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出版者:清华大学

作者:赵辉

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2010-1

价格:42.80元

装帧:

isbn号码:9787302213024

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编程启蒙：从零开始的Python数据分析之旅 本书为Python编程的初学者精心设计，旨在引导您迈入数据分析的精彩世界。 您是否曾对海量数据感到束手无策，却又渴望从中挖掘出有价值的洞察？是否对复杂的统计模型望而却步，希望能找到一种更直观、更易于上手的方式来理解数据？抑或是，您正在寻找一门既实用又前沿的编程技能，为未来的职业发展奠定坚实基础？ 《编程启蒙：从零开始的Python数据分析之旅》正是为您量身打造的学习伙伴。我们深知初学者在接触一门新语言和一项新领域时可能遇到的困惑与挑战，因此，本书以“零基础、易理解、重实践”为核心理念，为您铺就一条平坦的学习之路。 本书亮点： 循序渐进的学习路径： 跳过晦涩难懂的理论，本书从Python最基础的语法入手，例如变量、数据类型、运算符、控制流（条件语句和循环）等。我们以大量生动有趣的编程小案例，帮助您快速掌握编程的基本逻辑和思维方式。您将学会如何编写简洁高效的代码，为后续的数据分析打下坚实的基础。 核心数据分析库深度解析： 一旦掌握了Python的基础，我们将目光聚焦于数据分析领域最强大的几个Python库：NumPy、Pandas和Matplotlib。 NumPy： 您将学习如何利用NumPy高效地处理数值型数据，掌握数组的创建、索引、切片、数学运算以及广播机制等核心概念。理解NumPy是理解后续数据处理的关键。 Pandas： 这是本书的重头戏。您将深入学习Pandas的两个核心数据结构：Series（一维带标签数组）和DataFrame（二维表格型数据结构）。我们将详细讲解如何使用Pandas进行数据的导入（CSV, Excel等）、清洗（缺失值处理、异常值检测）、转换（数据类型更改、合并、连接）、筛选、排序以及分组聚合等一系列数据预处理操作。每一项操作都配有详实的图文说明和可运行的代码示例，让您在实践中融会贯通。 Matplotlib： 数据可视化是数据分析不可或缺的一环。本书将引导您使用Matplotlib绘制各种常用的图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图、直方图等。您将学会如何调整图表的样式、添加标签、图例，让您的数据分析结果更加直观、易于理解和传达。 真实案例驱动的学习： 理论知识的学习固然重要，但脱离实际的应用则显得苍白。本书精选了多个来自不同领域的真实数据分析案例，涵盖了销售数据分析、用户行为分析、财务数据可视化等。通过解决这些实际问题，您将亲身体验数据分析的全过程，从原始数据到最终的洞察，您将学会如何运用所学知识解决现实世界中的挑战。 注重实操与解决问题： 本书的编写风格以“授人以渔”为目标。我们不仅提供代码，更重要的是解释代码背后的逻辑和思考过程。每个章节都设计了大量的练习题和挑战，鼓励您动手实践，独立思考。遇到问题时，本书将引导您如何查找资料、调试代码，培养您自主解决问题的能力。 代码规范与最佳实践： 除了掌握技术，编写清晰、规范、易于维护的代码同样重要。本书将潜移默化地为您介绍Python的编码风格指南（PEP 8），以及一些数据分析中的最佳实践，帮助您养成良好的编程习惯。 您将收获： 扎实的Python编程基础： 能够独立编写Python程序，解决简单的编程问题。 精通Pandas和NumPy的数据处理能力： 能够高效地清洗、转换和组织各类数据。 熟练运用Matplotlib进行数据可视化： 能够将复杂的数据转化为直观易懂的图表。 解决实际数据分析问题的能力： 能够将所学知识应用于实际场景，从中发现有价值的信息。 自信开启数据科学探索之旅： 为进一步深入学习机器学习、深度学习等更高级的数据科学领域打下坚实的基础。 本书适合人群： 对编程零基础，但希望学习一门实用编程语言的初学者。 对数据分析感兴趣，但不知道如何入门的学生和在职人士。 需要处理和分析数据的市场营销人员、产品经理、运营人员、财务人员等。 希望提升自身数据分析能力的IT从业者。 对Python编程和数据科学领域充满好奇心的所有人。 立即翻开《编程启蒙：从零开始的Python数据分析之旅》，与我们一同踏上这段充满惊喜与收获的编程探索之旅吧！数据就在那里，等待您去发现它的秘密。

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深入阅读后，我发现这本书在数据结构和算法部分的处理上，展现出了极高的专业水准，但叙述方式却异常的清晰流畅。它没有堆砌晦涩难懂的数学公式，而是巧妙地将图论、树、链表等复杂结构，用可视化的流程图和简短的场景描述串联起来。我个人对那种一上来就抛出一大堆专业术语的书非常头疼，但这本书的作者显然深谙教学之道，他们总能在引入新概念之前，先铺垫好背景知识，让你在不知不觉中接受了新的知识体系。特别是关于时间复杂度和空间复杂度的分析，作者采用了一种“对比实验法”，通过对比不同实现方式下的性能差异，让读者直观感受到优化代码的重要性。这种由浅入深、注重实践检验的讲解模式，极大地提升了我解决实际问题的信心。

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这本书的语言风格可以说是充满了活力和激情，读起来完全没有传统技术书籍那种沉闷感。作者在行文过程中穿插了不少个人经验和行业内幕，让整个阅读过程像是在听一位资深架构师在分享他的“武林秘籍”。对于那些渴望了解技术行业前沿动态的读者来说，这本书提供了宝贵的视角。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本职业发展导师的箴言录。书中对未来技术趋势的预测，比如人工智能在软件开发中的作用变化，也十分具有前瞻性。我尤其欣赏作者对待“错误”的态度——他们没有回避编程中必然会遇到的Bug，反而将调试过程视为学习的最佳时机，并提供了一套行之有效的排错心法。这对我这个经常在代码海洋里迷航的初学者来说，无疑是雪中送炭。

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这本教材的章节编排简直是一门艺术，逻辑严密到令人称奇。它似乎完全理解学习曲线的起伏规律，知道何时该加速，何时该放慢节奏。比如，在讲解面向对象编程（OOP）的继承和多态时，它用了足足三个章节进行递进式训练，先是概念的纯理论阐述，接着是大量代码示例的演练，最后才引入设计模式的初步讨论。这种层层递进的设计，确保了读者不会因为某个知识点卡住而全盘放弃。而且，书末的每一章都附带有设计精巧的“思考与实践”环节，这些问题往往不是简单的代码复现，而是需要结合所学知识进行创造性思考的开放题，真正做到了学以致用。这种对学习体验的极致关注，使得它在众多同类书籍中脱颖而出。

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我对这本书的排版和图文设计印象极其深刻。在如今这个视觉主导的时代，一本技术书如果只有黑白文字，无疑是失色的。然而，这本书在关键概念的图示上投入了巨大的精力。无论是内存模型的示意图，还是网络协议交互的流程图，都使用了清晰、色彩搭配和谐的插画来辅助理解，极大地降低了理解难度。更别提它在术语处理上的细致入微，所有专业名词都做了清晰的标注，并且在页边空白处提供了详尽的解释和历史背景，使得读者在查阅时无需频繁翻阅附录。这种对阅读舒适度的极致追求，体现了出版方对读者的尊重。长时间阅读下来，眼睛的疲劳感明显低于阅读其他同类书籍，这无疑是长时间钻研技术内容时的一个巨大优势。

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这本编程入门书，完全是针对我这种对代码一窍不通的新手设计的。它的叙事方式非常平易近人，仿佛一位耐心的老师在你身边，一步步引导你进入这个看似神秘的数字世界。从最基础的“什么是编程”到变量、循环这些核心概念的讲解，都处理得非常到位，一点也不枯燥。我特别喜欢它通过生活中的例子来解释抽象的编程逻辑，比如用“菜谱”来比喻算法的执行步骤，一下子就让我抓住了重点。书中的代码片段都经过精心挑选，既能展示功能，又不会让新手望而却步。即便是初次接触编程的小白，读完前几章后，也能对编程的思维模式建立起初步的认知，为后续学习打下了坚实的基础。更重要的是，它没有急于让你去实现复杂的功能，而是注重构建扎实的理论框架，这点对长期发展至关重要。

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入门级的书很适合我，不过学校图书馆接来的没有光盘……

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确实写的很不错的一本书，大而化简，内容很全面，适合初学者

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卧槽

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国内作者很不错的一本介绍基本html css和javascript的一本书，内容比较新，不过好像没有html5和css3的内容

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国内的技术书籍都不咋滴！