Media Research Methods

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出版者:Palgrave Macmillan
作者:Ina Bertrand
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2004-10-29
价格:GBP 21.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780333960950
丛书系列:
图书标签:
  • 媒体研究
  • 研究方法
  • 传播学
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 数据分析
  • 媒介效果
  • 内容分析
  • 问卷调查
  • 访谈法
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具体描述

This text provides an accessible introduction and overview of research methods for studying media, communication and culture, drawing on both social science and humanities methodologies. The text covers the strengths, weaknesses, inherent assumptions and theoretical underpinnings of each methodology. It gives clear guidance, regarding how to use the methodologies and situates this in the context of critical evaluations of previously published research, thus encouraging students' development of skills in evaluating their own work and the work of others.

《传播学研究方法论:理论、实践与创新》 内容简介 在信息爆炸、媒介形态日新月异的今天,对传播现象的深入理解和科学研究显得尤为重要。本书《传播学研究方法论:理论、实践与创新》旨在为读者构建一个系统、全面且富有前瞻性的传播学研究方法论框架。本书并非对具体研究案例的堆砌,而是致力于揭示研究背后的逻辑、方法论的演进以及面向未来的研究思路,帮助读者掌握“如何研究”的根本能力,从而独立、有效地开展具有学术价值和现实意义的传播学研究。 本书共分为三个核心部分:理论基石、实践路径与创新前沿。 第一部分:理论基石——理解研究的哲学与逻辑 在这一部分,我们将深入探讨传播学研究的方法论基础,为读者打下坚实的理论根基。 第一章:传播学研究的哲学意蕴与学科定位 本书开篇即审视传播学研究的哲学根源。我们将回溯传播学的学科发展历程,分析其在社会科学中的独特位置,以及不同理论流派(如实证主义、解释主义、批判理论等)如何塑造了我们看待和研究传播现象的方式。本章将探讨科学哲学中的一些核心概念,例如客观性、主观性、价值中立、认识论与本体论等,并阐述这些概念如何直接影响研究的设计、数据的收集与解释。我们还将讨论研究伦理问题,强调在传播学研究中尊重参与者、保护隐私以及避免偏见的重要性。理解这些哲学层面的问题,有助于研究者确立自己的研究立场,避免盲目套用方法,而是能根据研究对象和目标选择最恰当的研究进路。 第二章:研究问题的界定与研究设计的构建 一个好的研究始于一个清晰、有价值的研究问题。本章将聚焦于研究问题的提出与精炼过程。我们将讨论如何从现实困境、理论空白或已有研究的不足中发现研究契机,如何将宽泛的议题收窄为可操作的研究问题,以及如何评估研究问题的可行性与创新性。在此基础上,本书将详细阐述研究设计的核心要素。我们将区分探索性、描述性、解释性、预测性等不同类型的研究设计,并重点介绍定量研究设计(如实验设计、准实验设计、调查设计)与定性研究设计(如案例研究、民族志、内容分析、扎根理论)的适用场景和基本原则。此外,本章还将介绍研究框架的构建,包括概念化、变量的界定、假设的提出以及研究的逻辑流程。 第三章:测量、抽样与数据可靠性 在定量研究中,准确的测量是科学性的基础。本章将深入探讨测量工具的设计与验证。我们将介绍不同类型的量表(如李克特量表、语义差异量表等)的构建原则,以及信度(reliability)和效度(validity)在测量过程中的核心地位。本书将详细解释内部一致性信度、重测信度、效标关联效度、结构效度等概念,并介绍常用的检验方法。对于抽样,本章将区分概率抽样(如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样)与非概率抽样(如方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样、判断抽样)的特点、优缺点及其适用范围。同时,我们将深入讨论样本量大小的确定、代表性问题以及抽样误差的控制。 第二部分:实践路径——掌握核心研究方法与技术 这一部分将聚焦于传播学研究中最常用、最核心的研究方法和数据分析技术,帮助读者将理论知识转化为实践能力。 第四章:定量研究方法:问卷调查与实验设计 问卷调查是传播学研究中最普遍的定量数据收集方法之一。本章将详细指导读者如何设计一份有效的问卷,包括问题类型的选择、措辞的技巧、选项的设计、问卷的结构与逻辑顺序。我们将讨论在线调查、电话调查、面访调查等不同实施方式的优劣,以及数据收集过程中的常见问题与对策。对于实验设计,我们将重点介绍实验室实验、现场实验及其在传播效果、说服传播等领域的研究应用。本章将详细讲解因变量、自变量、控制变量,以及实验组、对照组的设置,并讨论随机分配、匹配等提高实验内部效度的方法。 第五章:定性研究方法:访谈、焦点小组与民族志 定性研究方法在深入理解传播现象的意义、过程与语境方面具有独特的优势。本章将详细介绍深度访谈的设计与执行,包括访谈提纲的制定、访谈技巧(如倾听、提问、追问)、访谈记录与转录。我们将探讨焦点小组访谈如何在群体互动中收集数据,以及主持人应具备的关键能力。此外,本书还将深入介绍民族志研究,一种通过长期沉浸于研究对象的生活环境中来理解其文化与行为的研究方法,并探讨其在数字民族志等新形态下的发展。 第六章:内容分析:文本、影像与符号的量化解读 内容分析是一种将定性材料转化为定量数据的强大技术,广泛应用于新闻报道、广告、社交媒体内容等的研究。本章将系统介绍内容分析的步骤,包括研究对象的选择、分析单位的界定、编码表的制定与训练、编码者信度检验。我们将区分符号内容分析、倾向性内容分析、主题内容分析等不同类型,并探讨如何处理文本、图像、音频、视频等多种媒介内容。本书还将介绍常用的内容分析软件。 第七章:统计分析基础:描述性统计与推论性统计 数据分析是连接数据与结论的桥梁。本章将从基础的描述性统计入手,介绍均值、中位数、众数、标准差、方差等概念,以及如何使用图表(如直方图、散点图、条形图)直观展示数据分布。在此基础上,本书将深入介绍推论性统计的核心内容,包括假设检验的基本原理、P值、显著性水平的含义。我们将详细讲解t检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验等常用统计方法的适用条件、计算过程与结果解读,并介绍如何运用SPSS、R等统计软件进行实际操作。 第八章:高级统计分析与数据挖掘 为应对日益复杂的研究问题和海量数据,本书将进一步介绍高级统计分析技术。我们将探讨相关分析与回归分析(包括线性回归、多元回归)在揭示变量间关系方面的应用。此外,本章还将介绍因子分析、聚类分析等降维和模式识别技术。更重要的是,本书将引入数据挖掘的概念,探讨其在传播学研究中的潜力,如情感分析、主题建模、网络分析等,以及如何处理大数据集,从中发现潜在的模式和洞察。 第三部分:创新前沿——探索前沿研究方法与跨学科视角 在最后一部分,本书将目光投向传播学研究的未来,探讨新兴的研究方法、跨学科融合以及应对新媒介环境的挑战。 第九章:数字传播研究方法:网络分析、大数据与社交媒体分析 随着数字技术和互联网的普及,数字传播已成为传播学研究的核心领域。本章将专门探讨与数字环境相关的高级研究方法。我们将详细介绍网络分析,如何构建传播关系网络、分析节点中心性、社群结构等,以理解信息传播的路径和影响力。本书还将深入探讨大数据在传播学研究中的应用,包括数据获取、清洗、预处理,以及如何利用大规模数据进行用户行为分析、舆论监测等。社交媒体分析,包括文本挖掘、情感分析、话题发现等,也将是本章的重点。 第十章:混合研究方法与跨学科研究 在复杂的研究课题面前,单一的研究方法往往难以应对。本章将深入探讨混合研究方法(Mixed Methods Research)的理念与实践。我们将分析为何结合定量与定性研究能够提供更全面、更深入的理解,并介绍几种主流的混合研究设计(如聚合式设计、嵌入式设计、解释性序列设计、探索性序列设计)。此外,本书还将强调跨学科研究的重要性。我们将审视传播学与心理学、社会学、计算机科学、政治学、经济学等学科的交叉点,分析如何借鉴其他学科的理论和方法,以解决更具挑战性的传播问题。 第十一章:计算传播学与人工智能在传播研究中的应用 计算传播学(Computational Communication)作为一门新兴的交叉学科,正在以前所未有的方式重塑传播研究。本章将介绍计算传播学的方法论,包括利用计算工具和方法分析大规模传播数据。我们将探讨人工智能(AI)在传播研究中的最新应用,例如利用机器学习进行内容分类、情感识别、预测传播趋势,以及AI生成内容对传播生态的影响。本章还将讨论AI在研究方法上的创新,如AI辅助的文献检索、数据编码,以及AI驱动的模拟研究。 第十二章:面向未来的传播学研究:挑战与机遇 本书的最后一章将展望传播学研究的未来。我们将梳理当前传播研究面临的主要挑战,如虚假信息、隐私侵犯、算法偏见、媒介素养教育等。同时,我们将探讨这些挑战所带来的研究机遇。本书将鼓励研究者关注新兴媒介形态(如元宇宙、虚拟现实)、新的传播模式(如零工经济下的内容生产、去中心化传播)以及全球化背景下的跨文化传播研究。本章将强调批判性思维、创新意识和跨学科协作的重要性,以期培养出能够引领未来传播学研究方向的学者。 总结 《传播学研究方法论:理论、实践与创新》是一本为传播学领域的学生、研究者和实践者量身打造的指南。本书旨在通过系统梳理传播学研究的理论基础,详细介绍核心的研究方法与技术,并积极探索前沿的研究领域和跨学科的融合,帮助读者提升研究能力,培养科学严谨的研究态度,并最终能够独立、有效地贡献于传播学知识体系的建设。本书力求理论联系实际,兼顾经典与前沿,为任何渴望深入理解和研究复杂传播现象的人提供一条清晰而富有启发的路径。

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