《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》共分15章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。
具体描述
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
本科学习多元统计分析时这本书提供了很大帮助
评分蹭了统计专硕的课一学期了，标记纪念一下。（尽管翘过两节课，上课很多听不懂） 相关数据及资源：http://rstat.leanote.com/
评分还不错。
评分还行，就是后面推销自己的软件部分有点多了
评分还不错，仅仅是多元统计
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有