Contributions To Information Integration Theory pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Lawrence Erlbaum

作者:Norman H. Anderson

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:1991-01-01

价格:USD 75.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780805808377

丛书系列:

图书标签:

信息集成
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具体描述

The theory of information integration provides a unified, general approach to the three disciplines of cognitive, social, and developmental psychology. Each of these volumes illustrates how the concepts and methods of this experimentally-grounded theory may be productively applied to core problems in one of these three disciplines.

《信息融合的理论基石》作者： [在此处填写您的名字] 出版信息： [在此处填写出版商和年份] 内容简介：《信息融合的理论基石》是一部深入探讨信息融合领域基础理论的书籍，旨在为研究者、工程师以及对该领域感兴趣的读者提供一个全面而严谨的理论框架。本书并非一篇应用手册，而是着重于解构信息融合背后的数学原理、统计模型以及核心概念，为理解和开发更复杂、更高效的信息融合系统奠定坚实的学术基础。本书的编写出发点在于，尽管信息融合技术在众多领域（如传感器网络、多源数据分析、决策支持系统等）得到了广泛应用，但对其背后支撑理论的系统性梳理和深入剖析却相对不足。许多实践者在应用现有算法时，往往缺乏对其内在机制的深刻理解，这不仅限制了对算法的优化和改进，也阻碍了创新性方法的产生。《信息融合的理论基石》正是在这样的背景下应运而生，力求弥合理论与实践之间的鸿沟，为信息融合研究提供一条清晰的理论路径。全书围绕信息融合的几个核心问题展开：信息的不确定性与表示：任何信息融合过程都不可避免地面临信息的不确定性。本书首先从概率论和统计学的角度，详细阐述了不确定性的来源（如测量误差、传感器噪声、数据缺失等）以及信息的不同表示方式（如概率分布、模糊集、证据理论等）。我们将追溯这些表示方法的数学根源，并分析它们在信息融合中的优势与局限。例如，书中将详细探讨贝叶斯理论在处理概率不确定性时的核心地位，以及如何将其推广到更一般的模型中。信息的融合方法与模型：信息的融合并非简单地将数据叠加，而是需要精心设计的融合算法。本书将系统地介绍当前主流的信息融合模型，包括但不限于：基于概率融合的模型：如贝叶斯融合、卡尔曼滤波及其变种（扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波）等，深入分析其数学推导过程，以及在不同动态系统中的适用性。基于证据理论的融合：详细讲解Dempster-Shafer证据理论，包括信任函数、信念函数、似然函数等概念，以及如何利用它们来处理不确定性和冲突信息。基于模糊逻辑的融合：探讨模糊集合理论在处理模糊信息和非精确数据时的作用，以及模糊规则和模糊推理在融合中的应用。基于机器学习的融合：尽管本书侧重理论，但也会探讨一些基于统计学习理论的融合方法，例如，如何从数据中学习最优的融合权重，或者如何构建能够自适应融合的模型。融合过程的评估与优化：如何衡量融合效果的优劣，以及如何优化融合算法是实践中至关重要的问题。本书将深入探讨各种评估指标的数学定义和统计特性，并介绍优化融合算法的理论方法。这包括但不限于：精度与准确性评估：介绍均方误差、概率密度函数匹配等常用指标，并分析它们与融合模型之间的理论联系。鲁棒性分析：探讨融合算法在面对噪声、异常值和数据冲突时的表现，并提供分析其鲁棒性的理论工具。模型选择与参数优化：阐述如何根据具体应用场景，选择合适的融合模型，以及如何通过数学优化方法来调整模型参数，以达到最佳的融合性能。融合的理论基础与前沿展望：本书还将触及信息融合的更深层理论，例如信息论在信息融合中的应用（如互信息、熵等），以及信息融合与决策理论、控制理论等交叉学科的联系。最后，本书将对信息融合领域的未来发展方向进行展望，包括分布式信息融合、深度学习与信息融合的结合、以及跨模态信息融合等前沿课题，并指出这些发展背后潜在的理论挑战。《信息融合的理论基石》的语言风格严谨且清晰，数学推导力求详尽，并辅以理论阐述。每章末尾都配有思考题或延伸阅读建议，以帮助读者巩固所学知识，并激发进一步的探索。本书并非直接介绍某个具体应用场景下的信息融合解决方案，而是致力于构建一个普适性的理论框架，使读者能够触类旁通，理解不同应用场景下信息融合问题的本质，并能自主地设计和分析新的融合算法。本书适合作为高等院校相关专业（如计算机科学、电子工程、自动化、通信工程、人工智能等）的教材或参考书，同时也为在该领域进行科研工作的学者提供坚实的理论支撑。对于希望深入理解信息融合技术，而不仅仅停留在表面应用的工程师和技术人员，本书无疑将是一部不可或缺的理论宝典。通过阅读《信息融合的理论基石》，读者将能够深刻理解信息融合的“为何”与“如何”，从而在信息融合的研究与应用领域迈上新的台阶。