具体描述
《UGNX7.0中文版机械设计完全实例教程》通过50多个完整实例，全面讲解了利用UG NX 7.0进行机械设计的方法与步骤。第一章为建模基础，以15个实例介绍了实体建模的一些基础知识，包括草图绘制、尺寸标注、基准特征创建、各种实体特征创建、实体编辑等知识；第二章为典型零件设计，以13个实例全面介绍了各种典型结构机械零部件的设计方法与技巧；第三章为曲面设计，以3个实例全面介绍了UG NX 7.0在曲面造型设计方面的应用；第四章为钣金设计，以4个实例介绍了利用UG NX 7.0进行钣金设计的具体方法与技巧；第五章为工程图的绘制，以4个实例介绍了利用UG NX 7.0将零件图转换为工程图的具体方法与技巧；第六章为虎钳综合设计，以14个实例介绍了利用UG NX 7.0进行虎钳设计与装配的完整过程。
《UGNX7.0中文版机械设计完全实例教程》适用于机械相关专业大中专学生和UG设计人员作为自学辅导教材，也可以作为机械设计工程技术人员的参考资料。
好的，以下是针对一本名为《CAD工程设计完全实例教程》的图书，所撰写的不包含该书内容的详细图书简介，力求内容翔实，自然流畅，不带有任何AI生成痕迹： --- 图书简介：现代工业智能制造与数字化转型：理论前沿与应用实践 本书聚焦于当前工业界最为核心的议题：如何实现从传统制造向以数据驱动、高度自动化、柔性化为特征的智能制造的跨越，并深入探讨数字化转型（Digital Transformation）在各个工业领域的具体落地路径。 第一部分：智能制造的理论基石与战略布局 本部分旨在为读者构建一个全面的智能制造知识体系，清晰界定智能制造（Smart Manufacturing）与工业4.0（Industry 4.0）的内涵与外延，并从国家战略层面分析全球工业竞争格局下的技术选择。 第一章：工业革命的演进与认知重塑 本章将详细梳理自蒸汽机到信息技术（IT）集成阶段的历次工业革命，重点分析当前以物联网（IoT）、大数据、云计算和人工智能（AI）为核心的第四次工业革命的技术特征。我们将探讨“信息物理系统”（Cyber-Physical Systems, CPS）的概念模型，解释其作为智能工厂核心逻辑架构的地位，并着重分析制造业价值链的重构，强调从“产品制造”向“产品-服务”一体化转型的必要性。 第二章：核心技术栈的深度剖析 本章深入剖析支撑智能制造的“八大支柱”技术，而非停留在表面介绍。 工业物联网（IIoT）与边缘计算： 讨论传感器网络的拓扑结构设计、海量工业数据的采集与清洗机制。重点分析边缘计算（Edge Computing）在实时控制、低延迟决策中的关键作用，并对比云端集中式处理的优劣。 大数据分析与预测性维护（PdM）： 详细阐述如何应用时间序列分析、机器学习模型（如LSTM、随机森林）来处理设备运行数据，构建高可靠性的故障预警模型，并量化预测性维护带来的运营成本节约。 人工智能与优化算法： 探讨AI在质量检测（机器视觉）、生产排程优化（如遗传算法、强化学习）中的前沿应用。我们将引入A3C、DQN等强化学习框架在复杂调度问题中的建模思路。 增强现实（AR）与人机协作： 分析AR技术在远程专家指导、复杂装配任务指导中的具体实施方案，以及人机共存（Cobots）的安全标准与人机界面（HMI）的未来发展方向。 第三章：数字化转型战略与路线图规划 本章聚焦于企业管理层面，指导企业如何制定切合实际的数字化转型战略。我们将引入成熟度模型（如麻省理工学院的数字化成熟度模型），帮助企业自我评估当前所处阶段。内容涵盖： 顶层设计与试点项目选择： 如何平衡“自上而下”的愿景驱动与“自下而上”的技术试错。 数据治理体系构建： 建立跨部门、跨系统的数据标准、数据质量控制和数据安全策略，确保“数据孤岛”的消除。 敏捷运营与组织变革： 讨论敏捷（Agile）理念在研发、生产和供应链管理中的应用，以及如何通过组织结构调整（如建立跨职能团队）来适应快速变化的市场需求。 第二部分：智能工厂的系统集成与前沿实践 本部分将理论转化为实践，重点关注智能工厂的架构设计、系统间的无缝集成，以及特定流程的优化技术。 第四章：工厂互联与系统架构（ISA-95/Purdue Model 扩展） 本书将采用最新的ISA-95/Purdue参考模型作为骨架，但重点在于描述如何超越传统分层结构，实现水平集成（供应链集成）和垂直集成（车间控制到企业管理）。 MES（制造执行系统）的演进： 分析新一代MES如何集成APS（先进计划与排程）、WMS（仓库管理）和QMS（质量管理）模块，实现生产过程的实时闭环控制。 数字孪生（Digital Twin）的构建与应用： 详述数字孪生模型的层次结构（物理模型、行为模型、知识模型），以及如何利用孪生体进行工艺仿真、性能预测和虚拟调试。 OPC UA与工业通信协议的标准化： 探讨OPC UA在实现异构设备间安全、可靠通信方面的优势，并对比5G技术在工业场景中的低延迟应用潜力。 第五章：增材制造（AM）与柔性生产线的集成 本章探讨颠覆传统制造流程的增材制造技术，并将其纳入智能制造的整体柔性生产体系中。 从设计到制造的数字化流程： 详细介绍面向增材制造的设计（DfAM）原则，如何利用拓扑优化算法生成轻量化、高性能的零件结构。 多品种、小批量生产的优化： 分析如何通过快速换型（Quick Changeover）技术和模块化工装，结合AM的按需制造能力，实现真正的“批量为一”（Lot Size One）。 后处理自动化与质量追溯： 讨论增材制造过程中的关键参数控制、后处理（如热处理、表面精加工）的自动化，以及区块链技术在零部件全生命周期质量追溯中的潜在应用。 第六章：供应链的数字化协同与韧性建设 智能制造的成功依赖于一个敏捷且具有韧性的供应链。本章侧重于企业外部的协同机制。 需求预测的智能化： 结合宏观经济数据、社交媒体情绪分析等非结构化数据，提升对市场需求的预测精度。 端到端的可视性与透明度： 讨论如何利用供应链控制塔（Control Tower）技术，实时监控在途库存、生产瓶颈与物流延迟。 建立韧性供应链： 分析风险管理模型，如何通过多源采购、动态路由规划和库存前置策略，增强供应链对突发事件（如疫情、地缘政治冲突）的抵御能力。 第三部分：工业安全、伦理与未来展望 本部分关注智能制造实施过程中必须面对的安全挑战、人才培养的紧迫性以及对未来工作形态的思考。 第七章：工业网络安全与数据主权 随着OT（操作技术）系统与IT系统的融合，网络攻击面急剧扩大。 OT/ICS安全框架： 介绍NIST网络安全框架在工业控制系统（ICS）环境下的适应性改造，重点关注隔离策略、入侵检测与事件响应流程。 零信任架构在工厂的应用： 探讨如何在复杂的车间网络中实施基于身份和上下文的细粒度访问控制。 数据合规与跨境传输的挑战： 讨论工业数据主权和隐私保护法规（如GDPR在数据处理中的影响）对全球化运营的影响。 第八章：面向未来的技能需求与组织学习 智能制造不仅是技术的变革，更是人才结构的重塑。 新工种的界定与培养路径： 明确数据科学家、OT安全工程师、数字孪生建模师等新兴角色的核心能力要求。 终身学习与数字化素养： 探讨如何设计高效的在职培训（OJT）系统，提升现有员工对新工具和新流程的接受度。 人机伦理与社会影响： 讨论自动化决策对就业结构的影响，以及在机器主导的生产环境中，如何确保公平性和问责制。 本书旨在为企业高层管理者、生产运营工程师、IT/OT集成架构师以及相关专业的学生，提供一套完整、深入、具有前瞻性的现代工业转型指南，助力企业在数字化浪潮中抓住机遇，实现高效、智能、可持续的发展。
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