地形测量

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出版者:
作者:李天和 编
出品人:
页数:237
译者:
出版时间:1970-1
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787562451976
丛书系列:
图书标签:
  • 地形测量
  • 测量学
  • 地理信息系统
  • GIS
  • 工程测量
  • 遥感
  • 地图学
  • 大地测量
  • 空间数据
  • 测绘
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具体描述

《地形测量》主要介绍了大比例尺地形图测绘的原理和方法。全书共分为6个学习情境,主要内容包括测量学的基本知识、图根高程测量、测量误差的基本知识、图根坐标测量、大比例尺地形图的测绘、地形图应用等。《地形测量》是高职高专院校工程测量技术专业的专业必修课教材,同时也适合用做测绘类其他专业的教学用书,亦可供中专有关专业和相关技术人员参考。

好的,这是一份不包含《地形测量》内容的图书简介,旨在详细介绍另一本可能与此书主题相关或在学术领域中占有重要地位的图书。 --- 书名:《城市规划与智慧空间构建:从理论基础到数字赋能》 引言:城市化进程中的新范式 当前,全球正经历着前所未有的城市化浪潮,这不仅是人口向城市集中的物理现象,更是对传统城市管理、基础设施建设和人居环境质量提出的严峻挑战。《城市规划与智慧空间构建:从理论基础到数字赋能》一书,正是在这样的时代背景下应运而生。它并非仅仅关注土地利用和空间布局的静态分析,而是深入探讨如何利用现代信息技术,构建一个动态、高效、可持续的未来城市模型。本书旨在为规划师、城市管理者、技术开发者以及关注城市可持续发展的公众,提供一套系统性的理论框架和实用的技术指导。 第一部分:城市规划的理论基石与历史演进 本部分追溯了城市规划思想的起源与发展,从古典的田园城市运动到现代的功能分区主义,再到后现代的混合使用理念。我们批判性地审视了过去规划实践中的局限性,特别是对单一功能主导、过度依赖宏大叙事模式的反思。 第一章:规划思想的脉络与范式转换 深入分析了霍华德、柯布西耶等先驱者的核心思想,并重点探讨了“紧凑城市”、“渗透性景观”等当代规划学说的内涵。重点强调了从“控制导向”向“赋能导向”的范式转变,即规划应更侧重于激发社区活力和弹性,而非僵硬的管制。 第二章:社会公平与空间正义 规划的最终目标是服务于人。本章聚焦于城市发展中的不平等现象,如“空间隔离”、“资源获取不均”等问题。通过分析住房政策、公共交通网络的可达性案例,探讨如何将社会公平理念融入空间决策过程,确保城市发展惠及所有居民。 第三章:生态韧性与城市系统的可持续性 传统规划往往将城市视为孤立的人造系统,而本书则将其置于更宏大的生态背景下考量。我们探讨了“基于自然的解决方案”(NbS),如何将城市绿地、水系统、生物多样性保护纳入基础设施建设的范式中,以增强城市抵御气候变化和环境冲击的能力。 第二部分:数字技术赋能下的空间数据科学 随着物联网(IoT)、遥感(RS)、地理信息系统(GIS)的成熟,空间数据的获取和分析能力达到了前所未有的高度。本部分将重点介绍如何将这些前沿技术转化为可操作的规划工具。 第四章:高精度空间数据采集与处理 详细阐述了无人机(UAV)测绘、激光雷达(LiDAR)扫描在城市三维建模中的应用。不同于传统的基于地面观测的测量方法,本书更侧重于如何快速、大规模地获取城市地表和地下空间的高分辨率、多源异构数据,并进行数据融合与质量控制。 第五章:地理信息系统(GIS)的高级分析 超越基础的地图制作,本章深入探讨了GIS在复杂空间分析中的应用,包括网络分析(服务半径、通勤效率)、叠加分析(环境敏感性评估)、以及三维GIS在城市风环境、日照分析中的作用。尤其关注如何利用空间统计方法识别隐藏的空间关联性和热点区域。 第六章:大数据与城市模拟 城市是一个复杂的适应性系统。本章介绍如何整合移动通信数据、社交媒体数据和传感器数据,构建大规模的城市行为模型。重点讲解Agent-Based Modeling (ABM) 在交通流量预测、人群疏散路径优化中的实践案例,实现从“事后分析”到“事前预测”的转变。 第三部分:智慧空间构建与未来治理 数字技术与城市规划的深度融合,催生了“智慧城市”的构建浪潮。本书强调,智慧城市的核心不在于技术本身,而在于如何利用技术优化城市管理和提升市民体验。 第七章:数字孪生(Digital Twin)在城市管理中的应用 详细拆解了数字孪生模型的构建流程,包括数据流的集成、实时反馈机制的建立。重点阐述了数字孪生如何应用于基础设施的预测性维护、应急响应的模拟演练,以及对规划方案实施效果的“沙盘推演”。 第八章:以人为本的智慧基础设施设计 智慧交通(如动态信号控制、自动驾驶生态集成)和智慧公用事业(如能源网格的智能调度)是智慧空间的重要组成部分。本章侧重于设计如何使这些系统更加柔性化、去中心化,并能根据市民的实时需求进行自我调整。 第九章:公众参与和协作式规划的新工具 现代规划要求更广泛的利益相关者参与。本书介绍了利用增强现实(AR)、虚拟现实(VR)技术,使普通市民能够“走进”未来的规划蓝图,提供更直观、更具参与感的反馈机制。同时,探讨了众包地理空间信息(Crowdsourcing Geodata)在城市问题识别中的潜力。 结论:迈向自适应的城市操作系统 《城市规划与智慧空间构建》总结道,未来的城市规划将不再是僵硬的蓝图,而是一个持续学习、自我优化的“城市操作系统”。成功的关键在于整合严谨的规划理论、先进的空间科学技术,并始终将社会公平和生态韧性置于核心地位。本书为读者提供了一套全面的工具箱和思维框架,以应对未来城市复杂多变的挑战。 ---

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