Infektionsepidemiologie

Infektionsepidemiologie pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Krc$mer, Alexander 编
出品人:
页数:230
译者:
出版时间:2003-05
价格:USD 69.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9783540427643
丛书系列:
图书标签:
  • 感染流行病学
  • 流行病学
  • 公共卫生
  • 传染病
  • 疾病控制
  • 医学
  • 健康科学
  • 病毒学
  • 细菌学
  • 免疫学
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具体描述

Infektionskrankheiten sind weltweit fr ca. ein Drittel aller Todesflle verantwortlich. Das Auftreten neuer Erreger und Wiederauftreten von alten Infektionskrankheiten stellt stndig neue Herausforderungen fr rzte, Biologen, Public Health Experten und die Politik. Moderne Surveillance und Kontrollmanahmen mssen den stndig vernderten Situationen angepasst werden. Das vorliegende Buch vermittelt fundierte Kenntnisse einer modernen Infektionsepidemiologie durch problembasiertes Erlernen von Grundkenntnissen ber Prinzipien und Konzepte der Infektionsepidemiologie, Mathematische Modellierung, Prventionsstrategien z.B. durch Impfungen. Es behandelt wichtige infektionsepidemiologische Problemstellungen von neuen Infektionskrankheiten, nosokomialen Infektionen, BSE und weltweit weiterhin zunehmenden Krankheiten wie Malaria, Dengue, Tuberkulose und Ebola. Dem Buch liegt eine CD-ROM mit einfach handhabbaren Programmen und Datenstzen fr praktische bungen bei.

《人口健康的关键视角:流行病学研究入门》 本书并非深入探讨具体的疾病爆发或其生物学机制,而是着眼于理解人口健康宏观图景的基石——流行病学研究。我们将一同踏上一段探索之旅,揭示疾病在群体中传播的规律,以及影响这些规律的关键因素。本书将为读者构建一个坚实的理论框架,帮助他们理解如何科学地收集、分析和解释与健康相关的各类数据,从而制定出更有效的公共卫生策略。 核心内容概述: 流行病学定义与发展: 我们将从流行病学的基本定义出发,追溯其历史渊源与发展历程。理解这项学科如何从早期对传染病蔓延的观察,演变为如今涵盖慢性病、环境健康、社会决定因素以及健康行为等广泛领域的现代科学。我们将探讨其在不同历史时期所扮演的关键角色,以及其研究方法如何不断演进和完善。 研究设计与方法学: 流行病学研究的生命线在于其严谨的研究设计。本书将详细介绍各类流行病学研究设计,包括: 描述性研究: 如何描述疾病在人群中的分布特征(例如,谁会生病、何时何地生病),包括横断面研究、病例系列研究和生态学研究。我们将学习如何利用这些研究来识别潜在的健康问题和风险因素。 分析性研究: 如何探究疾病与特定暴露因素之间的因果关系。我们将深入剖析队列研究、病例对照研究和随机对照试验(RCT)的原理、优势与局限性。理解不同研究设计在回答不同科学问题时的适用性至关重要。 实验性研究: 重点关注随机对照试验(RCT)在评估干预措施效果方面的黄金标准地位。我们将讨论RCT的设计原则、随机化技术、盲法以及伦理考量。 疾病衡量指标与度量: 量化疾病负担是流行病学研究的核心任务。本书将详细阐述常用的疾病衡量指标,如: 发病率与患病率: 理解这两者在描述疾病发生率和流行程度上的区别与联系。 风险度量: 相对危险度(RR)、优势比(OR)以及归因危险度(AR)等,学习如何计算和解释这些指标以评估暴露与疾病风险的关系。 生存分析: 学习如何分析时间-事件数据,评估治疗或干预措施对生存率的影响。 偏倚与混杂: 任何研究都可能面临偏倚(Bias)和混杂(Confounding)的挑战,这些因素可能扭曲研究结果,导致错误的结论。本书将深入探讨各种来源的偏倚(例如,选择偏倚、信息偏倚、观察者偏倚)及其应对策略。同时,我们将详细讲解混杂的概念,以及如何通过研究设计(如匹配)和统计分析(如分层分析、回归分析)来控制混杂因素的影响。 因果推断: 从相关性到因果性是流行病学研究的终极目标。我们将介绍 Bradford Hill 因果推断的标准,以及如何在观察性研究中谨慎地进行因果推断。理解因果关系的重要性,以及如何避免简单地将相关性误读为因果性。 疾病监测与预警: 了解疾病监测系统在实时追踪疾病发生和传播情况中的作用。我们将探讨其在早期预警、疫情控制和公共卫生资源分配方面的重要性。学习如何解读监测数据,并理解其在预防和应对突发公共卫生事件中的价值。 数据分析基础: 流行病学研究离不开数据分析。本书将介绍基本的统计学概念,包括描述性统计、推断性统计以及回归分析等。虽然不涉及高级复杂的统计模型,但将为读者提供理解研究结果和评估研究质量所需的基础知识。 公共卫生应用: 最终,流行病学研究的价值体现在其对改善人口健康的实际应用。本书将通过案例分析,展示流行病学研究如何指导疾病预防策略的制定、筛查项目的评估、健康教育活动的设计以及卫生政策的制定。 本书特色: 本书旨在提供一个清晰、易懂且全面的流行病学研究导论。我们避免使用过于晦涩的专业术语,力求通过生动的例子和逻辑严谨的论述,帮助读者掌握流行病学研究的核心思想和方法。无论您是公共卫生领域的初学者、医学院的学生,还是对理解人口健康问题感兴趣的任何人士,本书都将为您提供宝贵的知识和洞察。通过学习本书,您将能够更批判性地审视健康相关信息,理解疾病在群体中的分布规律,并为促进整体人口健康贡献您的力量。

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