SPSS For Dummies (For Dummies (Math & Science)) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:For Dummies

作者:Arthur Griffith

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:2010-01-07

价格:USD 29.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780470487648

丛书系列:

图书标签:

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《SPSS For Dummies》是一本面向初学者，旨在帮助读者快速掌握统计分析软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的书籍。这本书以其通俗易懂的语言、清晰的步骤指导和贴近实际应用的案例，成为许多希望学习数据分析、市场调研、学术研究等领域人员的首选入门读物。 核心目标与受众： 这本书的核心目标是让那些对统计学理论感到畏惧，或者对复杂的软件操作感到困惑的读者，能够自信地使用SPSS进行数据管理、数据分析和结果解读。它面向的是统计学新手、社会科学领域的学生和研究人员、市场营销人员、人力资源专业人士，以及任何需要在日常工作中处理和分析数据的人。书本假定读者对统计学没有深厚的背景知识，也不要求读者具备编程经验，而是循序渐进地引导读者掌握SPSS的基本功能。 内容结构与特点： 《SPSS For Dummies》通常采用一种非常结构化的方式来组织内容，确保读者能够按照逻辑顺序学习。一般而言，其内容会围绕以下几个核心部分展开： 1. SPSS入门与界面介绍： SPSS简介： 解释SPSS是什么，它的用途，以及它在各行各业的应用。 安装与设置： 提供详细的安装指导，确保读者能够顺利地在自己的电脑上安装并启动SPSS。 SPSS界面导览： 详细介绍SPSS的主界面，包括菜单栏、工具栏、数据视图、变量视图、输出窗口等各个组成部分的功能，让读者对软件的整体布局有一个清晰的认识。 数据视图与变量视图： 重点讲解SPSS中两个核心的窗口——数据视图（用于输入和查看实际数据）和变量视图（用于定义变量的属性，如名称、类型、标签等）。这一部分会强调正确设置变量属性的重要性，这对于后续的数据分析至关重要。 2. 数据管理与准备： 数据输入与编辑： 教导读者如何手动输入数据，导入外部数据文件（如Excel、CSV等格式），以及如何对数据进行修改、删除、查找和替换等基本操作。 数据清洗： 介绍处理缺失值、异常值（离群点）的方法。这可能包括识别缺失值的模式，选择合适的填充策略（如均值填充、中位数填充），以及如何检测和处理可能影响分析结果的异常数据点。 变量转换： 讲解如何创建新的变量，例如通过现有变量进行计算、合并变量、 recode（重新编码）变量（如将连续变量分组，将数值型变量转换为分类变量），以及创建派生变量等。这些操作对于准备适合特定分析的数据至关重要。 数据筛选与排序： 教导读者如何根据特定的条件筛选出需要的数据子集，以及如何对数据进行升序或降序排序，以便于数据的查看和初步分析。 文件管理： 介绍如何保存、打开和管理SPSS数据文件（.sav格式）。 3. 描述性统计分析： 集中趋势的度量： 讲解如何计算和解释均值、中位数、众数等描述样本中心位置的统计量。 离散程度的度量： 介绍标准差、方差、极差、四分位距等描述数据分散程度的统计量。 频率分布： 演示如何生成频率表，查看变量的取值分布情况，以及如何绘制直方图、条形图、饼图等图表来直观展示数据分布。 交叉制表： 讲解如何创建列联表（contingency tables），分析两个或多个分类变量之间的关系。 图表生成： 详细指导读者如何创建各种统计图表，如柱状图、折线图、散点图、箱线图等，并介绍如何自定义图表的标题、轴标签、颜色等，使其更具可读性。 4. 推断性统计分析（入门级）： 假设检验基础： 简单介绍假设检验的基本概念，如零假设（H0）和备择假设（H1），p值，以及统计显著性的意义。 t检验： 讲解如何进行独立样本t检验（比较两组独立样本的均值差异）和配对样本t检验（比较同一组样本在不同时间点或不同条件下的均值差异）。 方差分析（ANOVA）： 介绍单因素方差分析，用于比较三个或更多组样本均值是否存在显著差异。 相关分析： 演示如何计算Pearson相关系数，衡量两个连续变量之间的线性关系强度和方向。 回归分析（简单线性回归）： 介绍如何建立简单线性回归模型，预测一个因变量如何随着一个自变量的变化而变化，并解释回归系数和模型拟合度。 5. 高级主题（视版本而定）： 多重回归： 可能简要介绍如何使用多个自变量来预测因变量。 卡方检验： 介绍如何使用卡方检验分析两个分类变量之间的关联性。 非参数检验： 可能会涉及一些常用的非参数检验，适用于数据不符合正态分布或其他参数假设的情况。 SPSS宏和语法： 可能会介绍SPSS的命令语法，以及如何使用宏来自动化重复性任务，为读者提供进一步学习的可能性。 6. 结果解读与报告： 理解SPSS输出： 详细讲解SPSS生成报告中各项统计量的含义，如何从复杂的输出表中提取关键信息。 撰写研究报告： 提供如何将SPSS分析结果清晰、准确地呈现在研究报告或演示文稿中的指导，包括如何引用统计量和图表。 写作风格与学习方法： 《SPSS For Dummies》的另一个显著特点是其“ dummies”式的写作风格。这意味着： 大量的步骤说明： 每一步操作都会有清晰的截图和详细的文字说明，引导读者一步一步地完成。 避免专业术语： 尽量使用通俗易懂的语言，解释复杂的统计概念时也会尽量简化，或者提供比喻。 “Tip”和“Warning”： 书中会穿插各种“提示”（Tips）和“警告”（Warnings），提供额外的技巧、注意事项或常见错误规避方法。 实用的案例研究： 书中会引用大量来自不同领域的真实或模拟案例，帮助读者理解SPSS在实际问题中的应用。例如，可能包含市场调研数据、学生成绩数据、患者健康数据等。 “What to Watch Out For”： 针对某些容易出错的地方，会有专门的提示，帮助读者避免犯下常见的错误。 总体而言，《SPSS For Dummies》是一本非常友好的SPSS入门指南。它不追求涵盖SPSS的所有高级功能，而是将重点放在让初学者能够快速掌握SPSS的核心功能，独立完成基本的数据分析任务。通过清晰的步骤、易懂的解释和贴近实际的案例，这本书成功地降低了学习SPSS的门槛，让统计分析不再是遥不可及的复杂技能，而是任何人都可以掌握的实用工具。

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