数控电火花线切割加工

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页数:61
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出版时间:2009-11
价格:4.30元
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isbn号码:9787811179057
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  • 数控电火花线切割
  • 线切割加工
  • 数控加工
  • 模具加工
  • 金属加工
  • 制造技术
  • 机械制造
  • 精密制造
  • 工业技术
  • 电加工
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具体描述

《数控电火花线切割加工》讲授数控电火花线切割加工的实用技术,内容包括安全生产;数控电火花线切割机床加工的工作过程、主要对象,数控电火花线切割机床的型号及主要技术参数、日常维护与保养,交流稳压电源的使用方法,电加工的主要名词术语,常用量具,数控电火花线切割机床的通用夹具等数控电火花线切割机床的基本知识;数控电火花线切割机床的组成,电极丝材料种类、名称和规格,数控电火花线切割机床基本操作等数控电火花线切割机床的结构与操作;重点介绍简单单件、较复杂单件、配合件数控电火花线切割加工实例,通过实例的介绍,使接受培训者全面掌握读图,选择机床型号与电极丝,电参数选用,采用YH软件进行绘图与自动编程,电极丝上丝与调整,工件装夹与找正,工作液选用等实际操作技能。

《精密制造工艺解析:现代机加工技术精选》 本书并非专注于某一特定加工技术的深度剖析,而是旨在为广大机械制造领域的从业者、技术人员及相关专业的学生提供一个涵盖多种先进制造工艺的宏观视角和实用参考。我们将视野拓展至当今精密制造领域中最具代表性、应用最广泛的几类关键技术,深入浅出地阐述其基本原理、工艺特点、设备构成、应用领域以及未来的发展趋势。 核心内容概览: 第一部分:现代精密加工技术基础 材料科学与工艺选择: 深入探讨不同工程材料(如特种合金、陶瓷、高分子复合材料等)的微观结构、力学性能及其对加工工艺选择的影响。分析在极端环境下(高温、高压、腐蚀等)材料的特性,以及如何根据材料特性匹配最佳加工方案。 精密测量与质量控制: 聚焦于现代精密制造中不可或缺的测量技术,包括三坐标测量机(CMM)、光学测量、接触式探针、激光扫描等。详细介绍各种测量方法的原理、精度、适用范围,并结合案例讲解如何建立高效的质量控制体系,确保产品尺寸精度、形位公差及表面质量。 计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)集成: 阐述CAD/CAM软件在现代制造业中的核心作用,从模型创建、工程分析到刀具路径生成、加工仿真等全流程。重点介绍如何通过高级的CAM功能优化加工策略,提高效率,降低成本,并实现复杂曲面和结构的精确加工。 第二部分:先进去除加工技术 高速切削技术(HSM): 深入解析高速切削的理论基础,包括切削力、切削热、刀具磨损等关键因素。详细介绍高速加工中心的结构特点、主轴系统、进给系统以及对刀具的要求。探讨高速切削在提高加工效率、改善表面质量、降低刀具损耗等方面的显著优势,并重点分析其在模具制造、航空航天零部件加工等领域的应用。 超精密加工技术: 涵盖纳米级加工、微细加工等前沿领域。详细介绍基于金刚石车削、离子束刻蚀、化学机械抛光(CMP)等技术的原理与工艺。分析其在制造光学元件、微电子器件、精密仪器等高技术产品中的关键作用,并探讨实现超高精度表面和微结构的挑战与解决方案。 特种加工技术(非机械力加工): 激光加工技术: 详细介绍激光切割、激光焊接、激光熔覆、激光冲击强化等工艺。分析不同类型激光器(CO2、YAG、光纤激光器等)的特性及其在材料加工中的应用。探讨激光加工在精密、高效、无接触加工方面的优势。 磨削与抛光技术: 涵盖各种磨削技术(平面磨削、外圆磨削、内圆磨削、无心磨削等)及超精密抛光技术(如磁流变抛光)。分析磨料、磨具的选择,磨削参数的优化,以及如何在不同材料上获得极高的表面光洁度和尺寸精度。 电化学加工(ECM): 阐述电化学加工的基本原理,包括电解液、电极设计、加工精度等。重点介绍ECM在加工难加工材料、复杂形状零件以及实现高效率、无应力加工方面的独特性。 第三部分:先进成形与连接技术 增材制造(3D打印)技术: 详细介绍当前主流的增材制造技术,如选择性激光熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)、熔融沉积成型(FDM)、光固化成型(SLA)等。深入分析其在原型制造、小批量生产、复杂结构件制造、个性化定制等方面的应用潜力。探讨不同材料(金属、陶瓷、聚合物)在增材制造中的表现与挑战。 精密铸造与锻造技术: 梳理精密铸造(如熔模铸造、压力铸造)和精密锻造(如模锻、冷镦)的技术要点。分析这些技术如何在保证零件复杂度的同时,实现良好的材料性能和尺寸精度,广泛应用于汽车、航空发动机等关键部件的制造。 先进连接技术: 介绍包括搅拌摩擦焊(FSW)、激光焊接、超声波焊接等在内的先进连接方法。分析这些技术在减少热影响区、提高接头强度、实现异种材料连接等方面的优势。 第四部分:面向未来的制造技术 智能制造与工业4.0: 探讨数字化、网络化、智能化如何重塑现代制造。分析物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)在制造过程中的应用,如预测性维护、自适应加工、机器人协作等。 绿色制造与可持续发展: 关注制造过程中的环保问题,介绍节能减排技术、新材料的应用、废弃物回收与再利用等。 本书力求提供一个全面而深入的视角,帮助读者理解当前精密制造领域的多样性与前沿性,从而更好地应对日益复杂的制造挑战。

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