具体描述
《局域网组建与维护》详细介绍了局域网的组建、应用及维护方法。全书内容包括认识局域网、选择局域网设备、局域网设计与规划、简单局域网组建、办公局域网组建与应用、办公应用服务器组建、无线局域网规划与组建、局域网接入Internet、局域网管理应用、局域网安全维护、局域网数据备份以及局域网疑难故障排查等。
《局域网组建与维护》结构合理、条理清晰，具有很强的实用性和可操作性，适合从零起点开始学习局域网的初、中级读者阅读，也可以作为公司在职人员和大中专院校师生的参考书籍。
《局域网组建与维护》配套光盘内容为教学视频，读者在学习过程中可以参考使用。
《深度探索：人工智能的伦理边界与社会影响》 内容简介： 《深度探索：人工智能的伦理边界与社会影响》是一部旨在深入剖析人工智能（AI）技术发展所带来的深远伦理挑战和社会变革的著作。本书跳脱出纯粹的技术实现层面，而是聚焦于AI在我们社会结构、价值观念以及个体生存模式中日益增长的渗透力，并对其潜在的风险与机遇进行审慎的考量。 本书首先对人工智能的定义、发展历程及其当前主要应用领域进行了梳理，但其核心并非技术细节，而是围绕这些技术所衍生的伦理问题展开。我们将详细探讨“算法偏见”这一核心议题，解析为何看似客观的AI系统会继承甚至放大现实世界中的歧视性模式，以及这种偏见如何在招聘、信贷、刑事司法等关键领域造成不公平的后果。本书将深入分析导致算法偏见的技术根源，例如训练数据的偏差、模型设计的局限性，并提出识别、度量和缓解算法偏见的多维度策略，强调数据治理、模型透明度和问责机制的重要性。 接着，本书将笔触伸向“隐私保护与数据安全”这一关乎每个人切身利益的领域。在AI驱动的大数据时代，个人信息以前所未有的速度被收集、分析和利用。本书将剖析AI技术如何加速了隐私侵蚀，从面部识别、行为追踪到个性化推荐，探讨这些技术对个人自主性和自由的潜在威胁。同时，本书还将深入研究数据泄露、滥用以及AI在网络攻击中的应用所带来的新型安全风险，并提出前沿的隐私增强技术和法律法规建议，以期在数据利用与个人隐私之间找到更佳的平衡点。 “就业市场变革与技能重塑”是本书的另一重要篇章。人工智能的自动化能力正在深刻改变传统的就业结构，一些重复性、流程化的工作岗位面临被取代的风险。本书将以严谨的经济学和社会学视角，分析AI对不同行业和职业的影响，预测未来可能出现的就业岗位结构变化，并着重探讨如何应对这一挑战。这包括对终身学习、技能再培训以及新兴职业发展的深入研究，强调教育体系改革和社会保障体系的适时调整，以帮助劳动者适应未来的工作需求。 在“AI的自主性、责任与问责”部分，本书触及了更具哲学性和法律性的难题。随着AI系统能力的提升，其决策的自主性越来越强，这便引出了一个关键问题：当AI犯错或造成损害时，责任应如何界定？本书将深入分析现有的法律框架在面对AI行为时的不足，探讨“AI人格化”的争议，以及如何建立有效的AI问责机制。这不仅涉及技术层面的可解释性AI（XAI）研究，更包括法律、伦理和政策层面的创新性解决方案。 此外，本书还将关注“AI与人类心智的互动”、“AI在社会治理中的角色”、“AI的偏见与公平性”、“AI伦理的国际比较与合作”以及“面向未来的AI治理框架”等议题。例如，在“AI与人类心智的互动”中，我们将探讨AI对认知能力、决策过程以及人际关系的影响，警惕过度依赖AI可能带来的心智退化风险。在“AI在社会治理中的角色”中，本书将分析AI在公共服务、城市管理、甚至司法辅助等领域的应用，探讨其带来的效率提升与潜在的权力滥用风险。 本书的写作风格力求严谨而不失可读性，通过大量的案例分析、理论阐述和专家访谈，为读者构建一个全面、深刻的AI伦理图景。它不仅适合对人工智能技术感兴趣的技术从业者、研究人员，也面向政策制定者、法律专家、社会学家、伦理学家以及所有关心人工智能发展方向的普通读者。本书的目标是激发公众对于AI伦理的深入思考，促进负责任的AI创新，最终引导人工智能技术朝着更有益于人类社会的方向发展。
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