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2d Object Detection and Recognition

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Yali Amit 作者
The MIT Press
譯者
2002-11-01 出版日期
324 頁數
USD 50.00 價格
Hardcover
叢書系列
9780262011945 圖書編碼

2d Object Detection and Recognition 在線電子書 圖書標籤: 計算機視覺   


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發表於2024-12-28

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2d Object Detection and Recognition 在線電子書 圖書描述

Two important subproblems of computer vision are the detection and recognition of 2D objects in gray-level images. This book discusses the construction and training of models, computational approaches to efficient implementation, and parallel implementations in biologically plausible neural network architectures. The approach is based on statistical modeling and estimation, with an emphasis on simplicity, transparency, and computational efficiency.The book describes a range of deformable template models, from coarse sparse models involving discrete, fast computations to more finely detailed models based on continuum formulations, involving intensive optimization. Each model is defined in terms of a subset of points on a reference grid (the template), a set of admissible instantiations of these points (deformations), and a statistical model for the data given a particular instantiation of the object present in the image. A recurring theme is a coarse to fine approach to the solution of vision problems. The book provides detailed descriptions of the algorithms used as well as the code, and the software and data sets are available on the Web.

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