Thomas' Calculus

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出版者:Addison Wesley
作者:George Thomas
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-09-06
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780582850439
丛书系列:
图书标签:
  • 微积分
  • 高等数学
  • 数学分析
  • Thomas
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  • 大学教材
  • 工程数学
  • 函数
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  • 导数
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具体描述

穿越数字的海洋,探索无限的可能 数学,这门古老而又充满活力的学科,是理解我们所处世界万物运行规律的钥匙。从微观粒子的运动到宏观宇宙的演化,从经济市场的波动到生命科学的奥秘,数学无处不在,它以其严谨的逻辑和抽象的语言,构建起一座座连接未知与已知的桥梁。本书旨在带领读者踏上一段充满挑战与惊喜的数学探索之旅,通过深入浅出的讲解和丰富多样的练习,帮助读者构建坚实的数学基础,培养敏锐的数学思维,并领略数学的无穷魅力。 第一章:函数的构建与分析 本章我们将从最基本也是最重要的数学概念——函数——开始。函数是描述变量之间关系的核心工具,它就像一个神秘的机器,输入一个值,便会输出另一个与之对应的值。我们将一同学习如何定义一个函数,理解函数的定义域和值域,并掌握如何通过图像来直观地认识函数的行为。 函数的概念与表示: 了解函数如何用数学符号、表格或图形来表示,并学习如何识别一个关系是否为函数。 函数的分类与性质: 探索不同类型的函数,如线性函数、二次函数、指数函数、对数函数、三角函数等,理解它们的独特性质,例如单调性、奇偶性、周期性等。 函数的图像: 学习绘制和解读函数的图像,理解图像如何反映函数的行为,并学会通过图像分析函数的性质,如零点、极值、渐近线等。 基本初等函数: 深入研究线性函数、幂函数、指数函数、对数函数和三角函数,理解它们在现实世界中的应用,例如增长模型、衰减模型、周期性现象的描述等。 复合函数与反函数: 学习如何将两个函数组合成一个新的函数(复合函数),以及如何找到一个函数的“逆运算”(反函数),理解它们在解决复杂问题中的作用。 函数变换: 掌握通过平移、伸缩、对称等变换来改变函数图像的方法,从而更灵活地构造和分析函数。 第二章:极限的引入与计算 极限是微积分的基石,它为我们提供了一种描述事物“趋向于”某个值时的行为的方式。理解极限,就像理解事物发展的“趋势”和“边界”,为我们分析函数的连续性、导数和积分奠定了基础。 数列的极限: 学习数列收敛的概念,理解数列的极限如何定义,并通过实例掌握数列极限的计算方法。 函数的极限: 引入函数在某一点的极限概念,理解极限与函数值之间的区别,并学习利用ε-δ语言来严格定义函数极限。 极限的性质: 掌握极限的四则运算法则,以及夹逼定理、单调有界定理等重要的极限计算工具。 无穷小与无穷大: 理解无穷小和无穷大这两个重要的概念,并学习如何利用它们来简化极限的计算。 连续性: 运用极限的概念定义函数的连续性,理解连续函数在不同区间上的性质,如介值定理、最值定理等。 第三章:导数的概念与应用 导数是描述函数变化率的工具,它能够告诉我们函数在某一时刻“变化有多快”。从物理学中的速度、加速度,到经济学中的边际成本、边际收益,导数的身影无处不在,是分析动态过程的强大武器。 导数的定义: 通过切线的斜率和平均变化率引入导数的概念,并掌握导数的计算方法。 导数的几何意义与物理意义: 理解导数在几何上表示切线斜率,在物理上表示瞬时速度或变化率。 求导法则: 系统学习基本函数的求导法则,如幂函数、指数函数、对数函数、三角函数的求导,以及四则运算的求导法则、链式法则等。 高阶导数: 学习计算函数的二阶导数、三阶导数等,并理解它们在分析函数凹凸性、拐点等方面的作用。 隐函数求导与参数方程求导: 掌握在方程没有显式表示y关于x的情况下求导的方法,以及通过参数方程描述曲线的导数计算。 导数的应用: 单调性与极值: 利用导数判断函数的单调区间,并求出函数的极大值和极小值。 凹凸性与拐点: 利用二阶导数分析函数的凹凸性,并找出函数的拐点。 函数图像的描绘: 综合运用导数和二阶导数的信息,精确地描绘出函数的图像。 方程的根的近似值: 学习牛顿迭代法等利用导数求解方程近似根的方法。 优化问题: 将导数应用于解决实际生活中的优化问题,例如求最大面积、最小成本等。 洛必达法则: 学习利用洛必达法则求解不定型极限。 第四章:积分的概念与计算 积分是导数的逆运算,它能够帮助我们计算曲线下的面积、曲体的体积、功等累积量。积分就像一把“尺子”,可以量化连续变化事物的总量,是连接离散到连续的关键。 定积分的定义: 通过分割区间、求和逼近,引入定积分的概念,并理解定积分的几何意义——曲线下的面积。 微积分基本定理: 学习微积分基本定理,它将定积分的计算与不定积分联系起来,极大地简化了定积分的求解。 不定积分: 掌握求不定积分的方法,即求原函数。 常用函数的积分: 学习常见函数的积分公式。 积分技巧: 换元积分法: 学习通过变量替换来简化积分。 分部积分法: 学习利用乘积的积分规则来求解积分。 有理函数的积分: 学习如何对有理函数进行部分分式分解,然后进行积分。 三角换元法: 针对含有根号的表达式,学习使用三角函数进行换元积分。 定积分的应用: 面积的计算: 计算平面图形的面积,包括直线、曲线围成的区域。 体积的计算: 利用旋转体法、截面法等计算旋转体和一些不规则立体的体积。 弧长的计算: 计算曲线的长度。 功的计算: 在物理学中,利用积分计算变力所做的功。 质心的计算: 计算平面图形或物体的质心。 第五章:微分方程的初步认识 微分方程是包含未知函数及其导数的方程,它在描述自然界和工程领域中的变化规律方面扮演着至关重要的角色。本章将初步介绍微分方程的概念,以及一些基本类型微分方程的解法。 微分方程的概念: 理解微分方程的定义,以及阶数和线性等基本概念。 可分离变量的微分方程: 学习求解可以将变量分离到方程两边的微分方程。 一阶线性微分方程: 掌握求解一阶线性微分方程的方法。 微分方程的应用: 介绍微分方程在描述人口增长、放射性衰变、电路分析等方面的应用。 学习方法与建议 数学的学习是一个循序渐进、不断积累的过程。为了更好地掌握本书的内容,我们建议您: 1. 课前预习: 在阅读章节内容之前,尝试浏览本章的标题和重点词汇,对即将学习的内容有一个初步的印象。 2. 仔细阅读: 认真理解每一个概念的定义和定理的陈述,弄清楚它们之间的逻辑关系。 3. 勤于思考: 在阅读过程中,不要仅仅停留在“看”的层面,要主动思考,尝试用自己的语言复述概念,理解定理的证明过程。 4. 动手练习: 习题是检验学习成果的最好方式。从基础题开始,逐步挑战难题,熟练掌握各种解题技巧。遇到困难时,不要轻易放弃,可以回顾相关概念和例题,或者与其他同学讨论。 5. 联系实际: 尝试将所学的数学知识与现实生活中的现象联系起来,感受数学的实用性和应用价值。 6. 定期复习: 定期回顾之前学习的内容,巩固知识,避免遗忘。 结语 数学的旅程充满了挑战,但也充满了发现的喜悦。希望本书能够成为您探索数学世界的得力助手,帮助您拨开迷雾,领略数学的真谛。请带着好奇心和探索精神,勇敢地踏入这片广阔的数字海洋,去发现属于您的数学宝藏!

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