Expert Cube Development with Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Packt Publishing

作者:Marco Russo

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:2009-07-15

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781847197221

丛书系列:

图书标签:

• SQL
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深入解析：微软 SQL Server 2008 Analysis Services 的实战指南 本书并非对“Expert Cube Development with Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services”这本书的简单概述，而是致力于为读者提供一个关于使用微软 SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS) 构建和管理商务智能解决方案的深度理解。我们将重点关注 SSAS 的核心概念、架构以及实际应用中的关键技术，帮助您掌握开发高效、可扩展的 OLAP (Online Analytical Processing) 立方体和数据挖掘模型的技能。 一、理解 SSAS 的核心架构与组件 在深入开发之前，理解 SSAS 的基础架构至关重要。本书将详细解析 SSAS 的两大主要模式： 多维模式 (Multidimensional Mode): 这是 SSAS 的传统模式，也是商务智能领域中构建 OLAP 立方体的核心。我们将深入探讨以下关键组件： 数据源视图 (Data Source Views): 如何从底层关系型数据库（如 SQL Server）提取数据，并对其进行逻辑上的组织和映射，为立方体的构建奠定基础。我们将讲解如何定义表、视图、关系，以及如何处理计算列和命名集。 维度 (Dimensions): 维度是用户分析数据的不同视角，例如时间、产品、客户等。我们将详细介绍维度对象的结构，包括层次结构 (Hierarchies)、级别 (Levels)、成员属性 (Member Properties)，以及如何创建和管理这些元素，以支持灵活的数据探索。 度量值组 (Measure Groups): 度量值是需要聚合和分析的数值数据，例如销售额、数量、利润等。我们将深入讲解度量值的定义、聚合方式（求和、计数、平均等），以及如何创建不同类型的度量值，以满足多样的分析需求。 立方体 (Cubes): 立方体是将维度和度量值组织在一起的逻辑容器，用户可以通过立方体来查询和分析数据。我们将详细讲解立方体的设计原则，如何选择合适的维度和度量值，以及如何配置立方体的属性以优化性能。 角色 (Roles) 和安全性 (Security): 如何利用 SSAS 的安全性模型来控制用户对数据和对象的访问权限，确保数据的安全性和合规性。 表格模式 (Tabular Mode): 这是 SSAS 在 SQL Server 2008 之后引入的更现代化的模式，它基于内存中的数据模型，提供了更高的查询性能和更简洁的开发体验。我们将重点介绍： 模型设计 (Model Design): 如何使用表格模式来构建数据模型，它更加接近于关系型数据库的表和列的结构。 DAX (Data Analysis Expressions): DAX 是一种强大的公式语言，用于在表格模式中创建计算列、度量值和自定义表格。我们将详细讲解 DAX 的语法和常用函数，帮助您构建复杂的业务逻辑。 内存计算引擎 (In-Memory Computing Engine): 理解表格模式如何利用内存计算引擎来提供极快的查询响应速度。 二、掌握 SSAS 的关键开发技术与最佳实践 本书将深入探讨 SSAS 开发过程中的核心技术和最佳实践，帮助您构建高性能、可维护的解决方案： MDX (Multidimensional Expressions): MDX 是用于查询多维模式立方体的强大查询语言。我们将详细讲解 MDX 的基础语法、常用函数、集合函数、算子，以及如何编写高效的 MDX 查询语句来实现复杂的数据分析需求。 数据挖掘 (Data Mining): SSAS 提供了强大的数据挖掘功能，可以帮助您发现数据中的模式、趋势和关联。我们将介绍： 数据挖掘模型类型: 探索各种数据挖掘算法，如分类 (Classification)、聚类 (Clustering)、关联规则 (Association Rules) 等，并讲解它们的适用场景。 数据挖掘模型构建: 如何使用 SSAS 来准备数据、创建和训练数据挖掘模型，并解读模型结果。 数据挖掘查询: 如何使用 DMX (Data Mining Extensions) 来查询和应用数据挖掘模型。 性能优化 (Performance Tuning): 构建高效的 SSAS 解决方案是关键。我们将分享一系列性能优化技术，包括： 聚合 (Aggregations): 如何设计和管理聚合，以显著提高查询性能。 分区 (Partitions): 如何对大型数据集进行分区，以提高查询效率和数据管理能力。 索引 (Indexing): 理解 SSAS 中的各种索引机制，并如何利用它们来加速数据检索。 缓存策略 (Caching Strategies): 如何配置和管理缓存，以减少重复计算，提高响应速度。 部署与管理 (Deployment and Administration): 如何将 SSAS 项目部署到生产环境，以及日常的管理和维护工作。我们将涉及： 项目部署: 使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 或其他工具进行部署。 处理 (Processing): 如何安排和执行立方体和维度的处理，以更新数据。 监控与故障排除: 如何监控 SSAS 服务器的性能，并处理常见的问题。 与 BI 工具集成: SSAS 是整个商业智能解决方案的核心。我们将简要介绍 SSAS 如何与 Microsoft 的其他 BI 工具（如 Reporting Services、Excel）进行集成，以实现端到端的 BI 解决方案。 三、实战案例与应用场景 本书将通过丰富的实战案例，展示 SSAS 在不同业务场景中的应用。我们将从实际业务需求出发，逐步构建 SSAS 模型，并演示如何通过 MDX 和 DAX 查询来满足这些需求。这些案例将涵盖： 销售分析: 构建销售立方体，分析销售趋势、产品绩效、区域销售情况等。 财务分析: 构建财务立方体，进行预算分析、损益表分析、现金流分析等。 库存管理: 构建库存立方体，分析库存水平、周转率、缺货风险等。 本书的目标读者 本书适合所有希望深入了解和掌握 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 的开发人员、BI 架构师、数据库管理员以及对商务智能领域感兴趣的技术专业人士。无论您是初学者还是有一定经验的用户，都能从本书中获得宝贵的知识和实用的技能。 通过学习本书，您将能够自信地设计、开发、部署和管理高性能的 SSAS 解决方案，从而有效地支持您的组织进行数据驱动的决策。

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