全面分析和解决石油化工设备在实际运行中可能遇到的各种挑战。 第一章：石油化工设备概述与运行环境 本章首先对石油化工生产流程中的主要设备类型进行介绍，包括反应器、换热器、塔器、泵、压缩机、管道及储存罐等。 详细阐述这些设备在高温、高压、腐蚀性介质等复杂工况下的工作特点，以及外部环境对设备性能的影响。 强调设备在石油化工生产链条中的关键作用及其对整个流程稳定性的重要性。 第二章：设备运行状态监测理论基础 深入讲解设备运行状态监测的原理，包括各种传感器的工作原理（如温度传感器、压力传感器、流量传感器、振动传感器、应力传感器等）及其在化工设备上的应用。 介绍数据采集技术、数据预处理方法（如滤波、降噪、归一化）以及数据存储与管理。 探讨在线监测和离线监测的优缺点及其适用场景。 第三章：常见石油化工设备的故障模式与机理 本章是本书的核心部分之一，详细分析了各类化工设备可能发生的典型故障。 泵与压缩机： 气蚀、磨损、密封失效、轴承损坏、叶轮/转子不平衡、安装问题等。 换热器： 结垢、堵塞、腐蚀、泄漏、管束振动、热应力开裂等。 塔器（精馏塔、吸收塔等）： 填料/塔盘损坏、内件堵塞、液体分布不均、压力降异常、物料泄漏等。 反应器： 催化剂失活、温度/压力控制失效、传热效率下降、腐蚀、材质劣化等。 管道与阀门： 腐蚀、磨损、应力腐蚀开裂、泄漏、阀门卡滞、密封失效等。 储存罐： 腐蚀、变形、接地不良、内部积存物堆积等。 对于每种故障，都深入剖析其发生的物理和化学机理。 第四章：设备故障诊断方法与技术 基于参数监测的诊断： 分析温度、压力、流量、转速、功率消耗等关键运行参数的异常变化，通过与正常运行基线对比来识别潜在故障。 振动分析： 详细介绍振动监测的技术，包括轴承故障、不平衡、不对中、齿轮磨损、叶轮/转子损坏等振动特征的识别与分析。 声学诊断： 探讨利用设备运行产生的声信号来识别故障（如气蚀、泄漏、轴承摩擦声等）。 红外热成像诊断： 应用红外热成像技术检测设备过热点，用于识别轴承、电机、管道连接处等部位的异常发热。 无损检测（NDT）： 介绍超声波检测、射线检测、磁粉检测、渗透检测等方法在设备本体及焊缝缺陷检测中的应用。 油液分析： 讲解润滑油、液压油等油液中金属颗粒、添加剂消耗、氧化产物等成分分析，以诊断设备内部磨损状况。 故障树分析（FTA）与事件树分析（ETA）： 介绍系统化的故障模式分析方法。 人工智能与机器学习在故障诊断中的应用： 介绍神经网络、支持向量机、决策树等算法在建立故障诊断模型中的应用。 第五章：设备维护策略与技术 计划性维护（PM）： 介绍基于运行时间和周期进行的预防性维护，包括润滑、清洁、紧固、检查等。 预测性维护（PdM）： 结合运行状态监测和故障诊断结果，预测设备故障发生的时间，并在故障发生前安排维护。 状态基维护（CBM）： 以设备的实际运行状态为依据，决定维护的时机和内容。 可靠性增长计划： 在新设备或改进设备投产后，通过持续的监测和维护，提高其可靠性。 维护执行与记录： 强调规范的维护流程、零部件管理、维护报告的编写与存档。 备品备件管理： 探讨如何根据设备的关键性和故障率来制定备件储备策略。 第六章：案例研究与实践应用 本章通过实际的石油化工生产案例，展示本书所介绍的诊断与维护方法的应用过程。 针对具体的设备类型和故障现象，进行详细的分析和解决过程的阐述。 例如：某炼油厂精炼装置的循环泵发生异常振动，通过振动分析和油液分析最终确诊为轴承损坏，并提出了相应的更换方案；某化工厂的换热器出现传热效率下降，通过在线监测数据分析和内窥镜检查，发现是由于腐蚀产物结垢严重，提出了清洗方案。 这些案例旨在帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 第七章：设备维护的经济性分析与管理 探讨如何评估设备维护活动的成本效益，包括维护成本、停产损失、延寿效益等。 介绍建立设备维护管理信息系统（CMMS）的重要性。 分析如何优化维护资源配置，提高维护效率。 三、本书的特点 系统性强： 从理论基础到具体方法，再到实践应用，构建了一个完整的设备诊断与维护知识体系。 针对性突出： 聚焦石油化工行业的特殊需求，深入剖析了石油化工设备在复杂工况下的常见问题。 实用性高： 提供了大量可操作的诊断技术和维护策略，便于工程师直接应用于实际工作。 案例丰富： 通过真实的案例研究，增强了知识的可理解性和应用性。 前沿性兼顾： 关注了人工智能等新兴技术在设备诊断与维护领域的应用前景。 四、适用读者 石油化工企业设备管理、维护、运行部门的工程师和技术人员。 过程控制、机械工程、材料科学等相关专业的在校学生和研究生。 对石油化工设备可靠性与维护管理感兴趣的研究人员。 《石油化工设备诊断与维护》将成为您提升设备管理水平、保障生产稳定运行的宝贵参考。
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