Distributed Computing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
This book aims to provide a coherent view of the theory of distributed computing, highlighting common themes and basic techniques. It introduces the reader to the fundamental issues underlying the design of distributed systems---communication, coordination, synchronization and uncertainty---and to the fundamental algorithmic ideas and lower bound techniques.
This book covers the main elements of the theory of distributed computing, in a unifying approach which emphasizes the similarities between different models, when possible, or explains inherent discrepancies, when they exist. The book presents up-to-date results in a precise, and detailed, yet accessible manner. The emphasis is on fundamental ideas, not optimizations. More difficult results are typically presented as a series of increasingly complex solutions. The book highlights techniques and results that are applicable in several places throughout the text. This approach exposes the inherent similarities in solutions to seemingly diverse problems.
The major models of distributed computing are covered, varying by the mode of communication (message passing and shared memory), by the synchrony assumptions (synchronous, asynchronous and clocked), and by the failure type (crash and Byzantine). The relationships between the various models are demonstrated by simulations showing that algorithms designed for one model can be run in another model. The book covers a variety of problem domains within the models, including: leader election, mutual exclusion, consensus and clock synchronization. It presents several recent developments, including fast mutual exclusion algorithms, distributed shared memory, the wait-free hierarchy, and sparse network covers.
The text contains many accompanying figures and examples. Each chapter ends with a set of exercises and notes that discuss practical applications in existing systems, as well as a bibliographic history of the ideas.
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
这本书的封面设计真是充满了未来感，那种深邃的蓝色调配上流动的光线，一下子就抓住了我的眼球。我抱着极大的期待翻开了第一页，希望能在这本书中找到那种关于‘分布式’的系统架构的深度剖析，最好是能结合一些最新的云计算或者边缘计算的前沿理论。然而，当我读到第三章的时候，我发现作者似乎花了太多的篇幅在讨论一种非常基础的、几乎是上个世纪的并发控制模型，那种描述的粒度和深度，对于一个期望了解现代大规模分布式系统如何应对CAP难题的读者来说，简直是隔靴搔痒。我原本以为会看到关于一致性协议如Raft或Paxos在实际大规模集群中的调优实践，或者至少是关于Service Mesh在微服务治理中的应用细节。结果呢？书中对这些现代技术的提及，仅仅停留在名词解释的层面，缺乏任何可以落地实施的架构图或者代码片段。这让我感到非常失望，仿佛买了一本披着‘分布式计算’外衣的入门级操作系统原理书籍。我花了很长时间来确认自己是不是拿错了书，或者是不是我的理解出了偏差，但事实是，这本书似乎根本没有触及到当今分布式领域最核心、最炙手可热的技术挑战。我需要的是能够指导我设计下一个高可用系统的蓝图，而不是停留在理论模型的泥潭里打转。这本书的叙事节奏也偏慢，很多地方的论证过程拖沓冗长，对于有一定技术背景的读者来说，阅读体验很不流畅，急需精简和提炼。
评分这本书的语言风格是那种非常学术化、偏重于形式化描述的，每一个概念的引入都伴随着复杂的数学符号和严格的定义，这对于理解理论的严谨性是有帮助的。然而，对于我这种需要快速在工作中应用新知识的实践者而言，这种过度形式化的倾向反而成为了理解的障碍。我特别想了解的是，在多租户的公有云环境下，如何实现高效的资源隔离和性能保证，比如在虚拟化层面上如何避免‘邻居效应’（Noisy Neighbor）。书中对资源管理的探讨，仍然停留在操作系统内核调度器的层面，缺乏对虚拟网络功能（VNF）或容器编排（如Kubernetes的调度器）中分布式资源抽象和策略执行的深入剖析。我希望看到的是关于如何构建一个面向服务的、具备弹性伸缩能力的计算框架，而不是对传统操作系统调度算法的复述。这种脱节感贯穿全书，它为我描绘了一幅宏大的‘分布式计算’图景，但当你试图聚焦到任何一个实际的、解决现代云原生挑战的组件时，你会发现它提供的细节少得可怜，更像是一本理论参考手册的目录而非深入的实战指南。这本书更像是为想成为理论研究者的学生准备的，而非为解决实际工程问题的工程师准备的。
评分这本书的装帧质量倒是无可挑剔，纸张的触感很棒，印刷清晰，排版也比较舒适，这让我对阅读体验抱有一丝宽慰。我主要想从这本书里学习如何处理分布式事务的复杂性，特别是那种需要跨多个数据中心的强一致性保证场景。我记得在某个章节，我看到作者开始介绍一个基于两阶段提交（2PC）的改进模型，这让我精神一振，以为终于要进入正题了。可接下来的展开，却是对传统事务原子性的历史回顾，洋洋洒洒地写了十几页，却没能深入探讨在网络分区和节点故障频繁发生的情况下，2PC方案固有的阻塞性问题该如何通过更现代的、非阻塞的方案（比如Saga模式或TCC）来规避。更让我感到困惑的是，书中对并发控制和锁的讨论，似乎完全脱离了现代分布式数据库如CockroachDB或TiDB所采用的混合逻辑时钟（Hybrid Logical Clocks）等时间戳机制的先进思路。整本书读下来，我感觉像是回到了一个需要手动管理资源锁的单机多线程编程时代，对构建健壮、高吞吐的现代数据服务几乎没有实质性的指导意义。这本书的内容似乎更偏向于计算机科学的经典理论课，而不是工业界迫切需要的工程实践指南，这与我对‘分布式计算’这个主题的期望值相去甚远。
评分从章节结构上看，本书似乎试图涵盖从底层网络协议到上层应用架构的广阔范围，这种‘大而全’的野心值得肯定，但在执行上显得力不从心。我当时购买这本书的一个主要驱动力是希望深入理解分布式缓存系统（如Redis Cluster或Memcached）的一致性哈希算法及其动态扩展策略。在书中关于数据分区和负载均衡的章节中，我仔细寻找相关内容，结果发现作者只是泛泛地提了一下‘数据需要均匀分布’，然后迅速转向了对‘死锁’这种经典并发问题的分析。这简直是南辕北辙。现代分布式系统设计中的许多性能瓶颈都与数据热点和重新分片的效率息息相关，一个专注于‘分布式计算’的书籍，若不能提供这些前沿的、高性能的解决方案，就显得不够与时俱进。我期待的是关于一致性哈希的理论推导，以及在节点增删时如何最小化数据迁移的实际算法描述，而不是重复讲解经典的银行家算法。这让我感觉作者的知识体系可能停留在二十年前的经典分布式系统研究阶段，未能跟上近十年间海量数据处理的需求驱动下的技术演进。
评分我向来欣赏那些能够将复杂概念用生动比喻来解释清楚的书籍，这本书在这方面做了一些尝试，尤其是在介绍网络延迟和消息传递模型时，运用了一些日常生活的类比。然而，这种‘平易近人’的风格，很快就转化成了一种浅尝辄止的表象。我特别关注了关于‘容错’和‘故障恢复’的部分，因为这是任何实际分布式系统设计的生命线。我期待看到关于Leader选举算法（如Paxos/Raft）在真实网络环境中的收敛性分析，或者至少是关于如何设计有效的Checkpointing和恢复机制的案例研究。遗憾的是，书中的容错讨论仅停留在‘如果一个节点挂了，系统应该怎么办’的这种高度概括的层面，完全没有涉及实际工程中更棘手的难题，比如‘脑裂’（Split-Brain）情况下如何保证数据不丢失或不被错误地提交，也没有提及拜占庭容错（BFT）在特定场景下的应用考量。这些关键的工程细节缺失，使得这本书的价值大打折扣。它成功地描绘了分布式计算的‘是什么’，却完全避开了‘如何做’，尤其是在面对现实世界中不可靠的网络和硬件时‘如何做’。对于一个希望提升自己系统设计能力的工程师来说，这本书记载的信息价值密度实在太低了。
评分Welch讲课很好，但作业也太难了吧！想哭。
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