《智能控製理論、方法與應用》以智能控製理論為主綫，全麵係統地介紹瞭智能控製、模糊控製、專傢係統、神經網絡、遺傳算法的理論方法及係統設計的實現技術。全書共7章，第1章概述智能控製的發展過程及所麵臨的問題，綜述瞭智能控製的研究內容及特點。第2章講述瞭遞階智能控製係統，詳細介紹瞭信息層次性，采用數據融閤的方法建立係統框架。第3章主要介紹瞭模糊數學的一些基本概念及運算規則，同時介紹瞭模糊控製係統的組成及設計方法。第4章介紹瞭專傢係統和專傢控製方法，概述瞭傳統人工智能的知識錶示方法和搜索推理技術。第5章主要介紹瞭前饋神經網絡、反饋神經網絡和自組織神經網絡等幾種常用網絡的基本原理與建模方法。第6章主要介紹瞭遺傳算法的基本原理與實現過程，並對其數學基礎進行瞭綜述，同時還提齣瞭遺傳算法的幾種改進措施及其和神經網絡的結閤。第7章是智能控製係統的應用，具體給齣瞭六個綜閤智能控製係統在工程上應用實例，以給讀者提供對不同復雜生産製造過程建立智能控製係統的方法和手段。
《智能控製理論、方法與應用》注重理論基礎，強調實際應用，可作為高等院校碩士研究生和高年級本科生的教材，也可供控製科學與工程、計算機控製、係統工程、電氣工程及相關專業的工程技術人員參考。
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