Designing Distributed C++ Applications

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出版者:Sigs Pubns
作者:Peter M. Heinckiens
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1997-11
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9781884842368
丛书系列:
图书标签:
  • C++
  • Distributed Systems
  • Concurrency
  • Networking
  • System Design
  • Software Architecture
  • Multithreading
  • Performance
  • Scalability
  • Cloud Native
  • Modern C++
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具体描述

现代软件开发中的并发与并行:理论、实践与高级模式 在当今高度互联且数据驱动的世界中,构建能够同时处理多个任务、扩展以应对海量用户以及在故障环境中保持稳定性的应用程序已成为一项核心要求。本书深入探讨了现代软件开发中并发与并行编程的复杂领域,为开发者提供一套全面的理论框架和实用的技术解决方案,以应对这些挑战。 核心概念与基础理论 本书首先从并发与并行的基本概念入手,阐明它们之间的本质区别以及它们在不同应用场景下的意义。我们将详细解析线程、进程、共享内存、消息传递等核心机制,并深入探讨各种同步与互斥技术,如互斥锁(mutexes)、信号量(semaphores)、条件变量(condition variables)以及原子操作(atomic operations)。理解这些基础概念是构建健壮并发系统的基石,本书将通过清晰的解释和生动的示例,帮助读者建立扎实的理论基础。 并发设计的挑战与策略 并发编程并非易事,它充满了潜在的陷阱,如竞态条件(race conditions)、死锁(deadlocks)、活锁(livelocks)以及饥饿(starvation)等。本书将剖析这些常见问题的根源,并提供一系列行之有效的策略来预防和解决它们。我们将介绍不同的并发模型,包括基于锁的并发、无锁并发(lock-free programming)以及Actor模型,并分析它们各自的优缺点和适用场景。 并行计算的优化与应用 除了并发,本书还将重点关注并行计算的原理和实践。我们将探索如何利用多核处理器和分布式系统来加速计算密集型任务。内容将涵盖数据并行(data parallelism)、任务并行(task parallelism)以及管道并行(pipeline parallelism)等并行策略。同时,我们将讨论内存一致性模型(memory consistency models)、缓存一致性(cache coherence)以及通信开销(communication overhead)等影响并行性能的关键因素,并提供相应的优化技巧。 高级设计模式与架构 随着应用程序规模和复杂度的增长,仅仅掌握基础的并发与并行技术已不足以应对挑战。本书将深入介绍一系列高级设计模式,这些模式旨在简化并发系统的设计、提高代码的可维护性,并增强系统的可扩展性。我们将详细阐述诸如生产者-消费者模式(producer-consumer pattern)、读写锁模式(read-write lock pattern)、监控模式(monitor pattern)、双缓冲模式(double buffering pattern)以及发布-订阅模式(publish-subscribe pattern)等经典模式,并结合实际案例进行讲解。 此外,本书还将探讨更宏观的并发与并行架构。我们将讨论如何设计可伸缩的并发架构,如何利用并发框架(如Java的`java.util.concurrent`包,C++的`std::thread`和`std::async`等)来简化并发编程,以及如何构建高性能的分布式并发系统。 性能调优与调试技巧 并发与并行程序的性能调优往往是开发过程中的一个重要环节。本书将提供一套系统性的性能分析和调优方法。我们将介绍如何使用性能分析工具(profilers)来识别瓶颈,如何通过调整线程数量、优化数据结构以及改进算法来提升性能。 并发程序的调试更是臭名昭著的难题。本书将分享一系列行之有效的调试技巧和工具,帮助开发者有效地定位和修复并发相关的错误,如使用断点、日志记录、内存检查工具以及专门的并发调试器。 未来的趋势与展望 最后,本书将展望并发与并行编程领域的未来发展趋势,包括异构计算(heterogeneous computing)、GPU计算、云计算中的并发模型以及人工智能对并发技术的影响等。通过对这些前沿领域的探讨,读者可以更好地理解行业发展方向,并为未来的技术选型和学习做好准备。 本书适合所有希望提升在现代软件开发中处理并发与并行挑战能力的开发者、架构师以及系统工程师。无论您是初学者还是经验丰富的专业人士,都将从中受益匪浅,掌握构建高效、可靠且可扩展的应用程序的关键技能。

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