《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》共分15章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。
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读后感
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还行，就是后面推销自己的软件部分有点多了
评分本科学习多元统计分析时这本书提供了很大帮助
评分主要掌握多元统计方法的分析目的 基本思想 分析逻辑 应用条件 结果解释 忽略数学理论和具体计算过程介绍。高于三维变量作图不可能，或者高维的点映射到平面的图形，或者减少变量降维数到二维平面作图：聚类分析，主成分分析，因子分析。
评分蹭了统计专硕的课一学期了，标记纪念一下。（尽管翘过两节课，上课很多听不懂） 相关数据及资源：http://rstat.leanote.com/
评分这是一本好书，，，工具书的用法
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