Recent Developments in Domain Decomposition Methods pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Pavarino, L. F.; Toselli, A.; Pavarino, Luca F.

出品人:

页数:255

译者:

出版时间:2002-08-05

价格:USD 101.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783540434139

丛书系列:

图书标签:

Domain Decomposition
Numerical Analysis
Parallel Computing
High-Performance Computing
Scientific Computing
Mathematical Modeling
Algorithms
Computational Methods
Partial Differential Equations
Applied Mathematics

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具体描述

The main goal of this book is to provide an overview of some of the most recent developments in the field of Domain Decomposition Methods. Domain decomposition relates to the construction of preconditioners for the large algebraic systems of equations which often arise in applications, by solving smaller instances of the same problem. It also relates to the construction of approximation methods built from different discretizations in different subdomains. The resulting methods are among the most successful parallel solvers for many large scale problems in computational science and engineering. The papers in this collection reflect some of the most active research areas in domain decomposition such as novel FETI, Neumann-Neumann, overlapping Schwarz and Mortar methods.

《近乎完美：对话式 AI 的崛起与未来》在信息爆炸的时代，人类对高效、智能的信息处理能力的需求从未停止。从古老的图书馆编目到现代的搜索引擎，我们一直在探索如何更好地组织、检索和利用海量知识。而近几十年来，人工智能的飞速发展，尤其是对话式人工智能（Conversational AI）的崛起，无疑为这场探索开启了全新的篇章。《近乎完美：对话式 AI 的崛起与未来》并非一本关于特定技术方法论的学术著作，而是一部旨在剖析对话式 AI 如何从科幻构想走向现实，并深刻影响我们日常生活、工作乃至思维方式的深度报告。本书将带领读者踏上一段追溯之旅，探索那些塑造了我们今日所见到的智能助手、聊天机器人以及更广泛的AI交互范式的关键创新和里程碑事件。第一部分：黎明前的曙光——语言的计算之路本书的开篇，并非直接切入AI的“对话”能力，而是将目光投向了更基础的领域：计算机如何理解和生成人类语言。我们将回顾自然语言处理（NLP）领域早期 seminal 的工作，例如早期的符号主义方法，以及它们在文本分析、机器翻译等任务上的初步尝试。我们会探讨基于规则的系统是如何在特定领域内取得成功的，同时也揭示其固有的局限性——难以应对语言的模糊性、歧义性和不断变化的语境。接着，我们将进入统计语言模型的时代。回顾 N-gram 模型、隐马尔可夫模型（HMMs）等经典算法，理解它们如何通过分析大规模语料库来捕捉词语出现的概率和序列。这一阶段的进步，为后续更复杂的模型奠定了基础，并开始让机器在理解词汇关联度和句子结构方面展现出更强的能力。第二部分：神经网络的革命——深度学习重塑语言理解真正的转折点，是深度学习的出现。本书将详细解析神经网络，尤其是循环神经网络（RNNs）、长短期记忆网络（LSTMs）和门控循环单元（GRUs）等模型，如何在处理序列数据方面表现出卓越的性能。我们将深入浅出地阐述词嵌入（word embeddings）的概念，例如 Word2Vec 和 GloVe，以及它们如何将离散的词汇映射到连续的向量空间，捕捉词语之间的语义关系。注意力机制（attention mechanism）的引入，是又一个至关重要的里程碑。本书将深入探讨注意力机制如何让模型在处理长序列时，能够聚焦于最相关的部分，从而极大地提升了机器翻译、文本摘要等任务的准确性。随后，我们将聚焦于 Transformer 模型及其在 NLP 领域的颠覆性影响。Transformer 的并行计算能力和自注意力机制，彻底改变了模型的训练效率和性能边界。我们将详细阐述 BERT、GPT 系列等预训练语言模型（PLMs）的架构和训练范式，理解它们如何通过海量无监督数据预训练，获得强大的语言理解和生成能力，并能通过微调（fine-tuning）适应各种下游任务。第三部分：对话的艺术——从单向到双向的智能交互有了强大的语言理解和生成能力，对话式 AI 才真正具备了“对话”的可能性。本书将探讨对话管理（dialogue management）的演进，从早期的基于状态转移的系统，到更具弹性的基于检索和生成的方法。我们将分析如何构建能够理解用户意图、跟踪对话状态、生成连贯回应的对话系统。本书还将深入研究对话式 AI 在不同应用场景中的实践。从客户服务机器人如何减轻人工压力，到智能助手如何帮助我们管理日程、获取信息，再到游戏 NPC 如何提供更具沉浸感的体验。我们会通过具体的案例研究，展示对话式 AI 在提升用户体验、优化工作流程、甚至创造全新交互模式方面的潜力。同时，我们也将审视对话式 AI 在情感计算（affective computing）和个性化交互方面的探索。机器能否理解并回应用户的情绪？如何让 AI 展现出更自然的“个性”？这些问题关乎用户满意度和AI的社会接受度。第四部分：挑战与前沿——迈向更智能的未来尽管对话式 AI 取得了令人瞩目的成就，但挑战依然存在。本书将探讨当前对话式 AI 面临的瓶颈，例如常识推理的困难、对复杂推理任务的处理能力不足、以及在处理长对话和多模态信息方面的局限性。我们还会展望对话式 AI 的未来发展方向。这包括对更强大的推理能力、更深层次的语境理解、以及与人类更自然、更具同理心的交互方式的追求。本书将探讨多模态对话、具身智能（embodied AI）以及AI伦理在对话式 AI 发展中的重要性。结语：智能的共生《近乎完美：对话式 AI 的崛起与未来》并非试图描绘一个AI将取代一切的乌托邦或反乌托邦景象。相反，本书旨在提供一个清晰、全面、且引人入胜的视角，让我们理解对话式 AI 的发展历程、核心技术、实际应用以及未来的可能性。它将帮助读者认识到，对话式 AI 的真正价值在于作为人类智能的延伸和增强，它将以“近乎完美”的方式，重塑我们与信息、与技术，乃至与彼此的互动方式，最终促成一种更智能、更高效、更富有创造力的共生关系。