具体描述
作为《数字信号处理第2版》的配套教材，对主教材中的重点与难点进行了归纳、集中和概括，并对全部习题进行了详细、严谨的解答。通过课后练习和大量的模拟实验，学生可进一步理解、领会教学内容，增强分析问题和解决问题的能力。书中给出的一些例题程序，稍作修改就可以在工程设计中加以应用。
《数字信号处理学习指导与习题解答(第2版)》既可作为通信、电子信息等专业的教材，可也作为考研人员的参考教材，还可作为相关专业工程技术人员的参考书。
《探索数字世界的奥秘：从基础到应用的信号处理之旅》 本书旨在为您揭开数字信号处理（DSP）的神秘面纱，带领您踏上一段从基础理论到实际应用的探索之旅。无论您是计算机科学、电子工程、通信工程等相关专业的学生，还是希望在这一领域深入研究的从业人员，本书都将为您提供一套清晰、系统且富有实践价值的学习路径。 第一部分：数字信号处理的基石 本部分将循序渐进地为您构建扎实的数字信号处理理论基础。我们将从最核心的概念入手，深入剖析信号的本质、分类以及离散化过程。 信号的数学描述： 了解连续时间信号和离散时间信号的基本数学模型，包括其表示形式、周期性、能量和功率等基本性质。我们将通过丰富的例子，让您直观理解不同类型信号的数学特性。 傅里叶分析的强大力量： 傅里叶变换是理解信号频谱特性的关键工具。我们将详细介绍傅里叶级数和傅里叶变换的原理，阐述其在信号的频域分析中的重要作用。您将学习如何将复杂的信号分解为不同频率的正弦和余弦分量，从而洞察信号的内在结构。 Z变换与系统分析： Z变换是离散时间信号和系统分析的核心工具，与连续时间信号的拉普拉斯变换相对应。我们将深入探讨Z变换的性质、收敛域以及其在求解差分方程、分析系统稳定性和频率响应方面的应用。 离散卷积的奥秘： 卷积是描述线性时不变（LTI）系统输入输出关系的数学运算。本书将详细解释离散卷积的定义、性质以及计算方法，并演示其在系统响应分析和滤波设计中的关键作用。 采样理论的严谨性： 采样是将连续信号转换为离散信号的关键步骤。我们将深入探讨奈奎斯特-香农采样定理，阐明采样频率与原始信号带宽之间的关系，并分析欠采样和过采样的后果，帮助您掌握有效进行信号采样的关键。 傅里叶变换的离散化——DFT与FFT： 将连续傅里叶变换推广到离散信号，我们引入离散傅里叶变换（DFT）。在此基础上，本书将重点介绍高效的计算算法——快速傅里叶变换（FFT），它极大地加速了DFT的计算，为实时信号处理奠定了基础。 第二部分：数字滤波器的设计与应用 滤波是数字信号处理中最常见也是最重要的应用之一。本部分将系统介绍数字滤波器的设计方法和应用场景。 数字滤波器的基本概念： 区分FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器，分析它们的结构、优缺点以及适用范围。 FIR滤波器的设计： 学习多种经典的FIR滤波器设计方法，包括窗函数法、频率采样法和最优逼近法（例如Parks-McClellan算法），并掌握如何根据滤波器的性能指标（如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度等）选择合适的设计方法和参数。 IIR滤波器的设计： 探索将模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）转换为数字滤波器的常用方法，例如脉冲不变法和双线性变换法，并了解如何控制IIR滤波器的性能。 滤波器的实现与分析： 学习如何在数字系统中实现滤波器，包括直接型、级联型等结构。我们将分析滤波器的幅频响应、相频响应以及群延迟，帮助您全面理解滤波器的行为特性。 第三部分：高级数字信号处理技术与应用 在掌握了数字信号处理的基础知识和滤波器设计之后，我们将进一步探索更广泛的高级技术和实际应用。 多速率信号处理： 学习信号的升采样和降采样技术，以及它们在信号压缩、信道复用和接口匹配等方面的应用。 自适应滤波： 介绍自适应滤波器的基本原理，包括LMS（最小均方）算法等，并探讨其在噪声消除、回声消除和信号均衡等领域的实际应用。 谱估计： 探索多种谱估计方法，从传统的周期图法到现代的现代谱估计算法（如Burg法、Yule-Walker方程等），帮助您更精确地分析信号的频率成分。 小波分析简介： 介绍小波变换的概念及其在信号去噪、特征提取和图像压缩等方面的优势，为您打开新的信号分析视角。 数字信号处理的实际应用： 本部分将通过具体的案例，展示数字信号处理在通信系统（如调制解调、信道编码）、语音处理（如语音识别、语音合成）、图像处理（如图像增强、图像识别）、生物医学工程（如心电图分析、医学成像）等领域的广泛应用，激发您将所学知识应用于解决实际问题的热情。 本书的特色 理论与实践并重： 每章都包含概念阐述、数学推导、原理分析和实例演示，力求做到理论的深度与实践的可操作性相结合。 结构清晰，逻辑严谨： 内容组织循序渐进，从基础概念到高级应用，环环相扣，确保学习过程的顺畅。 图文并茂，直观易懂： 大量使用示意图、流程图和实际信号波形图，帮助您更直观地理解抽象的信号处理概念。 语言精练，深入浅出： 避免使用过于晦涩的术语，力求用清晰易懂的语言解释复杂的原理，让初学者也能快速掌握。 涵盖主流技术： 重点介绍数字信号处理领域的核心技术和常用算法，为您打下坚实的专业基础。 通过阅读本书，您将不仅能够理解数字信号处理的理论精髓，更重要的是，您将掌握分析和解决实际信号处理问题的能力。这趟数字世界的探索之旅，将为您打开通往更广阔科技领域的大门。
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