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出版者:上海财经大学出版社

作者:高杰

出品人:

页数:232

译者:

出版时间:2009-12

价格:20.00元

装帧:平装

isbn号码:9787564205829

丛书系列:

图书标签:

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智造未来：新工业革命浪潮下的企业转型与升级 （图书简介） 在人类历史的长河中，我们正站在一个前所未有的技术奇点之上——第四次工业革命，或称工业4.0，正以雷霆万钧之势席卷全球。它不再是蒸汽机的轰鸣，也不是流水线的标准化，而是数据、智能、互联与物理世界的深度融合。本书并非探讨客户洞察或市场细分，而是聚焦于宏观的产业结构重塑、企业的核心竞争力再造，以及在新范式下实现可持续增长的底层逻辑。 第一部分：认清浪潮——工业4.0的本质与挑战 工业革命的每一次飞跃，都伴随着生产力与社会结构的颠覆。《智造未来》开篇便立足于全球地缘政治、技术前沿和人口结构变化带来的多重压力，为企业管理者提供一幅清晰的“时代全景图”。 1. 范式转移：从“效率驱动”到“敏捷智能” 传统的竞争优势建立在规模经济和成本控制之上，其核心是“效率”。然而，在信息爆炸与需求个性化的时代，效率的边际效益正在递减。本书深入剖析，新工业革命的核心在于构建“敏捷智能”的能力——即企业能否快速感知市场变化，并利用柔性制造、分布式协作和实时决策系统进行适应性响应。 案例分析： 欧洲“隐形冠军”企业如何通过全流程的数字化孪生（Digital Twin）技术，将产品开发周期缩短70%，并实现小批量、多批次的柔性交付，而非传统的标准化大规模生产。 核心概念阐述： 阐释“信息物理系统”（CPS）如何重构工厂的神经中枢，并强调物联网（IoT）在连接“物”与“数据”层面的基础性作用。 2. 供应链的“去中心化”与“韧性构建” 过去数十年，全球化推崇“效率最大化”的全球单一中心供应链。然而，新冠疫情、贸易摩擦和气候变化充分暴露了这种模式的脆弱性。《智造未来》提出，未来的供应链必须是“韧性导向”的。 风险评估模型： 引入“多维脆弱性指数”，评估单一采购来源、物流瓶颈和地缘政治风险对企业运营的潜在影响。 区域化与近岸外包（Nearshoring）： 探讨企业如何在保持全球视野的同时，通过构建区域性的、具有冗余备份的供应链网络，增强抵御“黑天鹅”事件的能力。这涉及对现有合同、物流合作伙伴和库存策略的根本性重估。 3. 劳动力革命：人机协同的未来图景 机器人和自动化并非简单地替代人工，而是要求人类角色的深刻转型。《智造未来》摒弃了“失业恐慌论”，转而关注“价值重构”。 技能图谱的演变： 分析“数据素养”、“系统思维”和“跨学科协作能力”如何取代传统操作技能，成为未来蓝领和白领员工的核心价值。 人机界面（HMI）的升级： 探讨增强现实（AR）和混合现实（MR）技术如何赋能一线工人，使其能实时获取复杂设备信息，进行远程专家指导，从而将人从重复劳动中解放出来，专注于问题解决和创新。 第二部分：重塑引擎——企业转型的三大支柱 技术是工具，转型是目的。本书认为，成功的企业转型必须围绕数据治理、运营重构和组织文化三大支柱协同推进。 1. 数据资产化：从信息孤岛到“决策中枢” 数据是新工业革命的“石油”，但大多数企业仍停留在“开采”阶段，未能实现“提炼”和“应用”。 数据治理框架（DGF）： 提出一个从源头采集、清洗、存储到合规使用的全生命周期治理框架，强调数据的质量和权威性高于数量。 中台战略的工业应用： 阐释如何建立“制造中台”或“运营数据中台”，打破ERP、MES、PLM系统之间的壁垒，将实时生产数据、设备状态数据与企业战略数据统一在同一认知框架下，为管理层提供实时、可操作的洞察。 2. 智能运营：实现“端到端”的价值流优化 真正的工业智能化不是在局部安装几台机器人，而是要实现价值流（Value Stream）的端到端优化。 预测性维护（PdM）的深化： 超越简单的故障预警，进入到“剩余寿命预测”和“最优维修窗口推荐”，实现资产利用率的最大化。 AI驱动的质量控制： 介绍如何利用深度学习模型分析高分辨率传感器数据（如声学、振动、热成像），在产品缺陷发生前的微小偏差阶段即进行干预，实现“零缺陷”目标。 3. 组织与文化：培养“实验精神” 技术上的先进性需要组织文化的承载。僵化的层级结构和规避风险的文化是转型的最大阻力。 敏捷组织架构： 探讨如何从瀑布式（Waterfall）的项目管理转向跨职能、小步快跑的“敏捷团队”模式，特别是在软件开发和产品迭代领域。 “快速失败，快速学习”的文化植入： 强调建立安全的环境，鼓励员工在受控范围内进行实验，并将每一次失败视为获取新知识的成本，而非惩罚的理由。这要求高层领导者以身作则，示范对不确定性的容忍度。 第三部分：战略引领——面向未来的商业模式创新 工业4.0的终极目标是创造超越传统制造的商业价值。《智造未来》的最后一部分，聚焦于如何利用新的技术能力，孵化出革命性的商业模式。 1. 从产品销售到“成果即服务”（Outcome-as-a-Service） 这是重资产企业实现服务化转型的核心。《智造未来》详细拆解了“产品”与“服务”的界限如何模糊。 案例剖析： 知名发动机制造商如何从销售发动机转向销售“飞行时间保证”，从而将其收入结构从一次性交易转变为长期、可预测的订阅收入。这要求企业具备卓越的远程监控和维护能力。 定价模型的重构： 探讨基于使用量、性能指标或能源消耗的动态定价策略，这比传统的固定售价更公平，也更能驱动客户的效率提升。 2. 平台生态的构建与赋能 在高度互联的世界里，单打独斗的时代已经过去。企业需要决定是成为“平台搭建者”还是“平台使用者”。 工业互联网平台的角色定位： 分析企业应如何构建自己的工业APP生态，吸引第三方开发者和合作伙伴，共同为客户创造价值，从而实现网络效应。 数据的共享与协同： 探讨在确保知识产权和商业机密的前提下，如何安全、合规地与上下游伙伴交换数据，以优化整个价值链的协同效率。 3. 可持续发展与循环经济的集成 环境、社会和治理（ESG）不再是合规成本，而是新的竞争维度。工业4.0技术是实现真正“循环经济”的关键。 “设计为回收”： 利用AI和材料科学模拟，在产品设计阶段就优化材料的可拆解性和可回收性。 数字化追踪技术： 如何利用区块链或高级传感器技术，全程追踪原材料的来源、生产过程的能耗，以及产品生命周期结束后的回收路径，确保透明度和责任制。 《智造未来》是一本面向企业高管、战略规划师和技术负责人的行动指南。它不提供简单的技术清单，而是提供一套系统性的、适应性的战略思维框架，帮助组织穿越当前的不确定性迷雾，在全新的工业版图中，找到属于自己的制高点。本书的最终目标是，让企业不仅能“适应”新工业革命，更能“引领”它。

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貌似是一篇博士论文吧，都是在讲CRM，跟精准营销没啥关系。

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