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Introduction to Predictive Learning

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Vladimir Cherkassky 作者
Springer
译者
2010-05 出版日期
395 页数
USD 99.00 价格
Hardcover
丛书系列
9781441902580 图书编码

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发表于2024-11-10


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Introduction to Predictive Learning 在线电子书 图书描述

This textbook offers a non-mathematical approach to predictive learning, emphasizing methodology and principles. It describes conceptual and philosophical aspects of predictive learning, exploring constructive learning algorithms in a coherent framework. The book includes: concepts, such as complexity control, generalization, and basic modeling approaches;philosophical principles of statistical estimation and machine learning;a presentation of statistical learning theory, a framework for learning algorithms;data-analytic methods; neural network and machine learning methodsnon-standard learning methodologies and their SVM-like mathematical description.This book provides a solid methodologies and practical applications for students and practitioners alike. Exercises range from trivial programming to open-ended research questions. Supplemental material includes a solutions manual, lecture slides, data sets, software implementation, and MATLAB scripts.

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