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High Performance JavaScript

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[美] 尼古拉斯·泽卡斯 作者
O'Reilly Media
译者
2010-4-2 出版日期
231 页数
USD 34.99 价格
Paperback
丛书系列
9780596802790 图书编码

High Performance JavaScript 在线电子书 图书标签: javascript  JavaScript  performance  web开发  前端开发  编程  web  O'Reilly   


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发表于2024-12-22


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High Performance JavaScript 在线电子书 用户评价

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worth reading and thinking

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5年里JS界早换了模样 还是涨了一些姿势

High Performance JavaScript 在线电子书 著者简介

Nicholas C.Zakas,雅虎首页的主要开发者,雅虎用户界面库(YUI)代码贡献者,擅长利用JavaScript、HTML、CSS、XML、XSLT设计和实现WEB界面的软件工程师。


High Performance JavaScript 在线电子书 图书目录


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High Performance JavaScript 在线电子书 图书描述

If you're like most developers, you rely heavily on JavaScript to build interactive and quick-responding web applications. The problem is that all of those lines of JavaScript code can slow down your apps. This book reveals techniques and strategies to help you eliminate performance bottlenecks during development. You'll learn how to improve execution time, downloading, interaction with the DOM, page life cycle, and more. Yahoo! frontend engineer Nicholas C. Zakas and five other JavaScript experts -- Ross Harmes, Julien Lecomte, Steven Levithan, Stoyan Stefanov, and Matt Sweeney -- demonstrate optimal ways to load code onto a page, and offer programming tips to help your JavaScript run as efficiently and quickly as possible. You'll learn the best practices to build and deploy your files to a production environment, and tools that can help you find problems once your site goes live. * Identify problem code and use faster alternatives to accomplish the same task * Improve scripts by learning how JavaScript stores and accesses data * Implement JavaScript code so that it doesn't slow down interaction with the DOM * Use optimization techniques to improve runtime performance * Learn ways to ensure the UI is responsive at all times * Achieve faster client-server communication * Use a build system to minify files, and HTTP compression to deliver them to the browser

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High Performance JavaScript 在线电子书 读后感

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非常好的javascript性能和优化技巧书籍,作者做了大量的测试工作,总结了很多有价值的内容。不过在实际使用中要根据实际情况灵活使用,比如有些测试是在几万次的循环里才会有一些差距,这种情况下如果只是为了优化性能而使代码变得复杂和难以理解就得不偿失了。如果确实存在性...

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