具体描述
《泛逻辑学语构理论》内容可分为四个部分。第一部分讲述泛逻辑学的主要思想以及格与布尔代数的基本知识。第二部分讲述泛逻辑运算模型的基本性质以及基于泛与运算模型的几个模糊逻辑系统。第三部分讲述泛逻辑理想状态下的命题演算系统以及基于零级运算模型的泛逻辑命题演算理论。第四部分讲述集合、逻辑与代数的三位一体关系，同时介绍基于伪t-模的三个非可换模糊逻辑系统及其扩张。
《泛逻辑学语构理论》可供计算机、应用数学、人工智能、信息处理等相关专业的研究人员、高校教师、研究生和高年级本科生学习参考。
好的，以下是一份针对《泛逻辑学语构理论》这本书的图书简介，力求详尽，内容围绕其核心主题展开，同时不涉及任何AI痕迹或模板化表达。 --- 图书简介： 《泛逻辑学语构理论》：探索思维结构与语言交织的深层机制 本书深入剖析了人类认知活动中最基础也最复杂的结构——逻辑与语言的交互机制，旨在构建一个涵盖多层次、跨学科的“泛逻辑学语构理论”。它并非传统意义上的形式逻辑教材，亦非纯粹的语言学专著，而是致力于搭建一座桥梁，连接概念的生成、推理的运作以及语言表征的形成过程。 在当今的学术语境中，我们面临着前所未有的信息爆炸和意义复杂性。理解一个陈述的有效性、一个论证的强度，以及不同文化背景下概念的映射方式，已成为认知科学、哲学、符号学乃至计算机科学亟待解决的核心议题。《泛逻辑学语构理论》正是在此背景下应运而生，它拒绝将逻辑视为一种僵化、先验的规则体系，而是将其视为一种动态的、植根于人类经验和语言实践的生成过程。 第一部分：语境基元与逻辑的生成 理论的起点是对“语境基元”的细致界定。本书认为，任何逻辑结构的产生都离不开其发生的特定语境。我们摒弃了追求绝对普遍性的逻辑真值表，转而关注意义在特定交流场域中如何被协商、构建和稳定化。 我们将探讨“意向性结构”在逻辑推演中的核心地位。逻辑推理并非简单的符号操作，而是主体对世界、对他人意图的持续性投射。本书引入了“互动式蕴含模型”，描述了在对话或文本互动中，说话者如何通过语用策略引导听者建立特定逻辑关联。例如，通过对“蕴含关系”在日常对话中的灵活运用，阐释为何在特定语境下，非经典逻辑的推理模式反而更具解释力。 第二部分：符号表征的层次性与结构涌现 在语言层面，本书着重分析了符号如何从低级的感知输入，通过层层抽象，最终转化为高阶的逻辑概念。我们提出了“结构涌现”的概念，即复杂的逻辑结构并非预设存在于语言的底层，而是从大量具体的语言使用实例中，通过认知主体的模式识别和抽象化能力逐步“涌现”出来的。 深入分析了复合句、从句嵌套以及模态词（如“可能”、“必然”）的语构特征。这些看似细微的语言标记，实则承载着复杂的逻辑约束。本书通过对大量跨语言例证的比对，揭示了不同自然语言如何通过其特有的句法工具（如语序、格标记、助词）来编码逻辑关系，并探讨了这种差异性对思维模式可能产生的潜在影响。我们尤其关注了“时间性”和“因果性”在不同语言语法结构中的逻辑编码策略，它们如何影响我们对事件序列和责任归属的判断。 第三部分：泛逻辑视域下的意义域与边界条件 “泛逻辑学”的精髓在于其开放性与包容性。它承认传统逻辑（如经典一阶逻辑）只是人类全部推理能力中的一个高效子集，而非全部。本书将范畴论中的某些结构化思想引入语构分析，用以描述不同逻辑体系（如模糊逻辑、直觉主义逻辑、道义逻辑）之间的相互转换和兼容性。 理论的核心突破在于对“意义域”（Semantic Domain）的界定。一个逻辑论断的有效性总是受限于其所处的特定意义域。本书详细阐述了如何识别和划定这些意义域的边界条件，并展示了当推理从一个域跨越到另一个域时，逻辑规则如何发生系统性的转变。这种跨域分析能力，对于处理复杂的伦理决策、法律判决或科学理论的演化至关重要。 第四部分：认知负荷与推理效率的语构优化 本书的实践意义体现在对认知效率的探讨上。逻辑的构建和运用需要耗费认知资源。我们探究了语构的复杂性（如句子长度、修饰语的密度）如何直接影响推理过程的认知负荷。 通过对心理语言学实验数据的再诠释，本书提出了一套“认知友好型语构设计”原则。这些原则指导我们如何组织语言材料，以最小的表达代价，实现最清晰、最可靠的逻辑传递。这对于人工智能中的自然语言理解（NLU）和人机交互界面的设计，具有直接的指导价值。 结论：走向动态与开放的逻辑图景 《泛逻辑学语构理论》试图为我们提供一个更为贴近人类实际思维的逻辑框架。它主张，逻辑不是外在于人类语言的工具，而是内在于人类通过语言组织世界、相互理解的根本方式。本书对逻辑学、语言学、认知科学以及符号哲学的深厚积淀进行了创造性的整合，最终描绘出一幅动态、多维、且具有极强解释力的思维结构图景。它邀请读者跳出僵硬的定义束缚，以全新的视角审视我们赖以构建意义的全部机制。 ---
作者简介
目录信息
《智能科学技术著作丛书》序序前言第一章 绪论与预备知识 1.1 泛逻辑学的主要思想 1.2 泛逻辑命题联结词运算模型 1.3 现有部分非经典逻辑系统的发展状况 1.4 偏序集、格与Boole代数 1.5 经典逻辑的命题演算第二章 泛逻辑运算模型的代数性质 2.1 引言 2.2 预备 2.3 泛逻辑零级运算模型Aε(0，0.75)的代数性质 2.4 泛逻辑零级运算模型Aε(0.75，1)的代数性质 2.5 零级泛与运算模型的表示 2.6 零级泛或运算模型的表示 2.7 泛逻辑一级运算模型的代数性质(一) 2.8 泛逻辑一级运算模型的代数性质(二) 2.9 泛逻辑泛与运算谱系 2.10 泛逻辑泛或运算谱系 2.11 泛逻辑运算模型之间的关系第三章 基于泛与运算模型的模糊命题逻辑 3.1 引言 3.2 基于幂零泛与运算模型的模糊命题逻辑 3.3 基于严格泛与运算模型的模糊命题逻辑 3.4 基于一类严格三角范数的模糊命题逻辑 3.5 命题演算形式演绎系统UBL 3.6 UBL逻辑的几种扩张 3.7 命题演算形式系统SUBL第四章 理想状态下泛逻辑的命题演算系统 4.1 引言 4.2 理想状态下泛逻辑的形式演绎系统B 4.3 UB代数的性质 4.4 形式演绎系统B的完备性第五章 泛逻辑命题演算形式演绎系统 5.1 引言 5.2 UL代数的主要性质 5.3 泛逻辑命题演算形式演绎系统LU 5.4 形式系统LU的完备性 5.5 基于一级运算模型的命题演算形式演绎系统第六章 集合、逻辑与代数的三位一体关系 6.1 引言 6.2 经典集合、经典逻辑与二值Boole代数的对应关系 6.3 模糊集、模糊逻辑与相应代数的对应关系 6.4 Rough集、Rough逻辑和相应代数的对应关系 6.5 泛集合、泛逻辑和相应代数的对应关系第七章 基于伪t-模的非可换模糊逻辑系统 7.1 引言 7.2 非可换模糊逻辑系统PL 7.3 非可换模糊逻辑系统psBL 7.4 非可换模糊逻辑系统psMTL参考文献
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