中等职业教育课程改革国家规划新教材(下册)

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出版者:
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页数:199
译者:
出版时间:2009-12
价格:20.00元
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isbn号码:9787107220326
丛书系列:
图书标签:
  • 中等职业教育
  • 课程改革
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具体描述

《中等职业教育课程改革国家规划新教材:数学(基础模块)(下册)》是与中等职业教育课程改革国家规划新教材相配套的学生用书。目的是使学生通过对教材内容的反思、深化理解、应用练习与检测,理清知识的脉络,掌握基础知识和基本技能,强化常用的数学方法。

好的,以下是一份针对您提供的书名(中等职业教育课程改革国家规划新教材(下册))的“反向”图书简介,即不包含该教材内容的详细介绍,侧重于描述其他领域的专业书籍或教育资源。 --- 《前沿计算科学与复杂系统建模:理论、算法与应用深度探索》(上册) 书籍定位与读者群体 本书系面向高等院校计算机科学、应用数学、物理学及工程技术领域高年级本科生、研究生以及致力于工业界复杂系统分析与优化的高级工程师和研究人员的前沿理论与方法专著。它旨在系统梳理和深入剖析现代计算科学中对复杂现象进行抽象、建模、求解与验证的核心理论框架、尖端算法以及实际案例。 本书内容高度侧重于理论的严谨性和算法的创新性,与基础技能的培养或职业教育的特定教学大纲并无直接关联。 第一部分:非线性动力学与混沌系统 本部分将深度聚焦于自然界与工程领域中普遍存在的非线性现象。 第一章:经典动力学系统的稳定性分析与分岔理论 详细探讨拉格朗日和哈密顿力学的现代阐释,引入李雅普诺夫稳定性判据的扩展应用。重点解析低维系统中的局部与全局分岔现象(鞍点、霍普夫、间歇性分岔),并结合拓扑不变量的概念,对长时间演化路径进行定性预测。 第二章:高维系统的混沌判定与特征提取 超越传统的庞加莱截面法,引入最大李雅普诺夫指数谱的精确计算方法,以及关联维数(Correlation Dimension)和信息维数(Information Dimension)的估计。书中将详细阐述广义同步(Generalized Synchronization)机制,并构建适用于高维离散映射的局域线性化模型。 第三章:湍流模型的数值模拟挑战 针对流体力学中的Navier-Stokes方程,本书不侧重于工程应用中的标准RANS模型,而是深入探讨大涡模拟(LES)和直接数值模拟(DNS)的计算瓶颈。重点论述网格自适应技术(Mesh Adaptation)在处理高雷诺数流动中的最新进展,以及如何利用张量网络状态(Tensor Network States)来压缩高维流场数据。 第二部分:随机过程与蒙特卡洛方法的高级应用 本部分的核心在于处理具有内在不确定性和随机性的系统。 第四章:马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)的算法优化 超越基础的Metropolis-Hastings算法,本书重点介绍Hamiltonian Monte Carlo (HMC) 的原理与实现,特别是如何精确计算“虚拟运动”的能量梯度,并讨论其在贝叶斯推断中的效率提升。同时,对自适应MCMC(Adaptive MCMC)的收敛性诊断标准进行严格论证。 第五章:随机微分方程(SDEs)的精确离散化 系统介绍SDEs的欧拉-丸山法(Euler-Maruyama)和Milstein法的局限性。关键章节深入探讨强解(Strong Solutions)与弱解(Weak Solutions)的区别,并提出基于高阶Runge-Kutta框架的SDEs数值求解策略,特别关注奇异积分核的准确处理。 第六章:金融衍生品定价中的路径依赖性建模 本章专门应用于量化金融领域。讨论局部随机波动率模型(LSVM)的建立,并详细对比基于蒙特卡洛模拟与偏微分方程(PDEs,如Black-Scholes方程的扩展形式)求解在处理复杂期权(如美式期权、奇异期权)时的性能差异和数值误差分析。 第三部分:复杂网络结构与信息传播动力学 本部分关注系统中的连接性和涌现行为。 第七章:网络拓扑的度量与识别 本书摒弃对基础网络指标(如平均路径长度、聚类系数)的简单罗列,转而探讨小世界效应(Small-World Effect)的非平衡态起源,以及无标度网络(Scale-Free Networks)的生成模型(如Barabási-Albert模型)的严格推导。重点引入高阶关联矩阵来描述网络中的群组结构。 第八章:网络上的动力学扩散与同步 深入研究信息、疾病或故障在网络中传播的数学模型,如SIS、SIR模型在异构网络中的行为。关键分析扩散相变的临界点,并探讨在存在延迟和异质性连接权重时,如何设计控制策略以加速或抑制特定模式的同步。 第九章:拓扑数据分析(TPA)在复杂系统中的应用 这是本部分的前沿亮点。介绍持续同调(Persistent Homology)的基本原理,如何利用单体复形(Simplicial Complexes)来捕捉高维数据集的“洞”和“连通性”。通过实际案例(如脑电图数据分析、材料缺陷识别),展示如何从高维拓扑特征中提取物理意义。 附录与参考 附录包含用于实现HMC和SDE求解算法的高性能计算(HPC)库接口规范(如使用C++/CUDA进行并行化),以及数百条深入的核心参考书目和最新的顶会论文引用列表。 本书的特点总结: 本书是一部面向研究人员的、强调数学基础与尖端算法实践的深度参考资料,内容集中于理论前沿和高阶计算方法,与基础职业教育课程体系的结构和教学目标完全不同。

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