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出版者:

作者:覃林

出品人:

页数:222

译者:

出版时间:2009-10

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787503857225

丛书系列:

图书标签:

• 数据分析
• 自然科学
• 生态数据分许
• 生态学
• 统计学
• 生态学
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• 环境科学
• 数据分析
• 模型
• 群落生态学
• 生物多样性
• 生态建模
• 空间统计

《海洋生物多样性：深邃蓝色的奥秘》 这本书将带您潜入广阔无垠的海洋，探索其令人惊叹的生物多样性。从阳光普照的珊瑚礁到漆黑一片的深海峡谷，我们将揭示居住在这片蓝色星球上的无数生命形态。 第一部分：海岸线的生机 潮间带的顽强生命： 探索潮间带区域，这里是陆地与海洋交汇的独特生态系统。了解潮汐变化如何塑造生命，以及海星、藤壶、海葵等生物如何适应周期性的干湿交替。 红树林的摇篮： 深入红树林，它们是热带和亚热带海岸线上重要的“绿色屏障”。我们将介绍红树林复杂的根系如何为鱼类、甲壳类动物和鸟类提供庇护和繁衍的场所，以及它们在海岸防护中的关键作用。 海草床的勃勃生机： 探访平静的海草床，这里是海洋中重要的“草原”。了解海草如何固定海底沉积物，为儒艮、海龟和各种小型海洋生物提供食物和栖息地，并认识到它们对维持海洋生态平衡的重要性。 第二部分：浅海的五彩斑斓 珊瑚礁的生命之城： 沉浸在色彩斑斓的珊瑚礁世界。我们将深入了解珊瑚虫如何建造宏伟的“水下城市”，以及居住其中的成千上万种鱼类、无脊椎动物如何形成一个高度互联的生态系统。探索珊瑚礁所面临的威胁，以及保护它们的紧迫性。 海藻林的神秘空间： 遨游在垂直的绿色海藻森林中。了解巨型海带和其他海藻如何创造独特的垂直栖息地，为各种藻类、鱼类和无脊椎动物提供食物、庇护和繁殖场所。 河口湿地的过渡地带： 探索河口湿地，这里是淡水和海水交融的独特环境。了解沼泽、泥滩等区域如何孕育出适应盐度变化的特有生物，并认识到它们在过滤污染物和支持渔业资源中的作用。 第三部分：大洋的广阔与深邃 浮游生物的微观世界： 聚焦那些看似渺小却至关重要的浮游生物。我们将介绍植物浮游生物如何通过光合作用为海洋提供氧气，并作为食物链的基础，以及动物浮游生物在传递能量中的角色。 中上层的活力： 探索阳光能够穿透的中上层海域。了解各种鱼类、鲸豚类、海鸟等生物如何在这片海域追逐猎物，繁衍生息，以及它们如何构成海洋食物网的重要组成部分。 深海的奇幻生物： 潜入令人敬畏的深海。我们将揭示在极端压力、低温和黑暗环境中生存的奇特生物，如发光鱼类、巨型乌贼和适应极端环境的微生物，展现生命的无限可能。 深海热液喷口的生命奇迹： 探索那些存在于地球深处的“生命绿洲”——深海热液喷口。了解化学合成作用如何支持着一个完全独立于阳光的生态系统，以及独特的管状蠕虫、贻贝和细菌群落。 第四部分：海洋生命的互动与演化 捕食与被捕食： 剖析海洋中精妙的捕食者与猎物关系，了解各种捕食策略，如伪装、伏击、集群攻击等，以及它们如何塑造海洋生物的形态和行为。 共生与寄生： 探讨不同物种之间复杂而多样的共生关系，如小丑鱼与海葵、清洁虾与大型鱼类等，以及寄生关系如何影响海洋生物的生存。 繁殖与迁徙的壮丽史诗： 讲述海洋生物令人惊叹的繁殖方式和史诗般的迁徙旅程。从鮭魚的洄游到鲸鱼的长途跋涉，了解这些生命周期对维持种群和生态系统稳定性的重要意义。 适应与演化： 深入研究海洋生物如何通过漫长的演化过程，发展出令人难以置信的适应能力，以应对海洋环境的各种挑战。 第五部分：人类活动与海洋的未来 海洋的馈赠与人类的依赖： 审视海洋为人类提供的食物、氧气、调节气候等宝贵资源，以及人类社会对海洋生态系统的深刻依赖。 面临的挑战： 详细分析过度捕捞、海洋污染（塑料、化学品、噪音）、气候变化（酸化、升温）以及栖息地破坏等人类活动对海洋生物多样性造成的严峻威胁。 保护的希望与行动： 探讨当前和未来的海洋保护策略，包括建立海洋保护区、可持续渔业管理、减少污染、恢复受损栖息地以及提升公众意识等。 《海洋生物多样性：深邃蓝色的奥秘》是一次视觉与知识的盛宴，它将唤醒您对这片蓝色星球最深刻的敬畏和热爱，并激发您参与到保护海洋家园的行动中来。

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这本《**统计生态学**》的作者似乎对生态学的理解停留在非常基础的层面，让人感到失望。书中对物种多样性的讨论，仅仅是罗列了一些经典的指数，比如香农指数和辛普森指数，但对于这些指数背后的统计学假设和局限性却轻描淡写，缺乏深入的探讨。比如，当我们在处理高度聚集分布的物种数据时，这些指数的适用性如何？是否有更稳健的替代方案？书中对此几乎没有提及。再者，关于群落结构分析的部分，它只是简单地介绍了聚类分析和排序方法（如PCA、NMDS），但对于如何选择合适的距离矩阵、如何解释排序图中的生物学意义，讲解得非常含糊。我期待看到的是如何利用更先进的多元统计模型（如冗余分析RDA或典范对应分析CCA）来解构环境因子对群落格局的驱动力，而不是停留在绘图和命名阶段。整本书读下来，感觉就像是在翻阅一本过时的教科书的目录，缺乏当代生态学研究中对模型选择和假设检验的严谨态度，对于需要进行实际数据分析的读者来说，这本书提供的指导价值非常有限。

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这本书的结构逻辑混乱不堪，上下文之间的衔接生硬得像是硬拼凑出来的。第一部分讲了几个物种的计数数据采集方法，然后毫无过渡地跳到了混合效应模型（Mixed Effects Models），但讲解混合模型时，它只是介绍了随机效应和固定效应的概念，却从未清晰地界定在生态学情境下，何时应该将某个因子视为随机效应来吸收重复测量带来的非独立性问题。比如，当我们分析多个保护区内的群落数据时，保护区本身是否应该被视为随机效应？书中没有提供任何决策树或实用指南。紧接着，它又突然插入了一个关于生态学实验设计的小节，但这个设计部分对统计功效（Power Analysis）的讨论力度远远不够，完全没有指导读者如何根据预期的效应量来设计实验，只是泛泛而谈样本数的重要性。这种东拉西扯、重点不突出的写作风格，使得读者很难构建起一个系统的、连贯的统计思维框架。

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对于已经具备一定生态学背景的读者而言，这本书的“统计”部分简直是场灾难，读起来令人感到极度不适。它对贝叶斯方法的介绍停留在“概率论”的层面，完全没有涉及贝叶斯层次模型（Hierarchical Models）在生态学中的强大应用潜力，例如，如何在一个模型中同时估计物种的丰度和环境效应，并有效处理不同尺度的变异性。作者似乎固执地停留在经典的频率学派统计框架中，对现代生态学研究日益依赖的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）模拟技术不屑一顾。此外，数据可视化部分也极其陈旧，完全没有涉及现代R语言生态学包（如`ggplot2`的精细绘图能力）的应用，所展示的图表风格极其粗糙，充满了上世纪九十年代的痕迹。这本书不仅在统计深度上欠缺，在展示工具的与时俱进性上也完全落伍了，让人感觉像是在翻阅一本被尘封已久的手稿。

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如果有人指望这本书能成为他们处理复杂生态学问题的“武功秘籍”，那他们一定会大失所望。这本书在处理生态学中常见的“零膨胀”（Zero-Inflation）和“过度分散”（Overdispersion）问题时，表现得极其无力。它只是被动地提到泊松模型不适用，然后推荐了负二项模型，但对于零膨胀泊松模型（ZIP）或零膨胀负二项模型（ZINB）的实际操作和模型选择标准，几乎没有提及。在讨论回归模型时，作者似乎完全没有意识到生态学数据中广泛存在的非线性关系，书中所有的例子都围绕着简单的线性回归展开，这在研究环境梯度效应时是完全不现实的。它错失了介绍广义可加模型（GAMs）这类能够灵活拟合非线性关系的强大工具的机会。总而言之，这本书的“统计”部分过于保守和基础，无法满足当前生态学研究对模型灵活性和复杂性处理的实际需求，更像是为初中生准备的数学入门读物，而非面向专业研究人员的统计指南。

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说实话，我完全不推荐这本书给任何有志于进行定量生态学研究的人。它的叙事方式极其散漫，仿佛作者在试图用最晦涩的语言来描述最简单的概念。比如，在讨论空间自相关性时，它花了大篇幅去解释莫兰指数（Moran's I）的计算公式，但对克里金插值（Kriging）或变异函数模型在生态学中的实际应用，却避而不谈，仿佛空间统计学是另一个完全独立的分支。更令人抓狂的是，在讲解时间序列分析时，作者似乎对时间序列数据的自回归特性（ARIMA模型）毫无概念，只是笼统地提了一下“趋势和周期性”，然后就跳到了样本量估算。这种对核心统计工具的敷衍态度，使得这本书在方法论层面上几乎是残缺的。一个严肃的统计生态学读物，应该清晰地阐述如何处理非正态分布数据（如广义线性模型GLM的应用）、如何进行模型比较（如AIC/BIC准则），这本书在这方面做得非常不到位，更像是一本理论入门的入门读物，但即便是入门，也显得准备不足。

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像是个大杂烩，东抄抄西抄抄，但逻辑强，思路清楚，挺喜欢这本笔记的。。

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